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為什么要使用 數(shù)據(jù)倉庫 ? 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫,通過某個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過程,業(yè)務(wù)運(yùn)營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計(jì)來自:專題DMS提供日志實(shí)時處理管道,您可以通過分布式消息服務(wù)API實(shí)時消費(fèi)處理日志。 轉(zhuǎn)儲至數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)DWS 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB (DWS) 是一種基于華為云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫,提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。轉(zhuǎn)儲至數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) ,可以將日志中的結(jié)構(gòu)化字來自:專題
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實(shí)施管理介紹:實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè) 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè): DataArts Studio 命名規(guī)范檢測 什么是 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio:什么是DataArts Studio? 數(shù)據(jù)運(yùn)營專家服務(wù):服務(wù)內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖與華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案:華為智能數(shù)據(jù)湖方案來自:百科實(shí)現(xiàn)華為云CloudVR服務(wù)發(fā)放到本地,使得讀者能夠以全景沉浸的方式流暢體驗(yàn)《華山云海圖》、《永樂大典》等經(jīng)典傳統(tǒng)出版物的VR內(nèi)容,為出版行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入全新動力。 華為云 區(qū)塊鏈 服務(wù) 助力北京數(shù)字政務(wù)創(chuàng)新升級 作為第一個應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)解決政務(wù)數(shù)據(jù)共享難題的主流廠商,華為自201來自:百科并提高服務(wù)質(zhì)量。 華為云 FusionInsight 的成功案例不僅證明了其在多個行業(yè)的應(yīng)用價(jià)值,更展示出其在推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的獨(dú)特優(yōu)勢。通過采用領(lǐng)先的Lakehouse架構(gòu),融合數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)勢,降低傳統(tǒng)湖倉割裂導(dǎo)致的系統(tǒng)間復(fù)雜度,減少在湖、倉、AI開發(fā)之間來回搬遷數(shù)據(jù)的工作。來自:百科圖2云上數(shù)據(jù)平臺 基于行業(yè)領(lǐng)域知識庫快速構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺 通過應(yīng)用華為在企業(yè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域積累的豐富的行業(yè)領(lǐng)域模型和算法,幫助企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺,快速提升數(shù)據(jù)運(yùn)營能力。 優(yōu)勢 多行業(yè)支持 覆蓋政務(wù)/稅務(wù)/城市/交通/園區(qū)等各行業(yè)。 標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范支持 支持分層結(jié)構(gòu)的行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。 領(lǐng)域模型豐富來自:百科
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