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  • sql數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建立 內(nèi)容精選 換一換
  • GaussDB (DWS)提供配套的遷移工具,可支持TeraData、Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL、Greenplum、Impala等常用數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的平滑遷移。 2. 兼容傳統(tǒng) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) GaussDB(DWS)支持SQL 2003標(biāo)準(zhǔn),兼容Oracle的部分語(yǔ)法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),
    來(lái)自:百科
    11:33:09 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展至 數(shù)據(jù)湖 。基于華為GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。
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  • sql數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建立 相關(guān)內(nèi)容
  • 16:46:24 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展至數(shù)據(jù)湖?;谌A為GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。
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    力,兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 99和SQL 2003,同時(shí)兼容PostgreSQL/Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài),為各行業(yè)PB級(jí)海量大數(shù)據(jù)分析提供有競(jìng)爭(zhēng)力的解決方案。 了解詳情 立即購(gòu)買 認(rèn)識(shí)云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) GaussDB(DWS) 新一代、全場(chǎng)景數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),一站式分析,性能、容量無(wú)限擴(kuò)展,
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  • sql數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建立 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) SQL進(jìn)階 SQL進(jìn)階 時(shí)間:2020-12-14 17:40:48 HCIP-GaussDB-OLAP V1.5系列課程。本課程主要介紹華為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)的高級(jí)語(yǔ)法知識(shí),包括基本的 數(shù)據(jù)類型、常用的函數(shù)、操作符和查詢語(yǔ)句,用戶自定義函數(shù)和存儲(chǔ)過(guò)程;以
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    15:57:46 Hive是建立在Hadoop上的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)構(gòu)架。它提供了一系列的工具,可以用來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)化加載(ETL),這是一種可以存儲(chǔ)、查詢和分析存儲(chǔ)在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)制。Hive定義了簡(jiǎn)單的類SQL查詢語(yǔ)言,稱為HiveQL,它允許熟悉SQL的用戶查詢數(shù)據(jù)。Hi
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    據(jù)變化,調(diào)整營(yíng)銷策略。 使用 DLI 進(jìn)行電商實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)湖探索 優(yōu)勢(shì) 支持SQL操作: DLI提供標(biāo)準(zhǔn)SQL接口,用戶僅需使用SQL便可實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)查詢分析。SQL語(yǔ)法全兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 2003。 跨源分析: 支持多種數(shù)據(jù)格式,云上多種數(shù)據(jù)源、E CS 自建數(shù)據(jù)庫(kù)以及
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) MySQL與PostgreSQL的對(duì)比 MySQL與PostgreSQL的對(duì)比 時(shí)間:2020-07-28 16:34:35 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL聲稱自己是最流行的開源數(shù)據(jù)庫(kù)。LAMP中的M指的就是MySQL。構(gòu)建在LAMP上的應(yīng)用都會(huì)使用MySQL,如WordPr
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    14:38:13 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù),提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。DWS是基于華為融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 99和SQL 2003,同時(shí)兼容PostgreSQL/Oracle
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    GaussDB(DWS)服務(wù)即開即用 相比以前動(dòng)輒長(zhǎng)達(dá)數(shù)月的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)選型采購(gòu)過(guò)程,在公有云上開通使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)只需要數(shù)分鐘時(shí)間簡(jiǎn)化了企業(yè)用戶的購(gòu)買過(guò)程,使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的方式,降低使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的代價(jià)和門檻,讓數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)實(shí)在在地走進(jìn)千萬(wàn)家大中小企業(yè),讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應(yīng)有的價(jià)值。
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    類信息資源。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)的設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是盡量避免冗余,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在設(shè)計(jì)是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫(kù)是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。
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    云知識(shí) MySQL MySQL 時(shí)間:2020-11-05 10:38:56 MySQL是一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),它將數(shù)據(jù)保存在不同的表中,而不是放在一個(gè)大倉(cāng)庫(kù)內(nèi),增加了訪問(wèn)速度并提高了靈活性。MySQL所使用的 SQL 語(yǔ)言是用于訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的最常用標(biāo)準(zhǔn)化語(yǔ)言。MySQL軟件分為社
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    怎樣建立自己的網(wǎng)站 怎樣建立自己的網(wǎng)站 如果你有一定的編程基礎(chǔ),可以選擇自己編寫代碼制作網(wǎng)站,制作完成后,上傳到服務(wù)器上解析一下域名,就可以在線訪問(wèn)網(wǎng)站了。如果你是編程小白,但是又想快速創(chuàng)建一個(gè)自己的網(wǎng)站,可以選擇下面這種方式。 現(xiàn)在有很多平臺(tái)可以支持小白在線搭建網(wǎng)站,無(wú)需編寫代
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    場(chǎng)景描述: 在創(chuàng)建好數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集群后,就可以使用SQL客戶端連接DWS集群中的數(shù)據(jù)庫(kù),并執(zhí)行SQL語(yǔ)句進(jìn)行數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)查詢和數(shù)據(jù)分析。 Data Studio是一款用于連接數(shù)據(jù)庫(kù)的客戶端工具,有著豐富的GUI界面,能夠管理數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象,編輯、運(yùn)行、調(diào)試SQL腳本,查看執(zhí)行計(jì)劃等。
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    云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL) 最新文章 【云小課】如何查看和優(yōu)化慢SQL 什么是OVER子句 什么是ROLLUP子句 什么是CUBE子句 什么是GROUPING SETS子句 相關(guān)推薦 概述 安全最佳實(shí)踐:開啟集群級(jí)透明加密 產(chǎn)品功能:監(jiān)控與審計(jì) 華為云GaussDB(for MySQL) HTAP只讀分析于2023/09/25
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) SQL語(yǔ)法分類 SQL語(yǔ)法分類 時(shí)間:2020-12-08 09:13:25 HCIA-GaussDB系列課程。本課程講解SQL的各個(gè)分類語(yǔ)句,包括數(shù)據(jù)庫(kù)查詢語(yǔ)言DQL、數(shù)據(jù)操作語(yǔ)言DML、數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言DDL和數(shù)據(jù)控制語(yǔ)言DCL,讓學(xué)員進(jìn)一步掌握每種類型SQL語(yǔ)句的具體使用。
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    用程序與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)資源和性能監(jiān)控等運(yùn)維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無(wú)縫集成:可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢HDFS、 OBS 上的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)無(wú)需搬遷。 提供一鍵式異構(gòu) 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 工具:提供配套的遷移工具,可支持MySQL、Oracle和Teradata的SQL腳本遷移到GaussDB(DWS)。
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    時(shí)間:2021-07-09 09:36:18 云小課 MapReduce Hive是建立在Hadoop上的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)框架,提供大數(shù)據(jù)平臺(tái)批處理計(jì)算能力,能夠?qū)Y(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行批量分析匯總完成數(shù)據(jù)計(jì)算。提供類似SQL的Hive Query Language語(yǔ)言操作結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),其基本原理是
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    11:29:27 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱GaussDB(DWS),是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù),提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。GaussDB(DWS)是基于華為云原生融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品的服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI
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    云知識(shí) MySQL Workbench的SQL編輯窗口功能 MySQL Workbench的SQL編輯窗口功能 時(shí)間:2021-05-31 18:46:58 數(shù)據(jù)庫(kù) 在MySQL Workbench的SQL編輯窗口,可以: 編輯、格式化和執(zhí)行各類SQL語(yǔ)句; 在SQL編輯過(guò)程會(huì)根據(jù)用戶輸入進(jìn)行自動(dòng)聯(lián)想并提供補(bǔ)全建議。
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    4、在左側(cè)導(dǎo)航欄選擇“工具>SQL診斷”,進(jìn)入SQL診斷頁(yè)面, 5、查看“SQL診斷”頁(yè)面,選擇可疑的時(shí)間段。 6、根據(jù)SQL的開始時(shí)間,結(jié)束時(shí)間,運(yùn)行時(shí)間等指標(biāo)檢索SQL語(yǔ)句。 7、單擊詳情連接,打開詳情頁(yè)面,進(jìn)一步查看SQL優(yōu)化建議。 8、根據(jù)具優(yōu)化建議,優(yōu)化SQL語(yǔ)句。 Top耗時(shí)SQL查看 問(wèn)題現(xiàn)象
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