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  • sql數(shù)據(jù)倉庫kpi 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 SQL進階 SQL進階 時間:2020-12-14 17:40:48 HCIP- GaussDB -OLAP V1.5系列課程。本課程主要介紹華為 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)GaussDB(DWS)的高級語法知識,包括基本的 數(shù)據(jù)類型、常用的函數(shù)、操作符和查詢語句,用戶自定義函數(shù)和存儲過程;以
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    處躲藏。 調(diào)用鏈追蹤:拓撲圖中發(fā)現(xiàn)異常應(yīng)用后,通過調(diào)用鏈一鍵下鉆,代碼問題根因清晰可見。 慢SQL分析:提供數(shù)據(jù)庫、SQL語句的調(diào)用次數(shù)、響應(yīng)時間、錯誤次數(shù)等關(guān)鍵指標視圖,支持異常SQL語句導致的數(shù)據(jù)庫性能問題分析。 應(yīng)用體驗管理 業(yè)務(wù)痛點 在用戶體驗至上的互聯(lián)網(wǎng)時代,即使后臺業(yè)
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  • sql數(shù)據(jù)倉庫kpi 相關(guān)內(nèi)容
  • ,為客戶提供專業(yè) 數(shù)據(jù)庫遷移 服務(wù),支持范圍:MySQL,Oracle,GaussDB,PostgreSQL等。 訪問店鋪 數(shù)據(jù)庫遷移服務(wù) 資深專業(yè)團隊,為用戶提供專業(yè)的Oracle、MySQL、SQL server、Postgresql等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,Redis、MongoDB等非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以及大數(shù)據(jù)遷移服務(wù)。
    來自:專題
    華為云計算 云知識 MySQL與PostgreSQL的對比 MySQL與PostgreSQL的對比 時間:2020-07-28 16:34:35 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 MySQL聲稱自己是最流行的開源數(shù)據(jù)庫。LAMP中的M指的就是MySQL。構(gòu)建在LAMP上的應(yīng)用都會使用MySQL,如WordPr
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  • sql數(shù)據(jù)倉庫kpi 更多內(nèi)容
  • 類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)的設(shè)計,數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設(shè)計的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫設(shè)計是盡量避免冗余,數(shù)據(jù)倉庫在設(shè)計是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計,數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計。
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    GaussDB(DWS)服務(wù)即開即用 相比以前動輒長達數(shù)月的數(shù)據(jù)倉庫選型采購過程,在公有云上開通使用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)只需要數(shù)分鐘時間簡化了企業(yè)用戶的購買過程,使用數(shù)據(jù)倉庫的方式,降低使用數(shù)據(jù)倉庫的代價和門檻,讓數(shù)據(jù)倉庫實實在在地走進千萬家大中小企業(yè),讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應(yīng)有的價值。
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    14:38:13 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫,提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。DWS是基于華為融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù),兼容標準ANSI SQL 99和SQL 2003,同時兼容PostgreSQL/Oracle
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    可視化拓撲:應(yīng)用拓撲自發(fā)現(xiàn),異常應(yīng)用實例無處躲藏。 調(diào)用鏈追蹤:發(fā)現(xiàn)異常應(yīng)用后,通過調(diào)用鏈一鍵下鉆,代碼問題根因清晰可見。 慢SQL分析:提供數(shù)據(jù)庫、SQL語句的調(diào)用次數(shù)、響應(yīng)時間、錯誤次數(shù)等關(guān)鍵指標視圖,支持異常SQL語句導致的數(shù)據(jù)庫性能問題分析。 應(yīng)用體驗管理 業(yè)務(wù)痛點 在用戶體驗至上的互聯(lián)網(wǎng)時代,即使后臺業(yè)
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    云知識 MySQL MySQL 時間:2020-11-05 10:38:56 MySQL是一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),它將數(shù)據(jù)保存在不同的表中,而不是放在一個大倉庫內(nèi),增加了訪問速度并提高了靈活性。MySQL所使用的 SQL 語言是用于訪問數(shù)據(jù)庫的最常用標準化語言。MySQL軟件分為社
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    場景描述: 在創(chuàng)建好數(shù)據(jù)倉庫集群后,就可以使用SQL客戶端連接DWS集群中的數(shù)據(jù)庫,并執(zhí)行SQL語句進行數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)查詢和數(shù)據(jù)分析。 Data Studio是一款用于連接數(shù)據(jù)庫的客戶端工具,有著豐富的GUI界面,能夠管理數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫對象,編輯、運行、調(diào)試SQL腳本,查看執(zhí)行計劃等。
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    ta Studio已經(jīng)連接到數(shù)據(jù)庫。用戶即可在Data Studio界面的“SQL終端”窗口中執(zhí)行SQL語句。 好啦!通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫的步驟就講到這里,如果想要了解更多有關(guān)數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的內(nèi)容,戳這里!!! 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之
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    云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL) 最新文章 【云小課】如何查看和優(yōu)化慢SQL 什么是OVER子句 什么是ROLLUP子句 什么是CUBE子句 什么是GROUPING SETS子句 相關(guān)推薦 概述 安全最佳實踐:開啟集群級透明加密 產(chǎn)品功能:監(jiān)控與審計 華為云GaussDB(for MySQL) HTAP只讀分析于2023/09/25
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    華為云計算 云知識 SQL語法分類 SQL語法分類 時間:2020-12-08 09:13:25 HCIA-GaussDB系列課程。本課程講解SQL的各個分類語句,包括數(shù)據(jù)庫查詢語言DQL、數(shù)據(jù)操作語言DML、數(shù)據(jù)定義語言DDL和數(shù)據(jù)控制語言DCL,讓學員進一步掌握每種類型SQL語句的具體使用。
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    用程序與數(shù)據(jù)倉庫的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉庫資源和性能監(jiān)控等運維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無縫集成:可以使用標準SQL查詢HDFS、 OBS 上的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)無需搬遷。 提供一鍵式異構(gòu)數(shù)據(jù)庫遷移工具:提供配套的遷移工具,可支持MySQL、Oracle和Teradata的SQL腳本遷移到GaussDB(DWS)。
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    11:29:27 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù),Data Warehouse Service,簡稱GaussDB(DWS),是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫,提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。GaussDB(DWS)是基于華為云原生融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產(chǎn)品的服務(wù),兼容標準ANSI
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    Insight的最大特點之一是其敏捷的績效考核分析功能。它能夠與客服業(yè)務(wù)、排班考試及智能質(zhì)檢無縫對接,實時同步相關(guān)KPI指標,實現(xiàn)周、月、季、年數(shù)據(jù)的極速計算。通過采用關(guān)鍵績效指標(KPI)進行評估,UDESK Insight能夠快速驗證模型,提供針對性強的考核結(jié)果,幫助企業(yè)全方位洞察客戶服務(wù)。
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    云知識 MySQL Workbench的SQL編輯窗口功能 MySQL Workbench的SQL編輯窗口功能 時間:2021-05-31 18:46:58 數(shù)據(jù)庫 在MySQL Workbench的SQL編輯窗口,可以: 編輯、格式化和執(zhí)行各類SQL語句; 在SQL編輯過程會根據(jù)用戶輸入進行自動聯(lián)想并提供補全建議。
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    突發(fā)高峰場景下,時延等關(guān)鍵KPI是否達標。 優(yōu)勢 多場景組合模擬:通過多事務(wù)組合、事務(wù)元素多樣性、報文自定義功能模擬真實場景。 波峰波谷模擬:針對每個單事務(wù)根據(jù)時間段定義壓測曲線,模擬波峰波谷。 KPI度量:通過自定義響應(yīng)超時時間,驗證高峰場景游戲KPI滿足度。 圖2游戲高峰測試
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    4、在左側(cè)導航欄選擇“工具>SQL診斷”,進入SQL診斷頁面, 5、查看“SQL診斷”頁面,選擇可疑的時間段。 6、根據(jù)SQL的開始時間,結(jié)束時間,運行時間等指標檢索SQL語句。 7、單擊詳情連接,打開詳情頁面,進一步查看SQL優(yōu)化建議。 8、根據(jù)具優(yōu)化建議,優(yōu)化SQL語句。 Top耗時SQL查看 問題現(xiàn)象
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    可視化拓撲:應(yīng)用拓撲自發(fā)現(xiàn),異常應(yīng)用實例無處躲藏。 調(diào)用鏈跟蹤:發(fā)現(xiàn)異常應(yīng)用后,通過調(diào)用鏈一鍵下鉆,代碼問題根因清晰可見。 慢SQL分析:提供數(shù)據(jù)庫、SQL語句的調(diào)用次數(shù)、響應(yīng)時間、錯誤次數(shù)等關(guān)鍵指標視圖,支持異常SQL語句導致的數(shù)據(jù)庫性能問題分析。 APM 提供大型分布式應(yīng)用異常診斷能力,當應(yīng)用出現(xiàn)崩潰或請求失敗
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    華為云計算 云知識 NoSQL概述 NoSQL概述 時間:2021-06-17 15:00:13 數(shù)據(jù)庫 NoSQL,也稱作“Not Only SQL”, “non-relational”。 泛指區(qū)別于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫。 NOSQL具有易擴展、高性能等特點。 文中課程
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