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  • 斥問題。MySQL 5.5版本開始,引入了MDL鎖,但是因?yàn)镸DL鎖,會(huì)導(dǎo)致表級(jí)別的鎖,無論是讀或者寫操作,都無法進(jìn)行,導(dǎo)致SQL的阻塞。 MySQL數(shù)據(jù)庫 幫助文檔免費(fèi)下載 mysql云數(shù)據(jù)庫 產(chǎn)品介紹 免費(fèi)下載 mysql云數(shù)據(jù)庫 快速入門 免費(fèi)下載 mysql云數(shù)據(jù)庫 用戶指南
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    流動(dòng)。支持文件系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫, 數(shù)據(jù)倉庫 ,NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務(wù)和對(duì)象存儲(chǔ)等數(shù)據(jù)源,無論是客戶自建還是公有云上的數(shù)據(jù)源 本地?cái)?shù)據(jù)遷移上云 本地?cái)?shù)據(jù)是指存儲(chǔ)在用戶自建或者租用的IDC中的數(shù)據(jù),或者第三方云環(huán)境中的數(shù)據(jù),包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫、OLAP數(shù)據(jù)庫、文件系統(tǒng)等。
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    告警監(jiān)控大屏應(yīng)用開發(fā) 告警監(jiān)控大屏應(yīng)用開發(fā) 實(shí)時(shí)音視頻 RTC 服務(wù)端API參考 服務(wù)端API參考 更多詳情 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS) 分析正在執(zhí)行的SQL 分析正在執(zhí)行的SQL 更多詳情 華為HiLens 訂購 HiLens 產(chǎn)品 訂購HiLens產(chǎn)品 更多詳情 AI科學(xué)計(jì)算服務(wù)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) SQL如何定義表 SQL如何定義表 時(shí)間:2021-07-02 11:31:26 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL) 表是數(shù)據(jù)庫中的一種特殊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)對(duì)象以及對(duì)象之間的關(guān)系。所涉及的SQL語句如下表所示。 文中課程 更多
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    MySQL鏡像下載 移動(dòng)端下載鏡像請(qǐng)點(diǎn)擊展開詳情 MySQL鏡像 MySQL鏡像是Oracle旗下的開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 更多詳情請(qǐng)點(diǎn)擊此處并下載 語言類鏡像下載 NPM鏡像下載 NPM官方包開源組件 NPM官方包開源組件 查看更多 華為鯤鵬-Maven鏡像下載 華為鯤鵬Maven倉庫
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    Compiler:編譯HiveQL并將其轉(zhuǎn)化為一系列相互依賴的Map/Reduce任務(wù)。 · Optimizer:優(yōu)化器,分為邏輯優(yōu)化器和物理優(yōu)化器,分別對(duì)HiveQL生成的執(zhí)行計(jì)劃和MapReduce任務(wù)進(jìn)行優(yōu)化。 · Executor:按照任務(wù)的依賴關(guān)系分別執(zhí)行Map/Reduce任務(wù)。 · Thr
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    購買并登錄RDS實(shí)例 MySQL數(shù)據(jù)庫導(dǎo)出-相關(guān)推薦 MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識(shí)_MySQL數(shù)據(jù)庫備份_MySQL數(shù)據(jù)庫教程 MySQL云數(shù)據(jù)庫_【免費(fèi)】_在線MySQL免費(fèi)數(shù)據(jù)庫_SQL數(shù)據(jù)庫 mysql數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)_mysql數(shù)據(jù)庫同步_安裝mysql數(shù)據(jù)庫 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫_免費(fèi)mysql數(shù)據(jù)庫_rds數(shù)據(jù)庫
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    Migration,以下簡稱 CDM )提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù),幫助您實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動(dòng)。支持自建和云上的文件系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)倉庫,NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務(wù),對(duì)象存儲(chǔ)等數(shù)據(jù)源。 CDM服務(wù)基于分布式計(jì)算框架,利用并行化處理技術(shù),支持用戶穩(wěn)定高效地對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行移動(dòng),實(shí)現(xiàn)不停服數(shù)據(jù)遷移,快速構(gòu)建所需的數(shù)據(jù)架構(gòu)。
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    支持多種異構(gòu)數(shù)據(jù)源:支持近20種常用數(shù)據(jù)源,滿足數(shù)據(jù)在云上和云下的不同遷移場(chǎng)景。 遷移效率高:基于分布式計(jì)算框架進(jìn)行數(shù)據(jù)任務(wù)執(zhí)行和數(shù)據(jù)傳輸優(yōu)化,并針對(duì)特定數(shù)據(jù)源寫入做了專項(xiàng)優(yōu)化,遷移效率高。 簡單易用:免編程,向?qū)饺蝿?wù)開發(fā)界面,通過簡單配置幾分鐘即可完成遷移任務(wù)開發(fā)。 成本低:按需付費(fèi),根據(jù)使用資源量進(jìn)行計(jì)費(fèi)。無須自建專用軟硬件。
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    對(duì)Hive、HBase、MySQL、DWS(數(shù)據(jù)倉庫服務(wù))數(shù)據(jù)源,使用高效的數(shù)據(jù)導(dǎo)入接口導(dǎo)入數(shù)據(jù)。 CDM任務(wù)基于分布式計(jì)算框架,自動(dòng)將任務(wù)切分為獨(dú)立的子任務(wù)并行執(zhí)行,能夠極大提高數(shù)據(jù)遷移的效率。針對(duì)Hive、HBase、MySQL、DWS(數(shù)據(jù)倉庫服務(wù))數(shù)據(jù)源,使用高效的數(shù)據(jù)導(dǎo)入接口導(dǎo)入數(shù)據(jù)。
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    是數(shù)據(jù)庫高性能的核心。 3、SQL解析層 與MySQL 8.0開源版100%兼容,客戶業(yè)務(wù)從MySQL生態(tài)可以平滑遷移, 從其他 數(shù)據(jù)庫遷移 也能使用MySQL生態(tài)的語法、工具,降低開發(fā)、學(xué)習(xí)成本。基于原生MySQL,在100%兼容的前提下進(jìn)行大量內(nèi)核優(yōu)化,以及開源加固,開源生態(tài),商用能力。
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    for MySQL創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫、表數(shù)量沒有限制。這取決于MySQL自身,詳情請(qǐng)查看MySQL官方文檔。 RDS for PostgreSQL可創(chuàng)建無限個(gè)數(shù)據(jù)庫、無限個(gè)數(shù)據(jù)庫帳號(hào)。 RDS for SQL Server可創(chuàng)建100個(gè)數(shù)據(jù)庫、無限個(gè)數(shù)據(jù)庫帳號(hào)。 MySQL云數(shù)據(jù)庫 RDS
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    for SQL Server的錯(cuò)誤日志 MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識(shí)文檔下載 MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識(shí)-產(chǎn)品介紹 立即下載 MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識(shí)-快速入門 立即下載 MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識(shí)-用戶指南 立即下載 MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識(shí)-性能白皮書 立即下載 MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識(shí)-最佳實(shí)踐
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    本文介紹了華為云對(duì)調(diào)度優(yōu)化這一業(yè)界難題的探索之路,創(chuàng)新性提出了基于JIAGU的高效的資源優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng),通過在現(xiàn)網(wǎng)的大規(guī)模驗(yàn)證,我們發(fā)現(xiàn)JIAGU在不同資源密集型業(yè)務(wù)混部的場(chǎng)景,保證QoS不影響的前提下實(shí)現(xiàn)了資源利用率30%+的提升,歡迎大家來體驗(yàn)。同時(shí)我們也在持續(xù)探索、優(yōu)化調(diào)度能力,面向
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) SQL如何定義索引 SQL如何定義索引 時(shí)間:2021-07-02 11:34:31 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL) 索引是對(duì)數(shù)據(jù)庫表中一列或多列的值進(jìn)行排序的一種結(jié)構(gòu),使用索引可快速訪問數(shù)據(jù)庫表中的特定信息。所涉及的SQL語句,如下表所示。
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    的解決了安全審計(jì)SQL難題。 全量SQL洞察,又稱之為全量SQL審計(jì),不僅支持全量SQL記錄的查詢的能力,還提供了訪問最頻繁、更新最頻繁的表,鎖等待時(shí)間最長的SQL等多維度的分析、搜索、過濾能力,幫助用戶全面洞察SQL,快速找出異常,保障數(shù)據(jù)庫穩(wěn)定運(yùn)行。全量SQL洞察特性具體構(gòu)筑了以下3大能力:
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