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  • olap數(shù)據(jù)倉庫的設計 內(nèi)容精選 換一換
  • 數(shù)據(jù)庫設計需求分析意義 數(shù)據(jù)庫設計需求分析意義 時間:2021-06-02 09:49:24 數(shù)據(jù)庫 需求分析階段主要是收集信息并進行分析和整理,為后續(xù)階段提供充足信息。 需求分析是整個數(shù)據(jù)庫設計基礎。是最困難,也可能最耗時階段。需求分析沒做好,會導致整個數(shù)據(jù)庫設計重新返工。
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    持文件系統(tǒng),關系數(shù)據(jù)庫, 數(shù)據(jù)倉庫 ,NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務和對象存儲等數(shù)據(jù)源,無論是客戶自建還是公有云上數(shù)據(jù)源 本地數(shù)據(jù)遷移上云 本地數(shù)據(jù)是指存儲在用戶自建或者租用IDC中數(shù)據(jù),或者第三方云環(huán)境中數(shù)據(jù),包括關系型數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫、OLAP數(shù)據(jù)庫、文件系統(tǒng)等。 這個
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  • olap數(shù)據(jù)倉庫的設計 相關內(nèi)容
  • 全和用戶隱私要求,并在以上各行業(yè)被廣泛地被使用。公有云數(shù)據(jù)倉庫服務還獲得了如下安全認證: 網(wǎng)絡安全實驗室I CS L認證:該認證是遵從英國當局頒布網(wǎng)絡安全標準設立。 隱私和安全管理當局PSA官方認證:該認證滿足歐盟對數(shù)據(jù)安全和隱私要求。 業(yè)務數(shù)據(jù)安全 數(shù)據(jù)倉庫服務構建在公
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    由批量數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)產(chǎn)生。批量數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)一般對計算資源要求較多,對響應時延要求較低,一般都選擇在業(yè)務系統(tǒng)不那么繁忙夜間運行。 在數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)倉庫應用范圍也更加寬廣。通過數(shù)據(jù)快速靈活地調(diào)整商業(yè)決策也越來越受到廣大企業(yè)用戶認可,并把它應用到自己生產(chǎn)服務過程當中。我們每
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  • olap數(shù)據(jù)倉庫的設計 更多內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 DRS獨特設計和使用場景 DRS獨特設計和使用場景 時間:2021-03-25 15:44:36 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫遷移 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫備份 云服務器 云計算 DRS是通過任務,按照流程指引來完成遷移,一旦啟動即自動完成遷移,可以觀看官網(wǎng)視頻、用戶指南、
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    本次活動采用視頻教學+技術干貨+專家答疑掃除數(shù)據(jù)倉庫實際應用問題,實現(xiàn)人人快速上手操作。 課程簡介 本次活動采用視頻教學+技術干貨+專家答疑,掃除數(shù)據(jù)倉庫實際應用問題,實現(xiàn)人人快速上手操作。 課程目標 通過本課程學習,使學員: 1、認識傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫和華為云DWS。 2、全面介紹DWS基本功能與操作,展示DWS的console等管理功能。
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    為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB (DWS) ? 免費體驗 應用場景:云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務GaussDB(DWS) ? 產(chǎn)品優(yōu)勢 DWS輸出流(通過 OBS 轉儲方式):功能描述 DWS輸出流(通過OBS轉儲方式):功能描述 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案
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    API架構風格,由Roy Fielding在其2000年博士論文中提出。REST核心概念是基于資源,這意味著所有的操作都是圍繞對資源獲取、更新、刪除和創(chuàng)建來進行。RESTful API使用HTTP標準方法,如GET、POST、PUT、DELETE等,來執(zhí)行對應操作。
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    API應默認處于最安全狀態(tài),即除非明確授權,否則拒絕所有訪問。安全機制設計應側重于識別和允許已授權訪問,而非默認允許然后尋找拒絕理由。 權限分離原則: API安全模型應采用權限分離,即至少需要兩個獨立控制點或機制來授權訪問,這可以增加攻擊者攻擊系統(tǒng)難度。 最小權限原則: 每個AP
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    數(shù)據(jù)庫設計方法:新奧爾良方法 數(shù)據(jù)庫設計方法:新奧爾良方法 時間:2021-06-02 09:44:14 數(shù)據(jù)庫 1978年10月,來自三十多個國家數(shù)據(jù)庫專家在美國新奧爾良市專門討論了數(shù)據(jù)庫設計問題。 他們運用軟件工程思想和方法,提出了數(shù)據(jù)庫設計規(guī)范,這就是著名新奧爾
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫概念設計階段任務 數(shù)據(jù)庫概念設計階段任務 時間:2021-06-02 10:05:39 數(shù)據(jù)庫 概念設計任務,是分析用戶提出需求,對用戶需求進行綜合、歸納和抽象,形成一個獨立于具體數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)概念層次抽象模型,即為概念數(shù)據(jù)模型。 文中課程 更
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    度,提供有限服務相關角色用于授權。由于華為云各服務之間存在業(yè)務依賴關系,因此給用戶授予角色時,可能需要一并授予依賴其他角色,才能正確完成業(yè)務。角色并不能滿足用戶對精細化授權要求,無法完全達到企業(yè)對權限最小化安全管控要求。 策略: IAM 最新提供一種細粒度授權能力,可以精
    來自:專題
    PP數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)有時候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺類產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop平臺還是有很多顯著不同。針對不同使用場景其發(fā)揮作用和給用戶帶來體驗也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡單判斷什么場景更適合用什么樣產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺特性比較 數(shù)據(jù)倉庫和H
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    aussDB發(fā)展史嗎? 產(chǎn)品詳情 幫助文檔 GaussDB發(fā)展史 2001年:華為中央研究院Dopra團隊為了支撐華為所生產(chǎn)電信產(chǎn)品(交換機、路由器等),啟動了內(nèi)存數(shù)據(jù)存儲組件DopraDB研發(fā)。DopraDB后來隨著業(yè)務和組織切換,成為華為高斯數(shù)據(jù)庫團隊GMDB V1系列產(chǎn)品。
    來自:專題
    ussDB-OLAP認證的人員。 課程目標 學完本課程后,您將能夠:創(chuàng)建與管理數(shù)據(jù)庫對象;了解數(shù)據(jù)庫對象設計原則;描述數(shù)據(jù)存儲結構;區(qū)分各模塊日志內(nèi)容;掌握事務基本概念和管理框架;列舉事務隔離級別,鎖種類,事務相關日志有哪些。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)庫對象設計與管理 2.
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設計需求分析階段任務 數(shù)據(jù)庫設計需求分析階段任務 時間:2021-06-02 09:52:46 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設計需求分析階段任務,包括: 1. 對用戶業(yè)務行為和流程進行調(diào)查,了解用戶對新系統(tǒng)期望和目標,了解目前現(xiàn)存系統(tǒng)主要問題; 2. 系統(tǒng)調(diào)研、收集和分析需求,確定系統(tǒng)開發(fā)范圍;
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    更多精彩課程、微認證、沙箱實驗,盡在華為云學院 塊存儲服務EVS:云上堅實數(shù)據(jù)底座 通過本課程學習,用戶將對云硬盤形成系統(tǒng)理解,掌握云硬盤相關知識及如何在對應場景下使用云硬盤。 立即學習 最新文章 EVS備份 EVS快照 EVS常用功能 EVS狀態(tài)說明和狀態(tài)變更流程 EVS購買
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    敏捷項目管理理念與方法實踐 2. 規(guī)劃與設計 3. 敏捷項目管理方法、模型 4. 敏捷需求管理 5. 團隊與協(xié)作 6. 華為敏捷項目管理企業(yè)實踐 【華為云】企業(yè)上云最佳實踐 華為云最佳實踐,是基于華為云眾多客戶上云成功案例提煉而成典型場景實踐指導,可以幫助您輕松搭配多個云
    來自:百科
    課程涵蓋了云端環(huán)境架構設計、云服務介紹、應用架構演進過程等內(nèi)容,并通過實際案例講解如何在云端環(huán)境部署一個同城雙可用區(qū)網(wǎng)站。 課程目標 通過課程學習,理解做架構設計基礎知識,通過實際案例講解學會如何在實際業(yè)務中考慮架構設計,從而開啟將業(yè)務往云端遷移新篇章。 課程大綱
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    了解GaussDB發(fā)展史嗎? 幫助文檔 GaussDB發(fā)展史 2001年:華為中央研究院Dopra團隊為了支撐華為所生產(chǎn)電信產(chǎn)品(交換機、路由器等),啟動了內(nèi)存數(shù)據(jù)存儲組件DopraDB研發(fā)。DopraDB后來隨著業(yè)務和組織切換,成為華為高斯數(shù)據(jù)庫團隊GMDB V1系列產(chǎn)品。
    來自:專題
    用傳統(tǒng)FS-LDM方式建模,將會面臨靈活性差、周期長、成本高問題。處于業(yè)務高速發(fā)展期客戶,往往要求數(shù)據(jù)平臺要靈活、高效。 大數(shù)據(jù)技術通過開放數(shù)據(jù)格式,幫助客戶快速構建面向不同使用者貼源層-明細層-匯總層-集市層,結合大寬表自助式OLAP分析組件,進一步解決大數(shù)據(jù)大表關
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