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- 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫任務(wù)調(diào)度 內(nèi)容精選 換一換
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ended_at String 任務(wù)結(jié)束時(shí)間,例如: "2020-02-23T01:00:32Z" error_info OpErrorInfo object 任務(wù)錯(cuò)誤信息 extra_info OpExtraInfo object 任務(wù)擴(kuò)展信息 id String 任務(wù)id operation_type來自：百科來自：百科
- 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫任務(wù)調(diào)度 相關(guān)內(nèi)容
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管理計(jì)劃（可選）:操作步驟 支持 云審計(jì) 的關(guān)鍵操作:支持審計(jì)的關(guān)鍵操作列表 如何在軟件開發(fā)團(tuán)隊(duì)中管理突發(fā)性任務(wù):了解更多：迭代待辦列表 新建任務(wù):操作步驟 新建任務(wù):操作步驟 包年/包月:變更任務(wù)規(guī)格后對(duì)計(jì)費(fèi)的影響 查詢計(jì)劃任務(wù)列表:響應(yīng)參數(shù) 降級(jí)支持計(jì)劃 CodeArts TestPlan(測(cè)試計(jì)劃):支持的動(dòng)作來自：百科分段上傳-取消分段上傳任務(wù)(Go SDK):接口約束 取消分段上傳任務(wù)(Java SDK):代碼示例 取消分段上傳任務(wù)(Java SDK):接口約束 分段上傳-取消分段上傳任務(wù)(Python SDK):接口約束 桶策略:桶策略 API概覽:多段操作接口 多段上傳:合并段和取消多段上傳任務(wù) 清理碎片:使用方式來自：百科
- 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫任務(wù)調(diào)度 更多內(nèi)容
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ROMA數(shù)據(jù)集成:創(chuàng)建調(diào)度計(jì)劃 使用ROMA Connect集成數(shù)據(jù):步驟四：?jiǎn)?dòng)數(shù)據(jù)集成任務(wù) 數(shù)據(jù)庫安全 審計(jì)等保最佳實(shí)踐:審計(jì)報(bào)表的合規(guī)配置 ROMA數(shù)據(jù)集成:查詢調(diào)度計(jì)劃 配置任務(wù)基本信息:（可選）配置任務(wù)計(jì)劃 新建任務(wù):操作步驟 新建任務(wù):操作步驟 ROMA數(shù)據(jù)集成:修改調(diào)度計(jì)劃 管理JMeter測(cè)試計(jì)劃:啟動(dòng)測(cè)試計(jì)劃來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 查詢任務(wù)的執(zhí)行狀態(tài)ShowJob 查詢任務(wù)的執(zhí)行狀態(tài)ShowJob 時(shí)間：2023-07-26 09:37:13 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 功能介紹 查詢一個(gè)異步請(qǐng)求任務(wù)（Job）的執(zhí)行狀態(tài)。 對(duì)于創(chuàng)建云服務(wù)器、刪除云服務(wù)器、云服務(wù)器批量操作和網(wǎng)卡來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 查詢計(jì)劃任務(wù)列表ListGroupScheduledTasks 查詢計(jì)劃任務(wù)列表ListGroupScheduledTasks 時(shí)間：2023-08-01 11:22:12 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 彈性伸縮 接口說明 查詢計(jì)劃任務(wù)列表 URL GET https://as來自：百科![]()
用戶必須首先調(diào)用創(chuàng)建多段上傳任務(wù)接口創(chuàng)建任務(wù),系統(tǒng)會(huì)給用戶返回一個(gè)全局唯一的多段上傳任務(wù)號(hào),作為任務(wù)標(biāo)識(shí)。后續(xù)用戶可以根據(jù)這個(gè)標(biāo)識(shí)發(fā)起相關(guān)的請(qǐng)求,如:上傳段、合并段、列舉段等。創(chuàng)建多段上傳任務(wù)不影響已有的同名對(duì)象;同一個(gè)對(duì)象可以同時(shí)存在多個(gè)多段上傳任務(wù);每個(gè)多段上傳任務(wù)在初始化時(shí)可以附加消息頭信息來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 7天玩轉(zhuǎn) 數(shù)據(jù)倉庫 （DWS） 7天玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)倉庫（DWS） 時(shí)間：2020-12-16 09:08:10 華為企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫連續(xù)兩年入選Forrester，并在國產(chǎn)品牌中排名第一。獲得業(yè)界權(quán)威機(jī)構(gòu)對(duì)華為云數(shù)據(jù)倉庫（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）的一致肯定和高度評(píng)價(jià)。來自：百科![]()
為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB (DWS) ？ 免費(fèi)體驗(yàn) 應(yīng)用場(chǎng)景:云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) ？ 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) DWS輸出流（通過 OBS 轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式）:功能描述 DWS輸出流（通過OBS轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式）:功能描述 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 虛擬私有云和傳統(tǒng)IDC的對(duì)比 虛擬私有云和傳統(tǒng)IDC的對(duì)比 時(shí)間：2020-09-27 14:39:07 虛擬私有云（Virtual Private Cloud，以下簡(jiǎn)稱VPC），為云服務(wù)器、云容器、 云數(shù)據(jù)庫 等資源構(gòu)建隔離的、用戶自主配置和管理的虛擬網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，來自：百科![]()
器學(xué)習(xí)等多種任務(wù)類型，通過任務(wù)間依賴完成復(fù)雜數(shù)據(jù)分析處理。 支持導(dǎo)入和導(dǎo)出作業(yè)。 資源管理 支持統(tǒng)一管理在腳本開發(fā)和作業(yè)開發(fā)使用到的file、jar、archive類型的資源。 作業(yè)調(diào)度 支持單次調(diào)度、周期調(diào)度和事件驅(qū)動(dòng)調(diào)度，周期調(diào)度支持分鐘、小時(shí)、天、周、月多種調(diào)度周期。 作業(yè)來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 重試集群升級(jí)任務(wù)RetryUpgradeClusterTask 重試集群升級(jí)任務(wù)RetryUpgradeClusterTask 時(shí)間：2023-11-23 16:39:56 功能介紹 重新執(zhí)行失敗的集群升級(jí)任務(wù)。 集群升級(jí)涉及多維度的組件升級(jí)操作，強(qiáng)烈建議統(tǒng)一來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 時(shí)間：2021-06-30 17:38:07 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫的對(duì)比從服務(wù)可用性、數(shù)據(jù)可靠性、系統(tǒng)安全性、數(shù)據(jù)庫備份、軟硬件投入、系統(tǒng)來自：百科![]()
本教程介紹了計(jì)算機(jī)視覺發(fā)展的重要里程碑-傳統(tǒng)方法（如視覺詞袋模型）；傳統(tǒng)方法的三個(gè)步驟及其思想對(duì)未來的深遠(yuǎn)影響；圖像級(jí)編碼信息用于不同的視覺任務(wù)并與各種學(xué)習(xí)算法結(jié)合。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解傳統(tǒng)方法（如視覺詞袋模型）及其三個(gè)步驟。 2、了解圖像級(jí)編碼信息可以用于不同的視覺任務(wù)并與各種學(xué)習(xí)算法結(jié)合。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫對(duì)比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的優(yōu)劣 云數(shù)據(jù)庫對(duì)比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的優(yōu)劣 時(shí)間：2020-07-28 18:18:40 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫相比的優(yōu)缺點(diǎn) 優(yōu)點(diǎn)： 更具成本效益：這也是公司考慮使用云數(shù)據(jù)庫的主要因素！使用基于云的數(shù)據(jù)庫解決方案可以大大降低硬件，軟件許可來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS核心技術(shù)優(yōu)勢(shì) 數(shù)據(jù)倉庫DWS核心技術(shù)優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2021-03-05 15:02:23 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS Expr來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 時(shí)間：2020-09-24 14:45:50 廣義上來說，Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫的特征，也被企業(yè)所廣泛使用。因?yàn)镸PP架構(gòu)的可來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)？ 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)？ 時(shí)間：2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉庫 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例來自：百科![]()
訪問店鋪 科藍(lán)分布式批量任務(wù)調(diào)度平臺(tái) 支持節(jié)假日日歷，支持批量導(dǎo)入自定義節(jié)假日日歷，可設(shè)置批量跳過節(jié)假日調(diào)度；使用簡(jiǎn)單，提供WEB可視化控制臺(tái)，支持可視化配置任務(wù)調(diào)度，支持任務(wù)狀態(tài)監(jiān)控，企業(yè)級(jí)分布式調(diào)度任務(wù)調(diào)度平臺(tái)。 訪問店鋪 TMS調(diào)度引擎 智慧礦山生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)精選內(nèi)容推薦 注冊(cè)來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云硬盤應(yīng)用場(chǎng)景：數(shù)據(jù)倉庫 云硬盤應(yīng)用場(chǎng)景：數(shù)據(jù)倉庫 時(shí)間：2021-03-23 19:41:16 云硬盤 數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)讀密集型的應(yīng)用場(chǎng)景，典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。傳統(tǒng)企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫上云往往會(huì)面臨性能、可靠性等各方面的問題。例如oracle來自：百科
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