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- 大廠數(shù)據(jù)倉庫工作內(nèi)容 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 時間：2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS Expr來自：百科CDN加速 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡（CDN Content Delivery Network）是快速、穩(wěn)定、安全、可靠的全球內(nèi)容分發(fā)加速服務，支持網(wǎng)站、圖片、音視頻等多業(yè)務內(nèi)容分發(fā)。華為云CDN將源站資源緩存到遍布全球的加速節(jié)點上，當終端用戶訪問資源時，無需回源，CDN通過一來自：專題
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CDN （Content Delivery Network，內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡）是構建在現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)基礎之上的一層智能虛擬網(wǎng)絡，通過在網(wǎng)絡各處部署節(jié)點服務器，實現(xiàn)將源站內(nèi)容分發(fā)至所有CDN節(jié)點，使用戶可以就近獲得所需的內(nèi)容。CDN服務縮短了用戶查看內(nèi)容的訪問延遲，提高了用戶訪問網(wǎng)站的響應速度與網(wǎng)站的來自：專題![]()
檢測準確 基于深度學習技術和大量的樣本庫，幫助客戶快速準確進行違規(guī)內(nèi)容檢測，維護內(nèi)容安全。 功能豐富 提供圖文視頻內(nèi)容檢測，覆蓋涉黃、廣告、涉暴和涉政等多種違規(guī)風險的內(nèi)容檢測，以及檢測圖像清晰度和構圖質量等功能。 穩(wěn)定可靠。 內(nèi)容審核服務已成功應用于各類場景，基于華為等企業(yè)客戶的長期實踐，經(jīng)受過復雜場景考驗。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于內(nèi)容的灰度發(fā)布步驟 基于內(nèi)容的灰度發(fā)布步驟 時間：2021-07-01 11:42:59 基于內(nèi)容的灰度發(fā)布。可根據(jù)請求的內(nèi)容控制其流向的服務版本（Cookie, Header, OS, Browser）。 步驟1：發(fā)起金絲雀灰度任務，選擇一個服務進行灰度發(fā)布；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 內(nèi)容審核-文本是什么 內(nèi)容審核-文本是什么 時間：2020-09-16 10:28:34 內(nèi)容審核-文本Moderation(Text)，基于華為自研的深度學習和內(nèi)容審核模型，可自動識別出文本中出現(xiàn)的涉政、色情、廣告、辱罵、灌水等內(nèi)容，幫助客戶降低業(yè)務違規(guī)風險，凈化網(wǎng)絡環(huán)境，提升用戶體驗來自：百科![]()
不合規(guī)圖片的識別和處理是用戶原創(chuàng)內(nèi)容（UGC）類網(wǎng)站的重點工作，基于內(nèi)容審核，可以識別并預警用戶上傳的不合規(guī)圖片，幫助客戶快速定位處理，降低業(yè)務違規(guī)風險。 場景優(yōu)勢如下： 準確率高：基于改進的深度學習算法，檢測準確率高。 響應速度快：單張 圖像識別 速度小于0.1秒。 內(nèi)容審核-文本 內(nèi)容審核-文本有以下應用場景：來自：百科![]()
CDN內(nèi)容分發(fā)業(yè)務 CDN內(nèi)容分發(fā)業(yè)務 CDN內(nèi)容分發(fā)業(yè)務是構建在現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)基礎之上的一層智能虛擬網(wǎng)絡，通過在網(wǎng)絡各處部署節(jié)點服務器，實現(xiàn)將源站內(nèi)容分發(fā)至所有CDN節(jié)點，使用戶可以就近獲得所需的內(nèi)容。 CDN內(nèi)容分發(fā)業(yè)務是構建在現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)基礎之上的一層智能虛擬網(wǎng)絡，通過在網(wǎng)絡各處來自：專題![]()
華為云計算 云知識 工作負載Job常用操作 工作負載Job常用操作 時間：2021-07-01 09:44:03 創(chuàng)建Job: # kubectl create job pi --from=cronjob/a-cronjob # 從cronjob獲取模板創(chuàng)建Job # kubectl來自：百科![]()
華為云計算 云知識 刪除工作流DeleteWorkflow 刪除工作流DeleteWorkflow 時間：2023-09-06 10:30:53 API網(wǎng)關 云計算 接口說明 本接口用于刪除工作流。 URL DELETE https://dwr.cn-south-1.myhuaweicloud來自：百科![]()
系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個數(shù)據(jù)倉庫核心內(nèi)容，適合數(shù)據(jù)倉庫架構師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學習。 課程目標 1.了解數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和維度模型： 對數(shù)據(jù)倉庫和維度模型的基本知識和建設方法論 2.了解維度模型：掌握維度表和事實表的概念和設計方法來自：百科![]()
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函數(shù)工作流可以做什么 函數(shù)工作流可以做什么 函數(shù)工作流（FunctionGraph）根據(jù)實際業(yè)務場景，編寫業(yè)務函數(shù)代碼并設置運行條件，當運行條件滿足設置時，觸發(fā)函數(shù)執(zhí)行。 函數(shù)工作流（FunctionGraph）根據(jù)實際業(yè)務場景，編寫業(yè)務函數(shù)代碼并設置運行條件，當運行條件滿足設置時，觸發(fā)函數(shù)執(zhí)行。來自：專題
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