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  • 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫技術選型 內容精選 換一換
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    景。 DWS與傳統(tǒng) 數(shù)據(jù)倉庫 相比,主要有以下特點與顯著優(yōu)勢,可解決多行業(yè)超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與通用平臺管理問題: 易使用 一站式可視化便捷管理 DWS讓您能夠輕松完成從項目概念到生產(chǎn)部署的整個過程。通過使用DWS管理控制臺,您不需要安裝數(shù)據(jù)倉庫軟件,也不需要部署數(shù)據(jù)倉庫服務器,就可以在
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    伙伴商業(yè)成功的保障和基石。 我們的數(shù)據(jù)倉庫服務工程師對整個數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)進行了電信系統(tǒng)級別的安全增強,大量地采用了多年來在電信行業(yè)里積累的各種經(jīng)驗和知識,特別是針對數(shù)據(jù)安全,用戶隱私方面的技術和專利。因此,公有云數(shù)據(jù)倉庫服務是一款符合電信級質量要求的產(chǎn)品,滿足各級政府,金融機構,電
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    本次活動采用視頻教學+技術干貨+專家答疑掃除數(shù)據(jù)倉庫實際應用的問題,實現(xiàn)人人快速上手操作。 課程簡介 本次活動采用視頻教學+技術干貨+專家答疑,掃除數(shù)據(jù)倉庫實際應用的問題,實現(xiàn)人人快速上手操作。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、認識傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫和華為云DWS。 2、全
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    講師介紹 謝老師,華為云EI技術專家,10年人工智能/計算機視覺研究經(jīng)驗,在國際頂級會議和期刊上發(fā)表超過50篇論文,谷歌引用數(shù)1700,擅長大規(guī)模視覺識別、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了計算機視覺發(fā)展的重要里程碑-傳統(tǒng)方法(如視覺詞袋模型);傳統(tǒng)方法的三個步驟及其思想對
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    華為云計算 云知識 云數(shù)據(jù)庫對比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的優(yōu)劣 云數(shù)據(jù)庫對比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的優(yōu)劣 時間:2020-07-28 18:18:40 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫相比的優(yōu)缺點 優(yōu)點: 更具成本效益:這也是公司考慮使用云數(shù)據(jù)庫的主要因素!使用基于云的數(shù)據(jù)庫解決方案可以大大降低硬件,軟件許可
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺對比 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺對比 時間:2020-09-24 14:45:50 廣義上來說,Hadoop大數(shù)據(jù)平臺也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng),它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫的特征,也被企業(yè)所廣泛使用。因為MPP架構的可
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    華為云計算 云知識 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS)? 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS)? 時間:2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉庫 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例
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    華為云計算 云知識 云硬盤應用場景:數(shù)據(jù)倉庫 云硬盤應用場景:數(shù)據(jù)倉庫 時間:2021-03-23 19:41:16 云硬盤 數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)讀密集型的應用場景,典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。傳統(tǒng)企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫上云往往會面臨性能、可靠性等各方面的問題。例如oracle
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    [ 免費體驗中心 ]免費領取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例
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    分析場景。 數(shù)據(jù)倉庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),隨著業(yè)務量的增長,自建數(shù)倉性能逐漸不能滿足實際要求,同時擴展性差、成本高,也使擴容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫,具備高性能、低成本、易擴展等特性,滿足大數(shù)據(jù)時代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務訴求。 圖1數(shù)據(jù)倉庫遷移 優(yōu)勢 平滑遷移
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    TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構及特點介紹 TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構及特點介紹 時間:2021-03-03 11:43:26 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 Teradata數(shù)據(jù)倉庫擁有全球領先的技術,其主要軟件和硬件產(chǎn)品包括:Teradata數(shù)據(jù)庫、Teradata數(shù)據(jù)倉庫軟件、企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、動態(tài)企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)倉庫專用平臺。
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 時間:2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS Expr
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    華為云計算 云知識 Docker技術和VM技術相比的優(yōu)勢 Docker技術和VM技術相比的優(yōu)勢 時間:2021-06-30 18:31:48 Docker技術和VM技術相比,具有以下這些顯著的優(yōu)勢: 1. Docker啟動快速屬于秒級別。虛擬機通常需要幾分鐘去啟動。 2. Doc
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