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  • 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)面臨的挑戰(zhàn)是 內(nèi)容精選 換一換
  • 衡規(guī)劃,成為數(shù)據(jù)遷移最大挑戰(zhàn)! 上云遷移一項(xiàng)復(fù)雜而嚴(yán)謹(jǐn)系統(tǒng)性工程,稍有不慎就會(huì)帶來(lái)不可預(yù)估重大損失! 上云遷移過(guò)程風(fēng)險(xiǎn) 較高遷移成本 巨大的人力消耗 不可控時(shí)間成本 價(jià)格昂貴工具 復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景 各廠家服務(wù)器、存儲(chǔ)架構(gòu)獨(dú)立、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 不同操作系統(tǒng)、虛擬化平臺(tái)、云平臺(tái)
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    2、煙囪式發(fā)展,擴(kuò)容困難,缺乏彈性; 3、以磁盤(pán)為中心計(jì)算造成巨大計(jì)算瓶頸; 4、I/O 瓶頸導(dǎo)致延遲及CPU低效利用; 5、傳統(tǒng)SAN機(jī)頭瓶頸,包括傳輸帶寬瓶頸、CPU處理能力瓶頸, Cache瓶頸、網(wǎng)絡(luò)時(shí)延瓶頸。 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 云服務(wù)概念和價(jià)值
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  • 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)面臨的挑戰(zhàn)是 相關(guān)內(nèi)容
  • 以下特性網(wǎng)絡(luò)方案。 效率高,成本低。 站點(diǎn)快速開(kāi)通,業(yè)務(wù)快速上線和靈活調(diào)整。 利用大數(shù)據(jù)和人工智能來(lái)支撐商業(yè)決策。 基于互聯(lián)網(wǎng),圍繞“人”提供更好體驗(yàn)。 虛擬私有云 VPC 虛擬私有云(Virtual Private Cloud)用戶在華為云上申請(qǐng)隔離、私密虛擬網(wǎng)絡(luò)環(huán)
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    數(shù)據(jù)創(chuàng)新挑戰(zhàn) 企業(yè)內(nèi)部存在大量數(shù)據(jù)孤島,導(dǎo)致數(shù)據(jù)不共享、不流通,無(wú)法實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)創(chuàng)新; 數(shù)據(jù)應(yīng)用還停留在數(shù)據(jù)分析報(bào)表階段,缺乏基于數(shù)據(jù)反哺業(yè)務(wù)推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新解決方案。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云
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  • 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)面臨的挑戰(zhàn)是 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) Web應(yīng)用面臨安全挑戰(zhàn)有哪些? Web應(yīng)用面臨安全挑戰(zhàn)有哪些? 時(shí)間:2021-05-19 08:56:56 隨著Web技術(shù)發(fā)展和廣泛應(yīng)用,也面臨著越來(lái)越多安全挑戰(zhàn)。目前面臨主要安全挑戰(zhàn)主要有2類,即網(wǎng)頁(yè)仿冒和網(wǎng)頁(yè)篡改。 1. 網(wǎng)頁(yè)仿冒 根據(jù)國(guó)家計(jì)算
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    用戶量井噴,及對(duì)高清視頻追求,網(wǎng)絡(luò)帶寬費(fèi)用急劇上升, CDN 費(fèi)用是視頻領(lǐng)域主要支出之一。 流量突發(fā)高 視頻多元化業(yè)務(wù)興起,大規(guī)模和高并發(fā)訪問(wèn)時(shí)常出現(xiàn),造成運(yùn)維復(fù)雜 用戶體驗(yàn)差 用戶觀看視頻終端豐富多樣,需要滿足和適配不同終端和觀看需求。 華為云快視頻,華為云推出一站式移動(dòng)視頻解
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    如何盡可能使用各種分析手段,從海量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值信息。 提升處理效率 面對(duì)IoT設(shè)備持續(xù)不斷數(shù)據(jù)注入,如何在數(shù)據(jù)處理各個(gè)環(huán)節(jié)(接入,清洗,入庫(kù),分析,呈現(xiàn))實(shí)現(xiàn)最佳處性能。 管理數(shù)據(jù)質(zhì)量 如何建立一套可靠數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估體系,并對(duì)質(zhì)量差數(shù)據(jù)進(jìn)行合適處理(糾偏,忽略等)。
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    云知識(shí) 什么 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 什么數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 時(shí)間:2020-09-24 14:40:13 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一種用來(lái)存儲(chǔ)和分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)特殊類型數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)擅長(zhǎng)對(duì)來(lái)自不同來(lái)源數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合和關(guān)聯(lián),從而發(fā)掘出數(shù)據(jù)中隱藏商業(yè)價(jià)值。在企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策,商業(yè)情報(bào)分析等領(lǐng)域都起著至關(guān)重要作用。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 企業(yè)上云面臨困惑 企業(yè)上云面臨困惑 時(shí)間:2021-01-25 14:45:17 相信不少想做業(yè)務(wù)上云企業(yè)都會(huì)面臨多多少少困惑,企業(yè)遷移上云困惑一般有以下: 1、企業(yè)IT人員沒(méi)有經(jīng)驗(yàn),不具備設(shè)計(jì)遷移上云、實(shí)施遷移技術(shù)能力,不清楚怎么遷移; 2、企業(yè)
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    云知識(shí) 什么數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 什么數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 時(shí)間:2020-09-24 10:46:45 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù),提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。DWS基于華為
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    GaussDB 產(chǎn)品云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)信息面向主題、集成化、穩(wěn)定、隨時(shí)間變化數(shù)據(jù)集合,用以支持管理決策過(guò)程。 數(shù)據(jù)來(lái)自多個(gè)數(shù)據(jù)源,并整合到一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中。 華為云DWS簡(jiǎn)介 1、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)IT業(yè)務(wù)系統(tǒng)不足有哪些 傳統(tǒng)IT業(yè)務(wù)系統(tǒng)不足有哪些 時(shí)間:2021-01-25 11:42:17 云計(jì)算 對(duì)于業(yè)務(wù)還沒(méi)有上云,還采用傳統(tǒng)IT業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署企業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)場(chǎng)景下,傳統(tǒng)IT業(yè)務(wù)系統(tǒng)容易存在哪些不足情況呢? 傳統(tǒng)IT業(yè)務(wù)系統(tǒng),一般存在以下不足情況:
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    企業(yè)云化挑戰(zhàn) 企業(yè)云化挑戰(zhàn) 時(shí)間:2020-10-15 14:07:50 在企業(yè)云化轉(zhuǎn)型過(guò)程中,隨著企業(yè)信息化發(fā)展,往往在內(nèi)部同時(shí)存在多種不同廠商或不同類型云平臺(tái)。迫切需要一套統(tǒng)一云管理平臺(tái),對(duì)公司IT資源進(jìn)行優(yōu)化整合,實(shí)現(xiàn)多個(gè)云平臺(tái)統(tǒng)一管理以及各類資源和服務(wù)全生命
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)? 什么數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)? 時(shí)間:2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 最新文章 OLTP和OLAP比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例
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    按需付費(fèi):DWS按實(shí)際使用量和使用時(shí)長(zhǎng)計(jì)費(fèi)。您需要支付費(fèi)率很低,只需為實(shí)際消耗資源付費(fèi)。 門(mén)檻低:您無(wú)需前期投入較多固定成本,可以從低規(guī)格數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)例起步,以后隨時(shí)根據(jù)業(yè)務(wù)情況彈性伸縮所需資源,按需開(kāi)支。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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    彈性不足:擴(kuò)容需要較長(zhǎng)部署周期,資源利用率較低,需要自行實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展性架構(gòu)。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)處
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    內(nèi)容發(fā)布到最接近用戶網(wǎng)絡(luò)”邊緣“節(jié)點(diǎn),這樣做目的使用戶可以就近獲得所需要內(nèi)容,解決因特網(wǎng)擁擠問(wèn)題,提高用戶訪問(wèn)站點(diǎn)響應(yīng)速度。 CDN可以覆蓋國(guó)內(nèi)幾乎所有線路。從可靠性方面,CDN實(shí)現(xiàn)了結(jié)構(gòu)上多點(diǎn)冗余,即使某一節(jié)點(diǎn)意外失效,網(wǎng)站接入也會(huì)自動(dòng)指向其它健康節(jié)點(diǎn)
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    隨著IT、信息技術(shù)發(fā)展和進(jìn)步,數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)核心資源。整合數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值,成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)新趨勢(shì)和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價(jià)值”,成為助力客戶實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性分析關(guān)鍵要素。 增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在整個(gè)BI系統(tǒng)中起到了支柱角色,更是
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    云上高性能網(wǎng)絡(luò)方案設(shè)計(jì) 第5章 云上數(shù)據(jù)方案設(shè)計(jì) 第6章 云上安全方案設(shè)計(jì) 第7章 案例研討-傳統(tǒng)應(yīng)用上云 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)管理 技術(shù)挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)管理技術(shù)挑戰(zhàn) 時(shí)間:2021-05-21 11:30:13 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)管理技術(shù)面臨挑戰(zhàn)主要來(lái)自高度可擴(kuò)展性和可伸縮性、數(shù)據(jù)類型多樣和異構(gòu)處理能力、數(shù)據(jù)處理時(shí)效性要求以及大數(shù)據(jù)來(lái)臨這四個(gè)方面。 1、高度可擴(kuò)展性和可伸縮性
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    3、NUMA優(yōu)化 4、新挑戰(zhàn) 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解NUMA 架構(gòu)特點(diǎn) 2、了解NUMA 配置方法 課程大綱 第1章 NUMA架構(gòu)下軟件性能挑戰(zhàn) 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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