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    為什么GaussDB(DWS) 的性能在極端場(chǎng)景下并未比單機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)好 數(shù)據(jù)如何存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)？ LibrA、GaussDB A與GaussDB(DWS) 是什么關(guān)系？ 計(jì)費(fèi)說(shuō)明:計(jì)費(fèi)項(xiàng) 產(chǎn)品定位 Kafka實(shí)時(shí)入庫(kù)到GaussDB(DWS) GaussDB(DWS) 與Hive在功能上有哪些差別？
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    數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop平臺(tái)互為補(bǔ)充，立足于滿足客戶在不同使用場(chǎng)景下的業(yè)務(wù)需求。公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)能夠無(wú)縫地接入到公有云Hadoop平臺(tái) MRS 服務(wù)上，支持SQL-over-Hadoop的這個(gè)特性，提供跨平臺(tái)，跨服務(wù)的數(shù)據(jù)共享。讓用戶在充分享受Hadoop帶
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    HANA數(shù)據(jù)庫(kù)，EVS提供優(yōu)于認(rèn)證指標(biāo)2到5倍的性能，且共享盤(pán)支持HANA集群HAF保證數(shù)據(jù)庫(kù)高可用，華為已經(jīng)通過(guò)了SAP HANA的認(rèn)證，用戶可以放心在華為云上部署SAP HANA數(shù)據(jù)庫(kù)，并能在使用過(guò)程中獲得華為云和SAP的技術(shù)支持。 在部署數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用場(chǎng)景，使用EVS有下列幾項(xiàng)優(yōu)
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    切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價(jià)值”，成為助力客戶實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性分析的關(guān)鍵要素。 圖2大數(shù)據(jù)融合分析 優(yōu)勢(shì) 統(tǒng)一分析入口 以DWS的SQL作為上層應(yīng)用的統(tǒng)一入口，應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員使用熟悉的SQL語(yǔ)言即可訪問(wèn)所有數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)交互分析 針對(duì)即時(shí)的分析需求，分析人員可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取信息。
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    在“集群管理”頁(yè)面的集群列表中，單擊指定集群的名稱，再選擇“基本信息”頁(yè)簽，可查看集群版本。 步驟5：解壓下載的客戶端軟件包（32位或64位）到需要安裝的路徑。 步驟6：打開(kāi)安裝目錄，雙擊Data Studio.exe，啟動(dòng)Data Studio客戶端，如下圖所示。 步驟7：在主菜單中選擇“文件”
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    ，特邀華為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)資深專家張劍博士現(xiàn)身領(lǐng)讀，帶你了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、維度建模、維度模型設(shè)計(jì)等大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 RalphKimball為商業(yè)智能領(lǐng)域引入了維度建模技術(shù)，維度建模成為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商業(yè)智能系統(tǒng)建設(shè)中被廣泛使用的建模方法。雖然數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)/BI系統(tǒng)的的規(guī)模從GB發(fā)展到
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 時(shí)間：2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過(guò)程有如下的特點(diǎn)： 1. 平滑遷移 GaussDB
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    負(fù)責(zé)服務(wù)的配置、巡檢、日志收集與分析、運(yùn)行監(jiān)控。 負(fù)責(zé)服務(wù)工單處理。 4.用戶SDK 提供Java接口，供用戶上傳與下載數(shù)據(jù)。 提供 數(shù)據(jù)加密 功能。 關(guān)鍵能力 無(wú)限擴(kuò)展：DIS數(shù)據(jù)通道的吞吐量每小時(shí)可從數(shù)MB擴(kuò)展到數(shù)TB，PUT記錄每秒鐘可從數(shù)千次擴(kuò)展到數(shù)百萬(wàn)。 易于使用：您可以在幾秒鐘內(nèi)創(chuàng)建DIS數(shù)據(jù)通道，輕松
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    強(qiáng)大的圖標(biāo)渲染引擎：SparxSystems Enterprise Architect Pro還增加了新的圖標(biāo)渲染引擎，可以實(shí)現(xiàn)原生渲染到器當(dāng)前縮放級(jí)別和DPI縮放，從ODBC數(shù)據(jù)源中導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)。 SparxSystems Enterprise Architect Pro是一款非常實(shí)用
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    使用Flume采集器上報(bào)日志到LTS 采集Syslog匯聚服務(wù)器日志到LTS 將自建ELK日志導(dǎo)入云日志服務(wù)LTS 采集第三方云廠商、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心、華為云其他Region的Kubernetes日志到LTS 采集第三方云廠商、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心、華為云其他Region云主機(jī)日志到LTS 相關(guān)推薦
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