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- 大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)規(guī)劃 內(nèi)容精選 換一換
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云性能測(cè)試服務(wù) CPTS 創(chuàng)建測(cè)試任務(wù) 創(chuàng)建測(cè)試任務(wù) 應(yīng)用魔方 AppCube 告警監(jiān)控大屏應(yīng)用開(kāi)發(fā) 告警監(jiān)控大屏應(yīng)用開(kāi)發(fā) 實(shí)時(shí)音視頻 RTC 服務(wù)端API參考 服務(wù)端API參考 更多詳情 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù) GaussDB (DWS) 分析正在執(zhí)行的SQL 分析正在執(zhí)行的SQL 更多詳情 華為HiLens來(lái)自：專題超低時(shí)延 訪問(wèn)時(shí)延低至1ms 大容量 單盤(pán)最大容量達(dá)32TB 建議搭配使用 彈性云服務(wù)器 E CS 虛擬私有云 VPC 1對(duì)1免費(fèi)專家咨詢 NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 適用于讀寫(xiě)密集型應(yīng)用場(chǎng)景，部署各類數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，如SQL Server、MySQL、RAC來(lái)自：專題
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DWS使用流程 DWS使用流程 時(shí)間：2020-09-24 14:38:13 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù)，提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。DWS是基于華為融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 99和SQL來(lái)自：百科來(lái)自：云商店
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融安全、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享，性能要求高的場(chǎng)景。用戶可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備，獨(dú)享計(jì)算，從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行。 專屬計(jì)算集群（Dedicated Computing Cluster，簡(jiǎn)稱DCC）為用戶提供物理隔離的云上專屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、基因測(cè)來(lái)自：專題![]()
OBS 流量費(fèi)用_OBS收費(fèi)_什么是流量費(fèi)用 云專線DC怎么用_云專線DC多少錢_云專線DC是什么 云專線DC入門_云專線DC作用_云專線DC網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃 DC云專線_DC云專線是什么_如何進(jìn)行DC云專線管理-華為云 什么是云專線DC_云專線DC有什么作用_如何使用云專線DC 云專線DC有什來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云 CDN 為什么成為企業(yè)首選？四大優(yōu)勢(shì)助力企業(yè)騰飛 華為云CDN為什么成為企業(yè)首選？四大優(yōu)勢(shì)助力企業(yè)騰飛 時(shí)間：2023-02-03 15:39:53 【CDN活動(dòng)價(jià)格】 隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的逐步推進(jìn)，越來(lái)越多的企業(yè)意識(shí)到，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性，也越來(lái)越多的企業(yè)來(lái)自：百科![]()
云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，布局全球7大區(qū)域，1000+專業(yè)人才，10年+技術(shù)積淀，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。你了解GaussDB的發(fā)展史嗎？ 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，布局全球7大區(qū)域，1000+專業(yè)人才，10年+技術(shù)積淀，企業(yè)核來(lái)自：專題![]()
超低時(shí)延 訪問(wèn)時(shí)延低至1ms 大容量 單盤(pán)最大容量達(dá)32TB 建議搭配使用 彈性云服務(wù)器 ECS 虛擬私有云 VPC 1對(duì)1免費(fèi)專家咨詢 NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 適用于讀寫(xiě)密集型應(yīng)用場(chǎng)景，部署各類數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，如SQL Server、MySQL、RAC來(lái)自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Cassandra接口支持存儲(chǔ)三副本，數(shù)據(jù)安全可靠，無(wú)丟失風(fēng)險(xiǎn) 3、大容量 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Cassandra接口具有PB級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，存儲(chǔ)容量秒級(jí)擴(kuò)容，對(duì)線上業(yè)務(wù)無(wú)干擾 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 場(chǎng)景描述 GeminiDB Cassandra接口既可以作為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)，也可以來(lái)自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，布局全球7大區(qū)域，1000+專業(yè)人才，10年+技術(shù)積淀，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。你了解GaussDB的發(fā)展史嗎？ GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) ，又稱為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，布局全球7大區(qū)域，1000+專業(yè)人才，10年+技來(lái)自：專題![]()
覆蓋政務(wù)/稅務(wù)/城市/交通/園區(qū)等各行業(yè)。 標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范支持 支持分層結(jié)構(gòu)的行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。 領(lǐng)域模型豐富 支持包含人員/組織/事件/時(shí)空/車輛/資產(chǎn)/設(shè)備/資源等八大類數(shù)據(jù)以及相互之間關(guān)系的行業(yè)領(lǐng)域模型。 快速應(yīng)用行業(yè)庫(kù) 支持快速應(yīng)用的行業(yè)主題庫(kù)、行業(yè)算法庫(kù)、行業(yè)指標(biāo)庫(kù)。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字來(lái)自：百科![]()
實(shí)施管理介紹:實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè) 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉(cāng)一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案 實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè): DataArts Studio 命名規(guī)范檢測(cè) 什么是 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio:什么是DataArts Studio？ 數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)專家服務(wù):服務(wù)內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖與華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案:華為智能數(shù)據(jù)湖方案來(lái)自：百科![]()
Canvas開(kāi)發(fā)可視化大屏、小屏頁(yè)面，具備如下優(yōu)勢(shì)。 輕松編排、靈活配置 Astro Canvas簡(jiǎn)單拖拽，自由組合，預(yù)置豐富的樣式、組件和大屏模板，實(shí)時(shí)預(yù)覽，輕松搭建大屏。業(yè)務(wù)人員和運(yùn)營(yíng)人員也可基于需求快速配置大屏。 自定義大屏模板 Astro Canvas大屏模板作為資產(chǎn)沉淀，可在項(xiàng)目中快速?gòu)?fù)用。來(lái)自：專題![]()
腳本，查看執(zhí)行計(jì)劃等。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ)，提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力，用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)來(lái)自：百科![]()
NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 適用于讀寫(xiě)密集型應(yīng)用場(chǎng)景，部署各類數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，如SQL Server、MySQL、RAC 、SAP HANA等，建議選用極速型SSD、超高IO云硬盤(pán) 優(yōu)勢(shì) 超高性能 單盤(pán)最高50,000 IOPS，350MB/s吞吐量 超低時(shí)延 訪問(wèn)時(shí)延低至1ms 大容量 單盤(pán)最大容量達(dá)32TB來(lái)自：專題![]()
超低時(shí)延 訪問(wèn)時(shí)延低至1ms 大容量 單盤(pán)最大容量達(dá)32TB 建議搭配使用 彈性云服務(wù)器 ECS 虛擬私有云 VPC 1對(duì)1免費(fèi)專家咨詢 NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 適用于讀寫(xiě)密集型應(yīng)用場(chǎng)景，部署各類數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，如SQL Server、MySQL、RAC來(lái)自：專題![]()
電商實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析 使用 DLI 幫助電商平臺(tái)統(tǒng)計(jì)實(shí)時(shí)訪問(wèn)數(shù)據(jù)量、訂單數(shù)、人數(shù)等指標(biāo)，從而在顯示大屏上實(shí)時(shí)展示相關(guān)數(shù)據(jù)，及時(shí)了解數(shù)據(jù)變化，調(diào)整營(yíng)銷策略。 使用DLI幫助電商平臺(tái)統(tǒng)計(jì)實(shí)時(shí)訪問(wèn)數(shù)據(jù)量、訂單數(shù)、人數(shù)等指標(biāo)，從而在顯示大屏上實(shí)時(shí)展示相關(guān)數(shù)據(jù)，及時(shí)了解數(shù)據(jù)變化，調(diào)整營(yíng)銷策略。 使用DLI進(jìn)行電商實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析來(lái)自：專題![]()
來(lái)自：百科![]()
對(duì)低時(shí)延的訴求。 不確定的冷啟動(dòng)時(shí)延 冷啟動(dòng)是Serverless性能優(yōu)化難題之一，尤其在微服務(wù)、AIGC等場(chǎng)景，容器啟動(dòng)時(shí)加載大鏡像（GB級(jí)）的開(kāi)銷大，加之復(fù)雜的應(yīng)用初始化過(guò)程，整個(gè)冷啟動(dòng)耗時(shí)分鐘級(jí)，無(wú)法按需彈性。 狀態(tài)外置影響性能 應(yīng)用程序的狀態(tài)必須外置到如OBS等遠(yuǎn)端存儲(chǔ)，來(lái)自：百科![]()
群部署的需求。 云硬盤(pán)類型 裸金屬服務(wù)器使用的云硬盤(pán)類型有如下幾種： 普通IO（上一代產(chǎn)品）：該類型云硬盤(pán)的最大IOPS為2200，適用于大容量、讀寫(xiě)速率中等、事務(wù)性處理較少的應(yīng)用場(chǎng)景，例如企業(yè)的日常辦公應(yīng)用或者小型測(cè)試等。 高IO：該類型云硬盤(pán)的最大IOPS可達(dá)5000，最低讀來(lái)自：百科
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