- 大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)源來(lái)源于 內(nèi)容精選 換一換
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中導(dǎo)入數(shù)據(jù)到 DLI 。 存儲(chǔ)查詢(xún)結(jié)果:DLI使用標(biāo)準(zhǔn)SQL的Insert語(yǔ)法將日常作業(yè)的查詢(xún)結(jié)果數(shù)據(jù)存放到RDS表中。 與 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)的關(guān)系 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱(chēng)DWS)作為DLI的數(shù)據(jù)來(lái)源及數(shù)據(jù)存儲(chǔ),與DLI配合一起使用,關(guān)系有如下兩種。來(lái)自:百科商品具有數(shù)據(jù)分析自助化的特點(diǎn),能夠自動(dòng)識(shí)別數(shù)據(jù)的潛在關(guān)系。這使得用戶(hù)無(wú)需專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析技能,就能輕松進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,提高了數(shù)據(jù)利用的便利性。 商品具有數(shù)據(jù)分析自助化的特點(diǎn),能夠自動(dòng)識(shí)別數(shù)據(jù)的潛在關(guān)系。這使得用戶(hù)無(wú)需專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析技能,就能輕松進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,提高了數(shù)據(jù)利用的便利性。 增強(qiáng)分析型敏捷BI平臺(tái)來(lái)自:專(zhuān)題
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表1 AOM 支持的四層指標(biāo)體系 類(lèi)型 來(lái)源 指標(biāo)舉例 如何接入 業(yè)務(wù)層指標(biāo) 通常來(lái)源于端側(cè)日志SDK、提取的ELB日志。 通常來(lái)源于事務(wù)監(jiān)控或上報(bào)的自定義指標(biāo)。 訪問(wèn)UV、訪問(wèn)PV、訪問(wèn)延時(shí)、訪問(wèn)失敗率、訪問(wèn)流量情況等。 URL的調(diào)用次數(shù)、URL的最大并發(fā)數(shù)、URL的最大響應(yīng)時(shí)間等。來(lái)自:專(zhuān)題支持從SFTP/FTP導(dǎo)入所有類(lèi)型的文件到HDFS,開(kāi)源只支持導(dǎo)入文本文件 支持從HDFS/ OBS 導(dǎo)出所有類(lèi)型的文件到SFTP,開(kāi)源只支持導(dǎo)出文本文件和sequence格式文件 導(dǎo)入(導(dǎo)出)文件時(shí),支持對(duì)文件進(jìn)行轉(zhuǎn)換編碼格式,支持的編碼格式為jdk支持的所有格式 導(dǎo)入(導(dǎo)出)文件時(shí),支持保持原來(lái)文件的目錄結(jié)構(gòu)和文件名不變來(lái)自:專(zhuān)題
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業(yè)都已經(jīng)公認(rèn)數(shù)據(jù)中隱藏的巨大價(jià)值,但在實(shí)現(xiàn)過(guò)程中,面臨多重挑戰(zhàn):數(shù)據(jù)準(zhǔn)備難、數(shù)據(jù)融合分析難、數(shù)據(jù)消費(fèi)難。 針對(duì)多樣性的業(yè)務(wù)、多樣性的系統(tǒng)、多樣性的數(shù)據(jù)帶來(lái)數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)的挑戰(zhàn),華為云打造了新一代全場(chǎng)景“ 智能數(shù)據(jù)湖 ”解決方案——面向數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、計(jì)算、分析的數(shù)據(jù)生命周期,提供了包括來(lái)自:百科兼容開(kāi)放:兼容40+數(shù)據(jù)源和華為云各類(lèi)數(shù)據(jù)服務(wù) 華為云Stack 華為云Stack是部署在政企客戶(hù)本地?cái)?shù)據(jù)中心的云基礎(chǔ)設(shè)施,通過(guò)持續(xù)創(chuàng)新,打造安全、可靠、高效的混合云,以用戶(hù)視角一朵云的能力,助力客戶(hù)從業(yè)務(wù)上云邁向深度用云,釋放數(shù)字生產(chǎn)力。 了解更多 新品發(fā)布會(huì)回顧 華為云 面向未來(lái)的智能世界來(lái)自:百科利用DWS進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗加工,支持?jǐn)?shù)據(jù)更新; 利用DWS的標(biāo)準(zhǔn)SQL實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)聯(lián)查詢(xún)。 客戶(hù)價(jià)值: 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從1天降至3個(gè)小時(shí); 開(kāi)發(fā)人員基于SQL語(yǔ)言可快速開(kāi)發(fā)分析應(yīng)用,同時(shí)將可分析維度從2-3個(gè)擴(kuò)展為5-10個(gè),擴(kuò)充業(yè)務(wù)范圍; 在DWS中維護(hù)維度數(shù)據(jù),再更新ES中數(shù)據(jù),降低了數(shù)據(jù)更新的工作量。 文中課程來(lái)自:百科DLI中數(shù)據(jù)庫(kù)的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)基本相同,它還是DLI管理權(quán)限的基礎(chǔ)單元,賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫(kù)為單位。 在DLI中,表和數(shù)據(jù)庫(kù)是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI知道數(shù)據(jù)所在的位置,并指定了數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu),例如列名稱(chēng)、數(shù)據(jù)類(lèi)型和表名稱(chēng)。數(shù)據(jù)庫(kù)是表的邏輯分組。 元數(shù)據(jù)來(lái)自:百科XDC)主辦的全球性獎(jiǎng)項(xiàng),旨在表彰在全球范圍內(nèi)在用戶(hù)體驗(yàn)設(shè)計(jì)領(lǐng)域取得突出成績(jī)的企業(yè)、團(tuán)隊(duì)和個(gè)人。該獎(jiǎng)項(xiàng)評(píng)選嚴(yán)格,評(píng)審團(tuán)由來(lái)自全球的知名設(shè)計(jì)師、學(xué)者、企業(yè)家組成,評(píng)選過(guò)程公正、公平、公開(kāi)。此次榮獲十大杰出品牌獎(jiǎng),充分體現(xiàn)了時(shí)習(xí)知在用戶(hù)體驗(yàn)設(shè)計(jì)方面的卓越實(shí)力。 圖片來(lái)源于:IXDC 廣州創(chuàng)意周來(lái)自:百科不同于傳統(tǒng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,時(shí)序數(shù)據(jù)的產(chǎn)生通常以一個(gè)固定的時(shí)間頻率進(jìn)行采集,不受其他因素的制約,其數(shù)據(jù)生成的速度是相對(duì)平穩(wěn)。 高壓縮率 高壓縮率能夠帶來(lái)兩方面的收益。一方面能夠節(jié)省大量的硬件存儲(chǔ)成本,節(jié)省硬盤(pán)的開(kāi)銷(xiāo)。另一方面壓縮后的數(shù)據(jù)可以更容易存儲(chǔ)到內(nèi)存中,顯著提高查詢(xún)的性能。 高壓縮率能夠帶來(lái)兩方來(lái)自:專(zhuān)題WS Express可直接對(duì)存儲(chǔ)在 對(duì)象存儲(chǔ)OBS 上的大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成、處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。 優(yōu)勢(shì) 統(tǒng)一分析入口:以DWS的SQL作為上層應(yīng)用的統(tǒng)一入口,應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員使用熟悉的SQL語(yǔ)言即可訪問(wèn)所有數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)交互式分析:針對(duì)即時(shí)的分析需求,分析人員通過(guò)DWS Express,可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取信息。來(lái)自:專(zhuān)題各個(gè)階段的能力。 基礎(chǔ)設(shè)施 MRS 基于華為云 彈性云服務(wù)器 E CS 構(gòu)建的大數(shù)據(jù)集群,充分利用了其虛擬化層的高可靠、高安全的能力。 虛擬私有云(VPC)為每個(gè)租戶(hù)提供的虛擬內(nèi)部網(wǎng)絡(luò),默認(rèn)與其他網(wǎng)絡(luò)隔離。 云硬盤(pán)(EVS)提供高可靠、高性能的存儲(chǔ)。 彈性云服務(wù)器(ECS)提供的彈性可擴(kuò)展來(lái)自:百科,旨在幫助您快速定制和應(yīng)用屬于您自己的數(shù)據(jù)大屏。 企業(yè)安全態(tài)勢(shì)感知 從微觀到宏觀,全面呈現(xiàn),讓一切入侵有跡可循,為云上企業(yè)的安全事件處置提供可視化的決策依據(jù)。 圖1某企業(yè)安全態(tài)勢(shì)感知 企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理看板 實(shí)時(shí)呈現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)狀態(tài),為管理者提供決策支持。 圖2能源化工管理看板 數(shù)據(jù)可視化來(lái)自:百科
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