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- 闡述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特征 內(nèi)容精選 換一換
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您可以使用華為云數(shù)字資產(chǎn)鏈 DAC，對(duì)特定的作品、藝術(shù)品生成的唯一數(shù)字憑證，在保護(hù)其數(shù)字版權(quán)的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)真實(shí)可信的數(shù)字化發(fā)行、購(gòu)買、收藏和使用 您可以使用華為云數(shù)字資產(chǎn)鏈 DAC，對(duì)特定的作品、藝術(shù)品生成的唯一數(shù)字憑證，在保護(hù)其數(shù)字版權(quán)的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)真實(shí)可信的數(shù)字化發(fā)行、購(gòu)買、收藏和使用 區(qū)塊鏈 數(shù)字藏品查詢平臺(tái)來(lái)自：專題Studio界面的“SQL終端”窗口中執(zhí)行SQL語(yǔ)句。 好啦！通過(guò)Data Studio連接 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 的步驟就講到這里，如果想要了解更多有關(guān)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的內(nèi)容，戳這里!!! 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來(lái)自：百科
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安全管理最佳實(shí)踐 基于角色的權(quán)限管理(RBAC) 基于角色的用戶管理(Role-Based Access Control，簡(jiǎn)稱RBAC)是通過(guò)為角色賦予權(quán)限，用戶通過(guò)成為適當(dāng)的角色而得到這些角色的權(quán)限。 查看更多 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)列的加解密 數(shù)據(jù)加密 作為有效防止未授權(quán)訪問(wèn)和防護(hù)數(shù)據(jù)泄露的技術(shù)，在各種信來(lái)自：專題診斷 ModelArts模型評(píng)估/診斷功能針對(duì)不同類型模型的評(píng)估任務(wù)，提供相應(yīng)的評(píng)估指標(biāo)。在展示評(píng)估結(jié)果的同時(shí)，會(huì)根據(jù)不同的數(shù)據(jù)特征對(duì)模型進(jìn)行詳細(xì)的評(píng)估，獲得每個(gè)數(shù)據(jù)特征對(duì)評(píng)估指標(biāo)的敏感度，并給出優(yōu)化建議。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的“千里眼、順風(fēng)耳” ——數(shù)據(jù)庫(kù)智能運(yùn)維 數(shù)據(jù)庫(kù)智能運(yùn)維（D來(lái)自：專題
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安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析，性能提升10倍 客戶痛點(diǎn)： 【數(shù)據(jù)分散】：現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署在不同環(huán)境，包括華為云和用戶本地IDC，不能統(tǒng)一分析； 【數(shù)據(jù)量大】：數(shù)據(jù)量不斷增大，查詢性能下降； 【業(yè)務(wù)來(lái)自：百科![]()
本課程主要介紹華為云鯤鵬服務(wù)與解決方案全貌，從基礎(chǔ)設(shè)施、云服務(wù)能力、開(kāi)放生態(tài)和專業(yè)服務(wù)等幾個(gè)維度闡述華為云鯤鵬服務(wù)與解決方案的優(yōu)勢(shì)，尤其針對(duì)企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)的鯤鵬云改造給出一套完整的方法工具體系，為發(fā)展鯤鵬開(kāi)放生態(tài)，提升業(yè)務(wù)系統(tǒng)自主創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力，給出明確的發(fā)展思路。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要介紹華為云鯤鵬服務(wù)與解決方案全貌來(lái)自：百科![]()
Flink跨源支持與多種云服務(wù)連通，形成豐富的流生態(tài)圈。 數(shù)據(jù)湖探索 的流生態(tài)分為云服務(wù)生態(tài)和開(kāi)源生態(tài)： 開(kāi)源生態(tài)：通過(guò)增強(qiáng)型跨源連接建立與其他VPC的網(wǎng)絡(luò)連接后，用戶可以在 數(shù)據(jù)湖 探索的租戶獨(dú)享隊(duì)列中訪問(wèn)所有Flink和Spark支持的數(shù)據(jù)源與輸出源，如Kafka、Hbase、ElasticSearch等。來(lái)自：專題![]()
利用DWS進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗加工，支持?jǐn)?shù)據(jù)更新； 利用DWS的標(biāo)準(zhǔn)SQL實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)聯(lián)查詢。 客戶價(jià)值： 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從1天降至3個(gè)小時(shí)； 開(kāi)發(fā)人員基于SQL語(yǔ)言可快速開(kāi)發(fā)分析應(yīng)用，同時(shí)將可分析維度從2-3個(gè)擴(kuò)展為5-10個(gè)，擴(kuò)充業(yè)務(wù)范圍； 在DWS中維護(hù)維度數(shù)據(jù)，再更新ES中數(shù)據(jù)，降低了數(shù)據(jù)更新的工作量。 文中課程來(lái)自：百科![]()
優(yōu)化 一鍵式發(fā)布 機(jī)器學(xué)習(xí)、推理平臺(tái)預(yù)集成，算法模型可以一鍵式發(fā)布應(yīng)用，降低二次開(kāi)發(fā)工作 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者，致來(lái)自：百科![]()
能導(dǎo)致用戶無(wú)法正常訪問(wèn)。 防數(shù)據(jù)竊取、泄露及拖庫(kù) 電商企業(yè)的數(shù)據(jù)是高價(jià)值、高風(fēng)險(xiǎn)的攻擊目標(biāo)，覆蓋全數(shù)據(jù)生命周期的安全防護(hù)有助于抵御惡意競(jìng)爭(zhēng)或者核心資產(chǎn)泄露。 電商企業(yè)的數(shù)據(jù)是高價(jià)值、高風(fēng)險(xiǎn)的攻擊目標(biāo)，覆蓋全數(shù)據(jù)生命周期的安全防護(hù)有助于抵御惡意競(jìng)爭(zhēng)或者核心資產(chǎn)泄露。 防頁(yè)面篡改 政來(lái)自：專題![]()
庫(kù)服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 助力某銀行提升數(shù)據(jù)分析性能30%，實(shí)現(xiàn)分析決策一體化 應(yīng)用場(chǎng)景：替換Oracle、TD、GP、Vertica、Gbase、Impala數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，建設(shè)滿足未來(lái)IT架構(gòu)云化演進(jìn)的分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 客戶痛點(diǎn)： Teradata成本高，一體機(jī)封閉架構(gòu)，技術(shù)無(wú)法自主可控;來(lái)自：百科![]()
將華為云在數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的豐富實(shí)踐和經(jīng)驗(yàn)，分享給客戶，分享給業(yè)界，以期推動(dòng)云數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的共同進(jìn)步 立即下載 華為 云安全 白皮書(shū) 將華為云的豐富安全經(jīng)驗(yàn)，分享給用戶和業(yè)界，以求相互了解，互相借鑒，共同推動(dòng)云安全行業(yè)開(kāi)放與發(fā)展 立即下載 華為云隱私白皮書(shū) 華為云隱私保護(hù)的目標(biāo)：遵守嚴(yán)格的服務(wù)邊界，來(lái)自：專題![]()
區(qū)分業(yè)務(wù)上華為云后不同場(chǎng)景的網(wǎng)絡(luò)方案； 明確各種網(wǎng)絡(luò)方案的原理和特點(diǎn)； 規(guī)劃輸出業(yè)務(wù)上華為云的整體網(wǎng)絡(luò)方案。 課程大綱 第1章 云上網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì) 虛擬私有云 VPC 虛擬私有云（Virtual Private Cloud）是用戶在華為云上申請(qǐng)的隔離的、私密的虛擬網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。用戶可以自來(lái)自：百科![]()
云服務(wù)安全威脅是企業(yè)上云的主要顧慮 云客戶普遍對(duì)云安全感到擔(dān)優(yōu) 業(yè)界對(duì)云服務(wù)安全的主要憂慮 云服務(wù)提供商與云客戶應(yīng)雙方協(xié)作，共同提升云安全能力 業(yè)界可參考實(shí)施的主流安全管理體系 對(duì)主流云安全治理體系進(jìn)一步優(yōu)化的思考 基于云服務(wù)全流程的安全治理新體系—“3 CS ” 對(duì)“3C5”體系的詳細(xì)介紹 基本框架來(lái)自：專題![]()
企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效的支持。 基于流計(jì)算的可視化大屏，為企業(yè)、政府帶來(lái)全新的視覺(jué)體驗(yàn) 適合人群：面向?qū)?shí)時(shí)流計(jì)算和可視化感興趣的從業(yè)人員，社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計(jì)算的可視化平臺(tái) 技術(shù)能力：了解流計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)，掌握華為云基于流計(jì)算的可視化解決方案 認(rèn)來(lái)自：專題![]()
企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效的支持。 基于流計(jì)算的可視化大屏，為企業(yè)、政府帶來(lái)全新的視覺(jué)體驗(yàn) 適合人群：面向?qū)?shí)時(shí)流計(jì)算和可視化感興趣的從業(yè)人員，社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計(jì)算的可視化平臺(tái) 技術(shù)能力：了解流計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)，掌握華為云基于流計(jì)算的可視化解決方案 認(rèn)來(lái)自：專題![]()
DLI中數(shù)據(jù)庫(kù)的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)基本相同，它還是DLI管理權(quán)限的基礎(chǔ)單元，賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫(kù)為單位。 在DLI中，表和數(shù)據(jù)庫(kù)是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI知道數(shù)據(jù)所在的位置，并指定了數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)，例如列名稱、數(shù)據(jù)類型和表名稱。數(shù)據(jù)庫(kù)是表的邏輯分組。 元數(shù)據(jù)來(lái)自：百科![]()
角色： IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度，提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力，可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請(qǐng)求條件等。基于策略的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式，能夠滿足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化的安全管控要求。來(lái)自：專題![]()
到現(xiàn)在的毫米波，同時(shí)對(duì)應(yīng)的傳輸速率也越 來(lái)越高了。不同的技術(shù)也有對(duì)應(yīng)的不同的應(yīng)用，所以在進(jìn)行技術(shù)選擇時(shí)應(yīng)該是選擇最合適的而 不一定要選擇最好的，像 POS 機(jī)或者自動(dòng)售貨機(jī)，這些設(shè)備在 2G、3G 的網(wǎng)絡(luò)中使用就已經(jīng) 足夠了，所以也沒(méi)有必要去使用更高級(jí)的網(wǎng)絡(luò)。畢竟不同的網(wǎng)絡(luò)模組的成本肯定是不一樣的， 所以雖然 5G來(lái)自：百科![]()
講解了華為云的 定價(jià) 模式，包括按需使用、包年包月等；最后介紹了華為云的生態(tài)。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠： 了解華為云的基礎(chǔ)設(shè)施、定價(jià)以及生態(tài)； 理解云上架構(gòu)的原則以及如何在云上進(jìn)行設(shè)計(jì)。 課程大綱 第1章 華為云介紹及架構(gòu)設(shè)計(jì)原則 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)來(lái)自：百科
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