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- 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用場景 內(nèi)容精選 換一換
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計算）、Storm（流計算）、Flink（流計算），滿足多種大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，將數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)和邏輯的轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)化成滿足業(yè)務(wù)目標(biāo)的數(shù)據(jù)模型。 基于預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)模型，使用易用SQL的數(shù)據(jù)分析，用戶可以選擇Hive（ 數(shù)據(jù)倉庫 ），SparkSQL以及Presto交互式查詢引擎。 5、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)調(diào)度來自：專題來自：百科
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理的云端文檔托管服務(wù)，加強了團(tuán)隊協(xié)作、共享和一致性管理。 傳統(tǒng)軟件企業(yè)轉(zhuǎn)型 傳統(tǒng)企業(yè)在進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)+轉(zhuǎn)型的過程中，由于對互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)了解不足，以及自身傳統(tǒng)管理和交付模式的差異，在初始階段會出現(xiàn)研發(fā)吞吐下降，轉(zhuǎn)型存在挑戰(zhàn)。 傳統(tǒng)企業(yè)通過使用需求管理服務(wù)的需求、缺陷管理與跟蹤、以及敏捷迭來自：百科![]()
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面，將任意算子編排到工作流中。通過事件觸發(fā)器或API驅(qū)動，DWR將根據(jù)您定義的工作流自動進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。 圖1 DWR架構(gòu)示意圖 數(shù)據(jù)工坊應(yīng)用場景 圖片/視頻處理 文檔處理 AI處理 內(nèi)容審核 圖片/視頻處理 圖片/視頻處理 數(shù)據(jù)工坊提供高可用、高質(zhì)量的圖片/視頻處理服務(wù)，如壓縮、來自：專題
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