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erverless融合處理分析服務(wù)。企業(yè)使用標(biāo)準(zhǔn)SQL、Spark、Flink程序就可輕松完成多數(shù)據(jù)源的聯(lián)合計算分析,挖掘和探索數(shù)據(jù)價值 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB (DWS)實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS Express將查詢分析擴展至數(shù)據(jù)來自:專題流動。支持文件系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)倉庫,NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務(wù)和對象存儲等數(shù)據(jù)源,無論是客戶自建還是公有云上的數(shù)據(jù)源 本地數(shù)據(jù)遷移上云 本地數(shù)據(jù)是指存儲在用戶自建或者租用的IDC中的數(shù)據(jù),或者第三方云環(huán)境中的數(shù)據(jù),包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫、OLAP數(shù)據(jù)庫、文件系統(tǒng)等。來自:百科
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建議搭配使用 彈性云服務(wù)器 E CS 虛擬私有云 VPC 1對1免費專家咨詢 NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫 適用于讀寫密集型應(yīng)用場景,部署各類數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫,如SQL Server、MySQL、RAC 、SAP HANA等,建議選用極速型SSD、超高IO云硬盤來自:專題的子任務(wù)并行執(zhí)行,能夠極大提高數(shù)據(jù)遷移的效率。 多種數(shù)據(jù)源支持 支持?jǐn)?shù)據(jù)庫、Hadoop、NoSQL、數(shù)據(jù)倉庫、文件等多種類型的數(shù)據(jù)源。 支持?jǐn)?shù)據(jù)庫、Hadoop、NoSQL、數(shù)據(jù)倉庫、文件等多種類型的數(shù)據(jù)源。 活動規(guī)則 活動規(guī)則 參與條件: (1)已完成華為云注冊及企業(yè)/個人實名認(rèn)證的用戶;來自:專題
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Migration,以下簡稱 CDM )提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù),幫助您實現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動。支持自建和云上的文件系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)倉庫,NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務(wù),對象存儲等數(shù)據(jù)源。 CDM服務(wù)基于分布式計算框架,利用并行化處理技術(shù),支持用戶穩(wěn)定高效地對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行移動,實現(xiàn)不停服數(shù)據(jù)遷移,快速構(gòu)建所需的數(shù)據(jù)架構(gòu)。來自:百科
云知識 MySQL Workbench的SQL編輯窗口功能 MySQL Workbench的SQL編輯窗口功能 時間:2021-05-31 18:46:58 數(shù)據(jù)庫 在MySQL Workbench的SQL編輯窗口,可以: 編輯、格式化和執(zhí)行各類SQL語句; 在SQL編輯過程會根據(jù)用戶輸入進(jìn)行自動聯(lián)想并提供補全建議。來自:百科
數(shù)據(jù)庫類:包括數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(DWS)、 數(shù)據(jù)湖探索 服務(wù)( DLI )、 MapReduce服務(wù) ( MRS )的Hive、MapReduce服務(wù)(MRS)的SparkSQL、 云數(shù)據(jù)庫 (RDS)MySQL、云數(shù)據(jù)庫(RDS)PostgreSQL、云數(shù)據(jù)庫(RDS)SQL Server、MySQL、PostreSQL、SQL來自:專題
度的數(shù)據(jù)庫存儲語義,是數(shù)據(jù)庫高性能的核心。 3、SQL解析層 與MySQL 8.0開源版100%兼容,客戶業(yè)務(wù)從MySQL生態(tài)可以平滑遷移, 從其他 數(shù)據(jù)庫遷移 也能使用MySQL生態(tài)的語法、工具,降低開發(fā)、學(xué)習(xí)成本?;谠鶰ySQL,在100%兼容的前提下進(jìn)行大量內(nèi)核優(yōu)化,以及開源加固,開源生態(tài),商用能力。來自:專題
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