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  • oltp和olap的數(shù)據(jù)倉庫 內(nèi)容精選 換一換
  • 云知識(shí) 什么是 數(shù)據(jù)倉庫 什么是數(shù)據(jù)倉庫 時(shí)間:2020-09-24 14:40:13 數(shù)據(jù)倉庫是一種用來存儲(chǔ)分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)特殊類型數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)倉庫擅長(zhǎng)對(duì)來自不同來源數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合關(guān)聯(lián),從而發(fā)掘出數(shù)據(jù)中隱藏商業(yè)價(jià)值。在企業(yè)經(jīng)營決策,商業(yè)情報(bào)分析等領(lǐng)域都起著至關(guān)重要作用。 隨
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    aussDB發(fā)展史嗎? 產(chǎn)品詳情 幫助文檔 GaussDB 發(fā)展史 2001年:華為中央研究院Dopra團(tuán)隊(duì)為了支撐華為所生產(chǎn)電信產(chǎn)品(交換機(jī)、路由器等),啟動(dòng)了內(nèi)存數(shù)據(jù)存儲(chǔ)組件DopraDB研發(fā)。DopraDB后來隨著業(yè)務(wù)組織切換,成為華為高斯數(shù)據(jù)庫團(tuán)隊(duì)GMDB V1系列產(chǎn)品。
    來自:專題
  • oltp和olap的數(shù)據(jù)倉庫 相關(guān)內(nèi)容
  • 用熟悉SQL語言即可訪問所有數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)交互分析 針對(duì)即時(shí)分析需求,分析人員可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取信息。 彈性伸縮 增加節(jié)點(diǎn),即可擴(kuò)展系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力查詢分析性能,可支持PB級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)計(jì)算。 增強(qiáng)型ETL實(shí)時(shí)BI分析 數(shù)據(jù)倉庫在整個(gè)BI系統(tǒng)中起到了支柱角色,更
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    按需付費(fèi):DWS按實(shí)際使用量使用時(shí)長(zhǎng)計(jì)費(fèi)。您需要支付費(fèi)率很低,只需為實(shí)際消耗資源付費(fèi)。 門檻低:您無需前期投入較多固定成本,可以從低規(guī)格數(shù)據(jù)倉庫實(shí)例起步,以后隨時(shí)根據(jù)業(yè)務(wù)情況彈性伸縮所需資源,按需開支。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐
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  • oltp和olap的數(shù)據(jù)倉庫 更多內(nèi)容
  • 了解GaussDB發(fā)展史嗎? 幫助文檔 GaussDB發(fā)展史 2001年:華為中央研究院Dopra團(tuán)隊(duì)為了支撐華為所生產(chǎn)電信產(chǎn)品(交換機(jī)、路由器等),啟動(dòng)了內(nèi)存數(shù)據(jù)存儲(chǔ)組件DopraDB研發(fā)。DopraDB后來隨著業(yè)務(wù)組織切換,成為華為高斯數(shù)據(jù)庫團(tuán)隊(duì)GMDB V1系列產(chǎn)品。
    來自:專題
    分析,對(duì)于大量數(shù)據(jù)讀(一般是復(fù)雜只讀類型查詢)支持不足。GaussDB(DWS)利用多節(jié)點(diǎn)規(guī)模資源并使用各種優(yōu)化法(列存,向量引擎,分布式框架等),專注于聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP),為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫對(duì)大型數(shù)據(jù)集分析及報(bào)告工作負(fù)荷提供了數(shù)量級(jí)改善。 當(dāng)您數(shù)據(jù)及查詢復(fù)雜性
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    實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)注入:druid支持流數(shù)據(jù)注入,并提供了數(shù)據(jù)事件驅(qū)動(dòng),保證在實(shí)時(shí)離線環(huán)境下事件實(shí)效性統(tǒng)一性。歷史數(shù)據(jù)不改變,實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)接入。 3.可擴(kuò)展PB級(jí)存儲(chǔ):druid集群可以很方便擴(kuò)容到PB數(shù)據(jù)量,每秒百萬級(jí)別的數(shù)據(jù)注入。即便在加大數(shù)據(jù)規(guī)模情況下,也能保證時(shí)其效性。d
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    云知識(shí) 關(guān)系型非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫市場(chǎng)分布 關(guān)系型非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫市場(chǎng)分布 時(shí)間:2021-06-16 15:56:20 數(shù)據(jù)庫市場(chǎng)總體分為關(guān)系型、非關(guān)系型。 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是市場(chǎng)主力,占據(jù)80%以上市場(chǎng)空間。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫又分為企業(yè)生產(chǎn)交易OLTP數(shù)據(jù)庫企業(yè)分析OLAP數(shù)據(jù)庫。O
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    PP數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)有時(shí)候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺(tái)類產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉庫Hadoop平臺(tái)還是有很多顯著不同。針對(duì)不同使用場(chǎng)景其發(fā)揮作用給用戶帶來體驗(yàn)也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡(jiǎn)單判斷什么場(chǎng)景更適合用什么樣產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉庫Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)特性比較 數(shù)據(jù)倉庫和H
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    華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)具有完善性能監(jiān)控體系多重安全防護(hù)措施,并提供了專業(yè)數(shù)據(jù)庫管理平臺(tái), 讓用戶能夠在云中輕松進(jìn)行設(shè)置擴(kuò)展關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。通過華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)管理控制臺(tái),用戶幾乎可以執(zhí)行所有必需任務(wù)而無需編程,簡(jiǎn)化運(yùn)營流程,減少日常運(yùn)維工作量,從而專注于開發(fā)應(yīng)用業(yè)務(wù)發(fā)展。 云數(shù)據(jù)庫MySQL
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    求快速數(shù)據(jù)交換處理以及低延遲存儲(chǔ)資源。提供超大內(nèi)存,且有很高計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)能力。 應(yīng)用: SAP HANA應(yīng)用,例如Business Suite S/4HANA、Business Suite on HANA、Business Warehouse on HANA大數(shù)據(jù)處理,例如Apache
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 性能管理目標(biāo)有哪些 性能管理目標(biāo)有哪些 時(shí)間:2021-07-01 15:51:49 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 應(yīng)用性能管理 性能管理目標(biāo) 1.數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)基本指標(biāo) 吞吐量; 響應(yīng)時(shí)間。 2.OLTP 在可接受響應(yīng)時(shí)間基礎(chǔ)之上提供盡可能高吞吐量。 降低單位資源消
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    隨著IT、信息技術(shù)發(fā)展進(jìn)步,數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)核心資源。整合數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值,成為企業(yè)經(jīng)營新趨勢(shì)迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價(jià)值”,成為助力客戶實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性分析關(guān)鍵要素。 增強(qiáng)型ETL實(shí)時(shí)BI分析 數(shù)據(jù)倉庫在整個(gè)BI系統(tǒng)中起到了支柱角色,更是
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    DWS解決方案探討 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面
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    架構(gòu)師應(yīng)用程序開發(fā)工程師的人員,希望獲得HCIP-GaussDB-OLAP認(rèn)證的人員。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:描述GaussDB(DWS)產(chǎn)品架構(gòu);掌握GaussDB(DWS)關(guān)鍵特性;掌握GaussDB(DWS)技術(shù)指標(biāo);了解GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)
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    HCIP-GaussDB-OLAP V1.5系列課程。本課程主要介紹華為數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS)高級(jí)語法知識(shí),包括基本 數(shù)據(jù)類型、常用函數(shù)、操作符查詢語句,用戶自定義函數(shù)存儲(chǔ)過程;以 及其分布式執(zhí)行引擎相關(guān)內(nèi)容,包括分布式執(zhí)行中涉及核心算子、分布式 執(zhí)行框架組成、分
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    、OracleTeradata處理。應(yīng)用只需做少量改動(dòng)即可向DWS平滑遷移。 接口 支持應(yīng)用程序通過標(biāo)準(zhǔn)JDBC 4.0ODBC 3.5連接DWS。 DWS(MPP大規(guī)模并行處理集群) 一個(gè)DWS集群由多個(gè)在相同子網(wǎng)中相同規(guī)格節(jié)點(diǎn)組成,共同提供服務(wù)。集群每個(gè)DN負(fù)責(zé)存
    來自:百科
    com/pricing.html#/dws信息為準(zhǔn)。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。
    來自:百科
    倉庫系統(tǒng)所流行一些黑科技,包括機(jī)器碼級(jí)別的向量計(jì)算,算子間算子內(nèi)并行,節(jié)點(diǎn)內(nèi)節(jié)點(diǎn)間并行,使用LLVM優(yōu)化編譯查詢計(jì)劃本機(jī)代碼等。這些黑科技極大地提高了數(shù)據(jù)查詢分析性能,為用戶帶來了更好體驗(yàn),解決了特定場(chǎng)景當(dāng)中業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。 GaussDB(DWS)服務(wù)即開即用 相比
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    產(chǎn)品云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 99SQL 2003,同時(shí)兼容PostgreSQL/Oracle數(shù)據(jù)庫生態(tài),為各行業(yè)PB級(jí)海量大數(shù)據(jù)分析提供有競(jìng)爭(zhēng)力解決方案。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)提供專業(yè)高效服務(wù)管理控制平臺(tái),讓用戶自助完成數(shù)據(jù)倉庫管理維護(hù),系統(tǒng)可用性高。用戶可以快速創(chuàng)建DWS集群并開展業(yè)務(wù)。
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    已連續(xù)兩年入選Gartner發(fā)布 數(shù)據(jù)管理 解決方案魔力象限,相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫,性價(jià)比提升數(shù)倍,具備大規(guī)模擴(kuò)展能力企業(yè)級(jí)可靠性。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將
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