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T。 2. GaussDB (DWS)支持查詢分組子句ROLLUP，CUBE，GROUPING SETS和OVER等。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 SQL語(yǔ)法分類 本課程講解SQL的各個(gè)分類語(yǔ)句，包括數(shù)據(jù)庫(kù)查詢語(yǔ)言DQL、數(shù)據(jù)操作語(yǔ)言DML、數(shù)據(jù)定義語(yǔ)來(lái)自：百科GaussDB(DWS)列存表支持所有數(shù)值類型、貨幣類型、除name外的字符類型、日期時(shí)間類型，其他類型均不支持。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 SQL語(yǔ)法入門 本課程主要講述了SQL語(yǔ)句的基本概念和分類，GaussDB(for MySQL)的中的數(shù)據(jù)類型、系統(tǒng)函數(shù)及操作符，每一部分都進(jìn)來(lái)自：百科
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立即購(gòu)買 幫助文檔 數(shù)據(jù)湖探索 功能簡(jiǎn)介 提供基本的數(shù)據(jù)查詢功能和分析功能： SQL查詢功能：使用標(biāo)準(zhǔn)的SQL語(yǔ)句查詢分析數(shù)據(jù)。 Flink SQL在線分析功能：支持Window、Join等聚合函數(shù)、地理函數(shù)、CEP函數(shù)等，用SQL表達(dá)業(yè)務(wù)邏輯，簡(jiǎn)便快捷實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)。 Spark計(jì)算特性來(lái)自：專題4、掌握DWS的H CS 場(chǎng)景下的運(yùn)維管理。 課程大綱 第1章 SQL進(jìn)階（高級(jí)） 第2章 分布式執(zhí)行 第3章 基礎(chǔ)性能調(diào)優(yōu) 第4章 集群高可用設(shè)計(jì) 第5章 數(shù)據(jù)庫(kù)高級(jí)特性介紹 第6章 數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)管理 第7章 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是來(lái)自：百科
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的實(shí)例類型有哪些 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS 的實(shí)例存儲(chǔ)類型有哪些 查看詳情 自建數(shù)據(jù)庫(kù)遷移上云 查看詳情 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL常見故障排除 查看詳情 RDS for MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn) 查看詳情 RDS for來(lái)自：專題![]()
華為云數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)文章推薦 免費(fèi)mysql云數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)取 什么是數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)登錄入口 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理入口 云數(shù)據(jù)庫(kù)和普通數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些 常見的數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)入門 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)怎么下載 登錄數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)來(lái)自：專題![]()
重明”：讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力 創(chuàng)建 DDS 只讀節(jié)點(diǎn)，輕松應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)高峰 【云小課】如何初步定位GaussDB(for openGauss)慢SQL 【云小課】如何查看和優(yōu)化慢SQL 【云小課】MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)如何實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)空間自動(dòng)擴(kuò)容來(lái)自：百科![]()
來(lái)自：百科![]()
服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、專屬主機(jī)、云硬盤、彈性文件服務(wù)、彈性公網(wǎng)IP和 虛擬專用網(wǎng)絡(luò) 等）、數(shù)據(jù)庫(kù)資源包（包括RDS for MySQL和RDS for SQL Server）、備份存儲(chǔ)包（包括云備份服務(wù)）、網(wǎng)絡(luò)加速包（包括對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)和內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)）以及安全防護(hù)包（包括 企業(yè)主機(jī)安全 、來(lái)自：百科![]()
MapReduce的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，GaussDB(DWS)是基于Postgres的MPP的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 Hive的數(shù)據(jù)在HDFS中存儲(chǔ)，GaussDB(DWS)的數(shù)據(jù)可以在本地存儲(chǔ)，也可以通過外表的形式通過 OBS 進(jìn)行存儲(chǔ)。 Hive不支持索引，GaussDB(DWS)支持索引，所以查詢速度GaussDB(DWS)更快。來(lái)自：百科![]()
查看MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)版本 查看MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)版本 TaurusDB是華為自研的最新一代企業(yè)級(jí)高擴(kuò)展海量存儲(chǔ)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，完全兼容MySQL。基于華為最新一代DFV存儲(chǔ)，采用計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)，128TB的海量存儲(chǔ)，無(wú)需分庫(kù)分表，數(shù)據(jù)0丟失，既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的高可用和性能，又具備開源低成本效益。來(lái)自：專題![]()
4、憑證配置：摘要配置：按系統(tǒng)摘要（發(fā)票摘要），選擇摘要，選擇固定文本，勾選右邊的發(fā)票號(hào)碼，客 戶，發(fā)票日期。憑證日期：按發(fā)票日期（憑證日期等同于發(fā)票日期），按認(rèn)證日期（憑證日期等同于認(rèn) 證日期），按賬期最后一天（憑證日期等同于進(jìn)項(xiàng)發(fā)票所屬賬期的最后一天），合并規(guī)則：?jiǎn)螐埌l(fā)票生 成憑證（一張發(fā)票對(duì)應(yīng)一張來(lái)自：專題![]()
對(duì)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，有企業(yè)生產(chǎn)交易的OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)和企業(yè)分析的OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)。針對(duì)OLTP應(yīng)用場(chǎng)景華為推出云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL)和GaussDB(openGauss) ；OLAP場(chǎng)景則推出數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) 。 對(duì)于非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，目前有GaussDB(for Mongo)和GaussDB(for來(lái)自：百科![]()
建議搭配使用 彈性云服務(wù)器 ECS 虛擬私有云 VPC 1對(duì)1免費(fèi)專家咨詢 NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 適用于讀寫密集型應(yīng)用場(chǎng)景，部署各類數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，如SQL Server、MySQL、RAC 、SAP HANA等，建議選用極速型SSD、超高IO云硬盤來(lái)自：專題![]()
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華為DWS連續(xù)三年入選Gartner數(shù)據(jù)分析魔力象限，并獲得Forrester高度評(píng)價(jià)，是企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的最佳選擇，本課程為大家介紹DWS基本概念、使用入門級(jí)運(yùn)維知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括DWS概述、SQL進(jìn)階、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與管理、 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 及運(yùn)維。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員：來(lái)自：百科![]()
不同）； 在查詢中使用了該列，且執(zhí)行計(jì)劃中使用索引進(jìn)行掃描； 為了避免使用不同gin索引導(dǎo)致查詢結(jié)果不同的問題，需要保證在物理表的一列上只有一個(gè)gin索引可用。 查看和修改 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 參數(shù) 您可以實(shí)時(shí)修改GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例參數(shù)，也可以通過該功能查看當(dāng)前實(shí)例所使用的參數(shù)值。來(lái)自：專題![]()
用Spark SQL執(zhí)行數(shù)據(jù)查詢和分析。也可以使用Spark提供的第三方工具JD BCS erver連接到Spark SQL。 CarbonData特性 SQL功能：CarbonData與Spark SQL完全兼容，支持所有可以直接在Spark SQL上運(yùn)行的SQL查詢操作。 簡(jiǎn)單的來(lái)自：專題![]()
1NamespacedJob 查詢VolcanoJob詳情readBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 更新VolcanoJobpatchBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查詢指定namespace下的Vol來(lái)自：百科![]()
云資源和數(shù)據(jù) 示例代碼 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例創(chuàng)建、查詢、刪除、用戶授權(quán)、備份、SQL調(diào)優(yōu)等 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB精選文章推薦 GaussDB查詢庫(kù)表 GaussDB執(zhí)行計(jì)劃 GaussDB查看表大小 GaussDB的研發(fā)歷程 GaussDB求日期差 GaussDB行列混合存儲(chǔ) GaussDB發(fā)展計(jì)劃來(lái)自：專題
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