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  • sql數(shù)據(jù)倉庫分析 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 SQL進階 SQL進階 時間:2020-12-14 17:40:48 HCIP- GaussDB -OLAP V1.5系列課程。本課程主要介紹華為 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)GaussDB(DWS)的高級語法知識,包括基本的 數(shù)據(jù)類型、常用的函數(shù)、操作符和查詢語句,用戶自定義函數(shù)和存儲過程;以
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    華為云計算 云知識 深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽數(shù)據(jù)分析賽視頻水質(zhì)分析 深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽數(shù)據(jù)分析賽視頻水質(zhì)分析 時間:2020-12-15 16:22:20 城市水污染問題普遍且日趨嚴(yán)重,嚴(yán)重影響了城市形象、生態(tài)環(huán)境和市民身心健康,亟需更加快速、便捷、高效的水體水質(zhì)監(jiān)測手段。
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    立即學(xué)習(xí) 球星薪酬決定性因素分析 認(rèn)證 利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素,掌握大數(shù)據(jù)分析 利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素,掌握大數(shù)據(jù)分析 立即認(rèn)證 MySQL本地 數(shù)據(jù)庫遷移 實驗 本實驗以某本地數(shù)據(jù)中心MySQL數(shù)據(jù)庫遷移為例,指導(dǎo)用戶掌握DRS遷移流程
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  • sql數(shù)據(jù)倉庫分析 更多內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 MySQL與PostgreSQL的對比 MySQL與PostgreSQL的對比 時間:2020-07-28 16:34:35 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 MySQL聲稱自己是最流行的開源數(shù)據(jù)庫。LAMP中的M指的就是MySQL。構(gòu)建在LAMP上的應(yīng)用都會使用MySQL,如WordPr
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    LI)支持SQL2003,兼容SparkSQL、FlinkSQL,用戶僅需使用SQL便可實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)查詢分析。 鏈接:https://support.huaweicloud.com/usermanual-dli/dli_01_0320.html 華為云推薦: 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)
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    費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例
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    GaussDB(DWS)與Hive在功能上存在一定的差異,主要體現(xiàn)在以下幾個方面: Hive是基于Hadoop MapReduce的數(shù)據(jù)倉庫,GaussDB(DWS)是基于Postgres的MPP的數(shù)據(jù)倉庫。 Hive的數(shù)據(jù)在HDFS中存儲,GaussDB(DWS)的數(shù)據(jù)可以在本地存儲,也可以通過外表的形式通過OBS進行存儲。
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    Hive是建立在Hadoop上的數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)構(gòu)架。它提供了一系列的工具,可以用來進行數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)化加載(ETL),這是一種可以存儲、查詢和分析存儲在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機制。Hive定義了簡單的類SQL查詢語言,稱為HiveQL,它允許熟悉SQL的用戶查詢數(shù)據(jù)。Hive的數(shù)據(jù)
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    華為云計算 云知識 視頻分析服務(wù)的限制 視頻分析服務(wù)的限制 時間:2020-09-08 15:11:47 受技術(shù)與成本多種因素制約,視頻分析服務(wù)存在一些約束限制。其中系統(tǒng)級約束限制,是所有子服務(wù)的約束。除系統(tǒng)級約束限制外,各子服務(wù)還有獨立的約束限制。 系統(tǒng)級約束限制 支持?jǐn)U展名為
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    什么是日志分析服務(wù) 什么是日志分析服務(wù) 時間:2020-09-15 15:28:16 日志分析服務(wù)(Log Analysis Service,簡稱 LOG )一站式海量實時日志分析服務(wù),提供日志實時采集、智能分析與可視化、轉(zhuǎn)儲等功能。提供端到端的快速、易用、豐富的日志分析平臺 應(yīng)用場景
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    華為云計算 云知識 云遷移難易度分析 云遷移難易度分析 時間:2021-01-28 09:27:33 上云遷移是一項復(fù)雜而嚴(yán)謹(jǐn)?shù)南到y(tǒng)性工程,稍有不慎就會帶來不可預(yù)估的重大損失。因此我們在進行云遷移工作是必須有一套完整周密的方法論來指導(dǎo)、支撐云遷移工作的完成。華為憑借著豐富的上云遷
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    通過精心優(yōu)化的設(shè)計和生產(chǎn)過程,降低了商品的成本,使客戶能夠以更低的價格購買商品,節(jié)省費用。 RPA教學(xué)管理云平臺 盈利分析 通過深入的盈利潛力分析,確保商品的市場定位和 定價 策略合理,為客戶帶來良好的投資回報。 通過深入的盈利潛力分析,確保商品的市場定位和定價策略合理,為客戶帶來良好的投資回報。 RPA教學(xué)管理云平臺
    來自:專題
    云知識 MySQL MySQL 時間:2020-11-05 10:38:56 MySQL是一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),它將數(shù)據(jù)保存在不同的表中,而不是放在一個大倉庫內(nèi),增加了訪問速度并提高了靈活性。MySQL所使用的 SQL 語言是用于訪問數(shù)據(jù)庫的最常用標(biāo)準(zhǔn)化語言。MySQL軟件分為社
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    華為 云數(shù)據(jù)庫 相關(guān)文章推薦 免費mysql云數(shù)據(jù)庫領(lǐng)取 什么是數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫登錄入口 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理入口 云數(shù)據(jù)庫和普通數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫有哪些 常見的數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫入門 MySQL數(shù)據(jù)庫的特點 MySQL數(shù)據(jù)庫怎么下載 登錄數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫的特點
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    物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型感知 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)是以物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型為中心的分析服務(wù),不同于公有云上的通用型大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)與資產(chǎn)模型深度整合,在相關(guān)數(shù)據(jù)分析作業(yè)的定義中,開發(fā)者可以方便引用物聯(lián)網(wǎng)的模型數(shù)據(jù),大大提升數(shù)據(jù)分析的效率。 一站式開發(fā)體驗 大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)門檻較高,而華為云物聯(lián)
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    華為云計算 云知識 ERP上云趨勢分析 ERP上云趨勢分析 時間:2021-03-18 11:21:00 api ERP系統(tǒng)是企業(yè)最重要的系統(tǒng)之一,隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等新一代技術(shù)的發(fā)展,ERP正演變成為企業(yè)信息化的基礎(chǔ)設(shè)施,傳統(tǒng)ERP向云端轉(zhuǎn)型成為必然,華為云為企業(yè)客
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    什么是視頻分析服務(wù) 什么是視頻分析服務(wù) 時間:2020-09-08 14:32:40 視頻分析服務(wù)(Video Analysis Service,簡稱VAS)依靠AI技術(shù)對視頻進行智能分析,提供了視頻預(yù)處理、 視頻審核 、視頻內(nèi)容分析、 視頻編輯 、視頻搜索、 視頻指紋 等功能。視頻分析服務(wù)包含
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    ta Studio已經(jīng)連接到數(shù)據(jù)庫。用戶即可在Data Studio界面的“SQL終端”窗口中執(zhí)行SQL語句。 好啦!通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫的步驟就講到這里,如果想要了解更多有關(guān)數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的內(nèi)容,戳這里!!! 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之
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    和邏輯的轉(zhuǎn)換,轉(zhuǎn)化成滿足業(yè)務(wù)目標(biāo)的數(shù)據(jù)模型。 基于預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)模型,使用易用SQL的數(shù)據(jù)分析,用戶可以選擇Hive(數(shù)據(jù)倉庫),SparkSQL以及Presto交互式查詢引擎。 5、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)調(diào)度 用于數(shù)據(jù)分析結(jié)果的呈現(xiàn),并與 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio集成,提供一站式
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    數(shù)據(jù)庫類:包括數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(DWS)、 數(shù)據(jù)湖探索 服務(wù)( DLI )、 MapReduce服務(wù) (MRS)的Hive、MapReduce服務(wù)(MRS)的SparkSQL、云數(shù)據(jù)庫(RDS)MySQL、云數(shù)據(jù)庫(RDS)PostgreSQL、云數(shù)據(jù)庫(RDS)SQL Server、MySQL、PostreSQL、SQL
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