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  • otter同步到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
  • 數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS 數(shù)據(jù)庫(kù)智能運(yùn)維(DMS)是一個(gè)為 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)提供多維度監(jiān)控服務(wù)的系統(tǒng),為客戶(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)的快速、穩(wěn)定運(yùn)行提供保駕護(hù)航的能力。該功能對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)所使用磁盤(pán)、網(wǎng)絡(luò)、OS指標(biāo)數(shù)據(jù),集群運(yùn)行關(guān)鍵性能指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、監(jiān)控、分析。通過(guò)綜合收集的多種類(lèi)型指標(biāo),對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)主機(jī)、實(shí)例、業(yè)務(wù)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    DWS使用流程 DWS使用流程 時(shí)間:2020-09-24 14:38:13 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線(xiàn)數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù),提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。DWS是基于華為融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) GaussDB 產(chǎn)品的云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 99和SQL
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  • otter同步到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 相關(guān)內(nèi)容
  • 一個(gè)高效、可靠、安全的計(jì)算環(huán)境。 2、數(shù)據(jù)采集 數(shù)據(jù)采集層提供了數(shù)據(jù)接入 MRS 集群的能力,包括Flume(數(shù)據(jù)采集)、Loader(關(guān)系型數(shù)據(jù)導(dǎo)入)、Kafka(高可靠消息隊(duì)列),支持各種數(shù)據(jù)源導(dǎo)入數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)集群中。使用 云數(shù)據(jù)遷移 云服務(wù)也可以將外部數(shù)據(jù)導(dǎo)入至MRS集群中。 3、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    S進(jìn)行日志轉(zhuǎn)儲(chǔ)。 云日志 服務(wù)基本功能 實(shí)時(shí)采集日志 云日志服務(wù)提供實(shí)時(shí)日志采集功能,采集的日志數(shù)據(jù)可以在云日志控制臺(tái)以簡(jiǎn)單有序的方式展示、方便快捷的方式進(jìn)行查詢(xún),并且可以長(zhǎng)期存儲(chǔ)。 采集日志數(shù)據(jù)按照結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化進(jìn)行分析。結(jié)構(gòu)化日志是通過(guò)規(guī)則將日志流中的日志進(jìn)行處理,提取出
    來(lái)自:專(zhuān)題
  • otter同步到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 更多內(nèi)容
  • 費(fèi)用 免費(fèi)領(lǐng)取vps服務(wù)器 華為云特惠活動(dòng) 虛擬機(jī)文件復(fù)制主機(jī)教程 虛擬機(jī)文件復(fù)制主機(jī)流程 虛擬機(jī)文件復(fù)制主機(jī)準(zhǔn)備工作 使用 主機(jī)遷移服務(wù) 將虛擬機(jī)文件復(fù)制主機(jī)前,請(qǐng)參考以下步驟準(zhǔn)備好賬號(hào)、權(quán)限及源端、目的端服務(wù)器環(huán)境。 1.已在華為云注冊(cè)賬號(hào),并完成實(shí)名認(rèn)證。 2.已獲取賬號(hào)遷移權(quán)限。
    來(lái)自:專(zhuān)題
    對(duì)API的修改是否需要重新發(fā)布? API發(fā)布后,如果再次編輯API參數(shù),需要重新發(fā)布才能將修改后的信息同步環(huán)境中。 API發(fā)布不同環(huán)境后,會(huì)調(diào)用不同的后端服務(wù)嗎? 使用環(huán)境變量,或者在后端服務(wù)定義不同的參數(shù),可以實(shí)現(xiàn)API發(fā)布不同環(huán)境時(shí),調(diào)用不同的后端服務(wù)。 API調(diào)試的時(shí)候,如何指定環(huán)境? 不能指定
    來(lái)自:專(zhuān)題
    Service,簡(jiǎn)稱(chēng)DIS)通過(guò)通道將數(shù)據(jù)導(dǎo)入 DLI 。 與 表格存儲(chǔ)服務(wù) 的關(guān)系 表格存儲(chǔ) 服務(wù)(CloudTable Service)作為DLI的數(shù)據(jù)來(lái)源及數(shù)據(jù)存儲(chǔ),與DLI配合一起使用,關(guān)系有如下兩種。 數(shù)據(jù)來(lái)源:DLI服務(wù)提供DataFrame和SQL方式從CloudTable中導(dǎo)入數(shù)據(jù)DLI。 存儲(chǔ)查詢(xún)
    來(lái)自:百科
    腳本,查看執(zhí)行計(jì)劃等。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)
    來(lái)自:百科
    大數(shù)據(jù)入門(mén)與應(yīng)用 課程 從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,為您揭開(kāi)大數(shù)據(jù)神秘的面紗 從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,為您揭開(kāi)大數(shù)據(jù)神秘的面紗 立即學(xué)習(xí) 球星薪酬決定性因素分析 認(rèn)證 利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素,掌握大數(shù)據(jù)分析 利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素,掌握大數(shù)據(jù)分析
    來(lái)自:專(zhuān)題
    華為云軟件開(kāi)發(fā)生產(chǎn)線(xiàn)(CodeArts)1月新功能特性 華為云 FunctionGraph 函數(shù)工作流 :打破 AIGC 部署困局,釋放企業(yè)無(wú)限潛能 批量遷移GitLab內(nèi)網(wǎng)倉(cāng)庫(kù)代碼托管CodeArts Repo
    來(lái)自:百科
    提供極速型SSD、超高IO、通用型SSD、高IO等多種性能規(guī)格的云硬盤(pán),滿(mǎn)足不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求 了解更多 彈性擴(kuò)展 單盤(pán)最大可擴(kuò)容32TB,最小1GB步長(zhǎng)擴(kuò)容,支持在線(xiàn)擴(kuò)容 單盤(pán)最大可擴(kuò)容32TB,最小1GB步長(zhǎng)擴(kuò)容,支持在線(xiàn)擴(kuò)容 了解更多 安全可靠 3副本保存, 數(shù)據(jù)加密 功能,保障數(shù)據(jù)高 可靠 3副本保存,數(shù)據(jù)加密功能,保障數(shù)據(jù)高
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    豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對(duì)接所有華為云的 數(shù)據(jù)湖 與數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù),也支持對(duì)接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),比如Oracle、Greenplum等。 簡(jiǎn)單易用 圖形化編排,即開(kāi)即用,輕松上手。 云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建 快速將線(xiàn)下數(shù)據(jù)遷移上云,將數(shù)據(jù)集成云上大數(shù)據(jù)服務(wù)中,并在DAYU的界面中就可以進(jìn)行快速的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工作,讓企業(yè)數(shù)據(jù)體系的建設(shè)變得如此簡(jiǎn)單。
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    云數(shù)據(jù)遷移服務(wù)有什么優(yōu)勢(shì) 云數(shù)據(jù)遷移服務(wù)有什么優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2020-09-18 15:40:03 用戶(hù)在云上進(jìn)行數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)備份、新應(yīng)用開(kāi)發(fā)時(shí),經(jīng)常會(huì)涉及數(shù)據(jù)遷移。通常情況下用戶(hù)要進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移,會(huì)開(kāi)發(fā)一些數(shù)據(jù)遷移腳本,從源端讀取數(shù)據(jù)再寫(xiě)入目的端,相對(duì)這樣傳統(tǒng)的做法, CDM 的優(yōu)勢(shì)如表1所示。 表1
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    11:29:27 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱(chēng)GaussDB(DWS),是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線(xiàn)數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù),提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。GaussDB(DWS)是基于華為云原生融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品的服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI
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    聯(lián)機(jī)分析處理的概念最早是E.F.Codd于1993年相對(duì)于OLTP系統(tǒng)而提出的。 是指對(duì)數(shù)據(jù)的查詢(xún)和分析操作,通常對(duì)大量的歷史數(shù)據(jù)查詢(xún)和分析。涉及的歷史周期比較長(zhǎng),數(shù)據(jù)量大,在不同層級(jí)上的匯總,聚合操作使得事務(wù)處理操作比較復(fù)雜。 特點(diǎn) 主要面向側(cè)重于復(fù)雜查詢(xún),回答一些“戰(zhàn)略性”的問(wèn)題。
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    華為云軟件開(kāi)發(fā)生產(chǎn)線(xiàn)(CodeArts)1月新功能特性 華為云 FunctionGraph 函數(shù)工作流:打破 AIGC 部署困局,釋放企業(yè)無(wú)限潛能 批量遷移GitLab內(nèi)網(wǎng)倉(cāng)庫(kù)代碼托管CodeArts Repo
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    大數(shù)據(jù)入門(mén)與應(yīng)用 課程 從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,為您揭開(kāi)大數(shù)據(jù)神秘的面紗 從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,為您揭開(kāi)大數(shù)據(jù)神秘的面紗 立即學(xué)習(xí) 球星薪酬決定性因素分析 認(rèn)證 利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素,掌握大數(shù)據(jù)分析 利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素,掌握大數(shù)據(jù)分析
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    文件加密 在遷移文件文件系統(tǒng)時(shí),CDM支持對(duì)寫(xiě)入云端的文件進(jìn)行加密。 MD5校驗(yàn)一致性 支持使用MD5校驗(yàn),檢查端端文件的一致性,并輸出校驗(yàn)結(jié)果。 臟數(shù)據(jù)歸檔 支持將遷移過(guò)程中處理失敗的、被清洗過(guò)濾掉的、不符合字段轉(zhuǎn)換或者不符合清洗規(guī)則的數(shù)據(jù)單獨(dú)歸檔臟數(shù)據(jù)日志中,便于用戶(hù)
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    眾和高校師生 培訓(xùn)方案:利用華為云服務(wù)中大數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù),實(shí)現(xiàn)逃殺游戲數(shù)據(jù)離線(xiàn)分析與可視化 技術(shù)能力:了解MRS、CloudIDE等技術(shù),端端掌握利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理分析流程 認(rèn)證價(jià)值:通過(guò)游戲行業(yè)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)結(jié)合應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)海量游戲數(shù)據(jù)的分析處理 認(rèn)證課程詳情 【中級(jí)】黑色星期五消費(fèi)者行為研究
    來(lái)自:專(zhuān)題
    可用的點(diǎn)播平臺(tái) 優(yōu)勢(shì) 高性能 能夠應(yīng)對(duì)海量的并發(fā)連接和突發(fā)的高峰流量,無(wú)需擔(dān)心擴(kuò)容不及時(shí)帶來(lái)問(wèn)題 低成本 資源彈性伸縮,按需付費(fèi)。通過(guò)專(zhuān)線(xiàn)源站,降低源站的出口帶寬 高可用 設(shè)計(jì)規(guī)格為99.995%可用性,滿(mǎn)足業(yè)務(wù)連續(xù)性的要求 建議搭配使用 彈性云服務(wù)器 E CS 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò) CDN
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    數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、湖倉(cāng)一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 約束和限制: 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 使用限制 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)安全最佳實(shí)踐:內(nèi)網(wǎng)連接實(shí)例,更快更安全 概述 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖
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