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- 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫大數(shù)據(jù)庫 內(nèi)容精選 換一換
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數(shù)據(jù)倉庫 服務_SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB (DWS)_SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉庫服務-SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉庫服務-SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉庫服務（Data Warehouse Service，來自：專題將上報數(shù)據(jù)的設備接入 物聯(lián)網(wǎng)平臺 （ 設備接入服務 ），并控制其上報數(shù)據(jù)。 在 MRS 中創(chuàng)建一個作業(yè)，執(zhí)行 OBS 桶中的大數(shù)據(jù)分析程序。 在 DLV 中創(chuàng)建數(shù)據(jù)連接從MRS數(shù)據(jù)庫或OBS中讀取數(shù)據(jù)，再創(chuàng)建數(shù)據(jù)大屏將 數(shù)據(jù)可視化 展示。 詳細操作指導請參考各個服務的幫助文檔，本文不再贅述，但針對這個方案中的其中一種場景，我們提供了包含詳來自：百科
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TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構及特點介紹 TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構及特點介紹 時間：2021-03-03 11:43:26 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 Teradata數(shù)據(jù)倉庫擁有全球領先的技術，其主要軟件和硬件產(chǎn)品包括：Teradata數(shù)據(jù)庫、Teradata數(shù)據(jù)倉庫軟件、企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、動態(tài)企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)倉庫專用平臺。來自：百科覆蓋政務/稅務/城市/交通/園區(qū)等各行業(yè)。 標準規(guī)范支持 支持分層結構的行業(yè)數(shù)據(jù)標準。 領域模型豐富 支持包含人員/組織/事件/時空/車輛/資產(chǎn)/設備/資源等八大類數(shù)據(jù)以及相互之間關系的行業(yè)領域模型。 快速應用行業(yè)庫 支持快速應用的行業(yè)主題庫、行業(yè)算法庫、行業(yè)指標庫。 圖3數(shù)據(jù)中臺 數(shù)據(jù)湖探索 DLI來自：百科
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[ 免費體驗中心 ]免費領取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例來自：百科![]()
云享讀書會《數(shù)據(jù)倉庫工具箱》 云享讀書會《數(shù)據(jù)倉庫工具箱》 時間：2020-12-08 15:18:00 華為云·云享讀書會系列活動，每期會選取一本技術相關的暢銷書籍，邀請原作者/業(yè)內(nèi)大咖提煉書籍精華、分享領讀視頻，幫助大家快速積累專業(yè)知識。本期領讀書籍為《數(shù)據(jù)倉庫工具箱：維度建來自：百科![]()
華為云計算 云知識 如何把傳統(tǒng)視頻監(jiān)控和熱成像練成“火眼金睛” 如何把傳統(tǒng)視頻監(jiān)控和熱成像練成“火眼金睛” 時間：2021-02-19 18:08:33 云計算 商品鏈接：天感煙火檢測解決方案 華為好望商城 入秋以來天氣干燥，又到了山火頻發(fā)的季節(jié)，山火肆虐，吞噬生命無數(shù)，令人痛心來自：云商店![]()
Architect Pro外，云商店還有哪些相關產(chǎn)品？ 軟通動力數(shù)據(jù)庫遷移服務 軟通動力數(shù)據(jù)庫專家團隊具有數(shù)據(jù)庫領域專業(yè)認證，為客戶提供專業(yè)數(shù)據(jù)庫遷移服務，支持范圍：MySQL，Oracle，GaussDB，PostgreSQL等。 訪問店鋪 數(shù)據(jù)庫遷移服務 資深專業(yè)團隊，為用戶提供專業(yè)的Oracle、MySQL、SQL來自：專題![]()
時間：2021-06-17 11:32:01 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)可廣泛應用于金融、車聯(lián)網(wǎng)、政企、電商、能源、電信等多個領域，2017~2019已連續(xù)三年入選Gartner發(fā)布的 數(shù)據(jù)管理 解決方案魔力象限，相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫，性價比提升數(shù)倍，具備大規(guī)模擴展能力和企業(yè)級可靠性。來自：百科![]()
GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢有哪些 GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢有哪些 時間：2021-06-17 12:13:50 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫相比，主要有以下特點與顯著優(yōu)勢，可解決多行業(yè)超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與通用平臺管理問題： 1. 易使用 2. 易擴展 3. 高性能來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析 時間：2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。來自：百科![]()
2、用戶行為記錄分析 3、人群預估、人群畫像 4、商業(yè)智能（BI） 5、監(jiān)控系統(tǒng) 6、大寬表，單表聚合查詢 1、網(wǎng)絡/APP流量分析 2、用戶行為記錄分析 3、人群預估、人群畫像 4、商業(yè)智能（BI） 5、監(jiān)控系統(tǒng) 6、大寬表，單表聚合查詢 不適用場景 1、OLTP 2、key-value高頻訪問來自：專題![]()
可基于需求快速配置大屏。 簡單拖拽、自由組合、預置豐富的樣式、組件和大屏模板，實時預覽，輕松搭建大屏。業(yè)務人員和運營人員也可基于需求快速配置大屏。 自定義大屏模板 大屏模板作為資產(chǎn)沉淀，可在項目中快速復用。 大屏模板作為資產(chǎn)沉淀，可在項目中快速復用。 靈活部署與發(fā)布 多端發(fā)布自動來自：專題![]()
置。 收起 展開 API網(wǎng)關策略類型 收起 展開 傳統(tǒng)策略：流量控制策略、訪問控制策略、簽名密鑰策略 插件策略： 跨域資源共享策略、HTTP響應頭管理策略、流量控制2.0策略、 Kafka日志推送策略、 斷路器策略 API網(wǎng)關傳統(tǒng)策略 流量控制策略 流量控制支持從用戶、憑據(jù)和時間來自：專題![]()
在多表復雜關聯(lián)場景，大容量多表復雜關聯(lián)分析組件Doris可以實現(xiàn)PB級數(shù)據(jù)亞秒響應的。 在多維分析場景，ClickHouse支持亞秒級大寬表實時OLAP，單表支持1萬多列，萬億行數(shù)據(jù)。 在時序分析方面，專業(yè)的時序數(shù)據(jù)庫IoTDB提供“專、快、易、穩(wěn)、省”能力，壓縮比相較傳統(tǒng)時序數(shù)據(jù)庫壓縮比高達20多倍。來自：百科![]()
Studio連接數(shù)據(jù)倉庫？ EI第7課 如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫？ 時間：2021-07-09 10:59:36 云小課 Data Studio是一款運行在Windows操作系統(tǒng)上的SQL客戶端工具，有著豐富的GUI界面，能夠管理數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫對象，編輯、運行、來自：百科![]()
高可靠性：數(shù)據(jù)持久性高達99.99999%，保障數(shù)據(jù)安全可靠； 高性能：單盤最大20000 IOPS、350MB/S吞吐量，可根據(jù)業(yè)務需要靈活選擇不同性能的云硬盤； 大容量：提供超大容量塊存儲，一臺云服務器可掛載10塊云硬盤，單塊最大可支持32TB，可彈性擴容，按使用量付費，性價比高、擴容簡單； 規(guī)格豐富，提供普通IO、高IO、超高IO來自：百科![]()
支持包含人員/組織/事件/時空/車輛/資產(chǎn)/設備/資源等八大類數(shù)據(jù)以及相互之間關系的行業(yè)領域模型。 快速應用行業(yè)庫 支持快速應用的行業(yè)主題庫、行業(yè)算法庫、行業(yè)指標庫。 最佳實踐 關于 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 的更多最佳實踐，請單擊前往 周期調度依賴策略 數(shù)據(jù)治理 中心 傳統(tǒng)周期調度依賴 自然周期調度依賴來自：專題![]()
覆蓋政務/稅務/城市/交通/園區(qū)等各行業(yè)。 標準規(guī)范支持 支持分層結構的行業(yè)數(shù)據(jù)標準。 領域模型豐富 支持包含人員/組織/事件/時空/車輛/資產(chǎn)/設備/資源等八大類數(shù)據(jù)以及相互之間關系的行業(yè)領域模型。 快速應用行業(yè)庫 支持快速應用的行業(yè)主題庫、行業(yè)算法庫、行業(yè)指標庫。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字來自：百科
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