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  • olap數(shù)據(jù)倉庫技術(shù) 內(nèi)容精選 換一換
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 存儲(chǔ)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì) 存儲(chǔ)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間:2021-05-25 15:50:38 存儲(chǔ)與備份 存儲(chǔ)技術(shù)的發(fā)展,整體有3個(gè)趨勢(shì): 1. 閃存 從機(jī)械硬盤到閃存盤。性能100倍提升??傮w擁有成本降低。 2. 云化 從集中式架構(gòu)到分布式云化加過。從兩節(jié)點(diǎn)到數(shù)千節(jié)點(diǎn)。新業(yè)務(wù)上線由月到天。
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    數(shù)據(jù)庫市場(chǎng)總體分為關(guān)系型、非關(guān)系型。 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是市場(chǎng)主力,占據(jù)80%以上市場(chǎng)空間。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫又分為企業(yè)生產(chǎn)交易的OLTP數(shù)據(jù)庫和企業(yè)分析的OLAP數(shù)據(jù)庫。OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫市場(chǎng)占比為7:3; 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫包括專用 文檔數(shù)據(jù)庫 、圖數(shù)據(jù)庫等。非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫面向細(xì)分場(chǎng)景、更具針對(duì)性,但也因其應(yīng)用
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    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫集群管理 數(shù)據(jù)庫集群管理 時(shí)間:2020-12-11 10:05:49 HCIP-GaussDB-OLAP V1.5系列課程。本課程主要講述如何對(duì)GaussDB(DWS)集群維護(hù)管理,學(xué)習(xí)和了解集群的基本維護(hù),如:集群重啟、集群升級(jí)等;通過GaussDB
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    支持一種數(shù)據(jù)格式應(yīng)用于多種用例場(chǎng)景:例如交互式OLAP-style查詢,順序訪問(big scan),隨機(jī)訪問(narrow scan)。 CarbonData關(guān)鍵技術(shù)和優(yōu)勢(shì) 快速查詢響應(yīng):高性能查詢是CarbonData關(guān)鍵技術(shù)的優(yōu)勢(shì)之一。CarbonData查詢速度大約是Spark
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)與管理 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)與管理 時(shí)間:2020-12-14 10:35:08 HCIP-GaussDB-OLAP V1.5系列課程。本課程主要講述:各種數(shù)據(jù)庫對(duì)象的主要概念,如何創(chuàng)建與管理這些數(shù)據(jù)庫對(duì)象,給并給出部分設(shè)計(jì)原則。 目標(biāo)學(xué)員 希望成為高級(jí)分布式
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)和華為的數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展 數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)和華為的數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展 時(shí)間:2021-06-16 16:19:09 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫技術(shù)革新正在打破現(xiàn)有秩序,云化,分布式,多模處理是未來主要趨勢(shì)。 而華為的鯤鵬生態(tài)三個(gè)技術(shù)方向是:芯片/介質(zhì)、操作
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    區(qū)塊鏈 典型技術(shù)架構(gòu) 區(qū)塊鏈典型技術(shù)架構(gòu) 區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展到今天,面向不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和技術(shù)需求,涌現(xiàn)出了非常多的鏈,每種鏈根據(jù)自身的需要發(fā)展出了不同的架構(gòu),本章介紹其中區(qū)塊鏈架構(gòu)中比較經(jīng)典的六層架構(gòu)。 區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展到今天,面向不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和技術(shù)需求,涌現(xiàn)出了非常多的鏈,每種鏈根據(jù)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) CDN 技術(shù)在直播中的運(yùn)用 CDN技術(shù)在直播中的運(yùn)用 時(shí)間:2022-05-26 10:14:20 【CDN活動(dòng)專區(qū)】 CDN的常用架構(gòu) CDN架構(gòu)設(shè)計(jì)比較復(fù)雜。不同的CDN廠商,也在對(duì)其架構(gòu)進(jìn)行不斷的優(yōu)化,所以架構(gòu)不能統(tǒng)一而論。這里只是對(duì)一些基本的架構(gòu)進(jìn)行簡(jiǎn)單的介紹。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 智慧煙感報(bào)警系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu) 智慧煙感報(bào)警系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu) 時(shí)間:2020-12-02 17:37:34 基于 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 的智慧煙感報(bào)警系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu): 首先,智慧煙感報(bào)警器的傳感器定期采集數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)上報(bào)至物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)接收到數(shù)據(jù)后,通過推送的方式將數(shù)據(jù)傳
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)管理 技術(shù)的新挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)管理技術(shù)的新挑戰(zhàn) 時(shí)間:2021-05-21 11:30:13 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)管理技術(shù)的面臨的新挑戰(zhàn)主要來自高度可擴(kuò)展性和可伸縮性、數(shù)據(jù)類型多樣和異構(gòu)處理能力、數(shù)據(jù)處理時(shí)效性要求以及大數(shù)據(jù)來臨這四個(gè)方面。 1、高度可擴(kuò)展性和可伸縮性
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    云知識(shí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-09 17:04:48 機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究方向之一,包括很多大家耳熟能詳?shù)乃惴?。人工智?span style='color:#C7000B'>技術(shù)可謂構(gòu)建在算法之上,我們需要運(yùn)用算法去實(shí)現(xiàn)我們的想法,因此,想要了解人工智能技術(shù),也需要學(xué)習(xí)常用的機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫遷移 管理 數(shù)據(jù)庫遷移管理 時(shí)間:2020-12-16 15:41:54 HCIP-GaussDB-OLAP V1.5系列課程。本課程介紹了數(shù)據(jù)遷移的概述、分類和應(yīng)用場(chǎng)景等知識(shí),并重點(diǎn)講述通過華為數(shù) 據(jù)遷移服務(wù) DSC 進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移。此外,還介紹了其他的數(shù)據(jù)遷移工具,包括
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    類型查詢)支持不足。GaussDB(DWS)利用多節(jié)點(diǎn)的規(guī)模和資源并使用各種優(yōu)化法(列存,向量引擎,分布式框架等),專注于聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP),為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫對(duì)大型數(shù)據(jù)集的分析及報(bào)告工作負(fù)荷提供了數(shù)量級(jí)改善。 當(dāng)您的數(shù)據(jù)及查詢的復(fù)雜性增加時(shí),或者在您要防止報(bào)告和分析處理對(duì)OLT
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    課” 《云原生王者之路集訓(xùn)營(yíng)》是華為云云原生團(tuán)隊(duì)精心打磨的云原生學(xué)習(xí)技術(shù)公開課,分為黃金、鉆石、王者三個(gè)階段,幫助廣大技術(shù)愛好者快速掌握云原生相關(guān)技能。本課程為黃金課程的第一課,由華為云CNCF的官方大使、技術(shù)監(jiān)督委員會(huì)貢獻(xiàn)者,Kubernetes社區(qū)Maintainer以及CN
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