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  • olap是以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為基礎(chǔ)的 內(nèi)容精選 換一換
  • 另一方面如果鎖住了多張表,又會(huì)阻擋數(shù)據(jù)庫(kù)表單更新事務(wù),造成業(yè)務(wù)延時(shí)甚至中斷。 解決方案 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后商業(yè)情報(bào)供決策者參考。這里數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表大范圍數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),通過(guò)某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)過(guò)程,業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快照功能 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快照功能 時(shí)間:2020-11-23 11:07:48 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快照功能操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 快照是DWS集群在某一時(shí)間點(diǎn)完整備份,記錄了這一時(shí)刻指定集群所有配置數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。 用戶可
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  • olap是以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為基礎(chǔ)的 相關(guān)內(nèi)容
  • 全和用戶隱私要求,并在以上各行業(yè)被廣泛地被使用。公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)還獲得了如下安全認(rèn)證: 網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)驗(yàn)室I CS L認(rèn)證:該認(rèn)證是遵從英國(guó)當(dāng)局頒布網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)設(shè)立。 隱私和安全管理當(dāng)局PSA官方認(rèn)證:該認(rèn)證滿足歐盟對(duì)數(shù)據(jù)安全和隱私要求。 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)安全 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)構(gòu)建在公
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    數(shù)據(jù)是否符合該模型或者假設(shè)。如果該假設(shè)成立,那么在此基礎(chǔ)上再去檢驗(yàn)新數(shù)據(jù)集或者進(jìn)一步提煉假設(shè)模型,讓其更接近最終分析結(jié)果。探索式數(shù)據(jù)分析是一個(gè)對(duì)假設(shè)結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證和收斂過(guò)程。探索式數(shù)據(jù)處理被廣泛地應(yīng)用在金融,保險(xiǎn),互聯(lián)網(wǎng),社科,醫(yī)療,制藥等行業(yè),是數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師好幫手。
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  • olap是以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為基礎(chǔ)的 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 公鑰基礎(chǔ)設(shè)施 公鑰基礎(chǔ)設(shè)施 時(shí)間:2020-12-25 09:34:11 利用公開(kāi)密鑰理論和技術(shù)建立提供安全服務(wù)在線基礎(chǔ)設(shè)施。它利用加密、數(shù)字簽名、數(shù)字證書(shū)來(lái)保護(hù)應(yīng)用、通信或事務(wù)處理安全。 華為云推薦: SSL證書(shū)管理 https://www.huaweicloud
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 時(shí)間:2020-12-08 10:14:51 HCIA- GaussDB 系列課程。本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)方法基礎(chǔ)及相關(guān)概念。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開(kāi)發(fā)者中數(shù)據(jù)庫(kù)初學(xué)者 課程目標(biāo) 了解如何設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。 課程大綱 第1章 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)概述
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    ,正確認(rèn)識(shí)AI。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要介紹人工智能概念、層次結(jié)構(gòu)及發(fā)展歷史,人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與戰(zhàn)略規(guī)劃,并探討華為全棧全場(chǎng)景AI戰(zhàn)略。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解人工智能概念、結(jié)構(gòu)及發(fā)展歷史。 2、了解人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與戰(zhàn)略規(guī)劃。 3、了解華為AI發(fā)展戰(zhàn)略。
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    持文件系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務(wù)和對(duì)象存儲(chǔ)等數(shù)據(jù)源,無(wú)論是客戶自建還是公有云上數(shù)據(jù)源 本地?cái)?shù)據(jù)遷移上云 本地?cái)?shù)據(jù)是指存儲(chǔ)在用戶自建或者租用IDC中數(shù)據(jù),或者第三方云環(huán)境中數(shù)據(jù),包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)、文件系統(tǒng)等。 這個(gè)
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    用傳統(tǒng)FS-LDM方式建模,將會(huì)面臨靈活性差、周期長(zhǎng)、成本高問(wèn)題。處于業(yè)務(wù)高速發(fā)展期客戶,往往要求數(shù)據(jù)平臺(tái)要靈活、高效。 大數(shù)據(jù)技術(shù)通過(guò)開(kāi)放數(shù)據(jù)格式,幫助客戶快速構(gòu)建面向不同使用者貼源層-明細(xì)層-匯總層-集市層,結(jié)合大寬表自助式OLAP分析組件,進(jìn)一步解決大數(shù)據(jù)大表關(guān)
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    本次活動(dòng)采用視頻教學(xué)+技術(shù)干貨+專家答疑掃除數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)人人快速上手操作。 課程簡(jiǎn)介 本次活動(dòng)采用視頻教學(xué)+技術(shù)干貨+專家答疑,掃除數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)人人快速上手操作。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、認(rèn)識(shí)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和華為云DWS。 2、全面介紹DWS基本功能與操作,展示DWS的console等管理功能。
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    為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ? 免費(fèi)體驗(yàn) 應(yīng)用場(chǎng)景:云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ? 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) DWS輸出流(通過(guò) OBS 轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式):功能描述 DWS輸出流(通過(guò)OBS轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式):功能描述 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)湖 、湖倉(cāng)一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案
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    華為云Stack 是部署在政企客戶本地?cái)?shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施,通過(guò)持續(xù)創(chuàng)新,打造安全、可靠、高效混合云,以用戶視角一朵云能力,助力客戶從業(yè)務(wù)上云邁向深度用云,釋放數(shù)字生產(chǎn)力。 了解更多 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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    V1系列產(chǎn)品。 2005年:華為通信產(chǎn)品需要一個(gè)以內(nèi)存處理中心數(shù)據(jù)庫(kù),評(píng)估了當(dāng)時(shí)最高性能內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)軟件,發(fā)現(xiàn)其性能和特性無(wú)法滿足業(yè)務(wù)訴求,便啟動(dòng)了SMDB(Simple Memory DataBase)開(kāi)發(fā)。 2007年:在電信計(jì)費(fèi)領(lǐng)域,電信行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)有特殊要求,有些需要定制化
    來(lái)自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí) 時(shí)間:2020-12-09 17:25:28 HCIA-GaussDB系列課程。本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫(kù)管理工作主要內(nèi)容:備份方式、安全管理措施、什么是性能管理;數(shù)據(jù)庫(kù)重要基本概念(實(shí)例、連接、會(huì)話、表空間、schema等),以及各數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的使用方法。
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    功能特性 Anti-DDoS通過(guò)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)訪問(wèn)公網(wǎng)IP業(yè)務(wù)流量進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常DDoS攻擊流量。在不影響正常業(yè)務(wù)前提下,根據(jù)用戶配置防護(hù)策略,清洗掉攻擊流量。同時(shí),Anti-DDoS用戶生成監(jiān)控報(bào)表,清晰展示網(wǎng)絡(luò)流量安全狀況。 Anti-DDoS可以幫助用戶緩解以下攻擊:
    來(lái)自:專題
    不同可用區(qū)上線的云服務(wù)器類型、規(guī)格不同。如需查看當(dāng)前平臺(tái)支持全部云服務(wù)器類型、規(guī)格,請(qǐng)選擇“隨機(jī)分配”可用區(qū),系統(tǒng)會(huì)根據(jù)您選擇規(guī)格,分配 彈性云服務(wù)器 所在可用區(qū)。 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 華為云服務(wù)-計(jì)算服務(wù) HCIA-Cloud Service V2.2系列課程
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    運(yùn)行速度。 CISC指令集每個(gè)小指令可以執(zhí)行一些較低階硬件操作,指令數(shù)目多而且復(fù)雜,每條指令長(zhǎng)度并不相同。由于指令執(zhí)行較為復(fù)雜所以每條指令花費(fèi)時(shí)間較長(zhǎng)。 2、規(guī)格 公有云提供了幾種類型彈性云服務(wù)器供您選擇,針對(duì)不同應(yīng)用場(chǎng)景,可以選擇不同規(guī)格彈性云服務(wù)器。 例如: 鯤
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    云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)庫(kù)安全基礎(chǔ) 時(shí)間:2020-12-10 15:18:41 HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心基礎(chǔ)軟件,在我們系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)最末端,它是查詢和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地承載者,而當(dāng)今社會(huì)最值錢(qián)又是擁有大量數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。
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    用戶基于彈性云服務(wù)器創(chuàng)建個(gè)人鏡像,僅用戶自己可見(jiàn)。包含操作系統(tǒng)、預(yù)裝公共應(yīng)用以及用戶私有應(yīng)用。 選擇私有鏡像創(chuàng)建彈性云服務(wù)器,可以節(jié)省重復(fù)配置彈性云服務(wù)器時(shí)間。 (3)共享鏡像 接受其他用戶共享私有鏡像,作為自己鏡像進(jìn)行使用。 (4)市場(chǎng)鏡像 僅在計(jì)費(fèi)模式“包年/包月”或“
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    玩轉(zhuǎn)容器,攻克CKA! 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括:Docker容器基礎(chǔ)知識(shí)介紹及實(shí)踐、Kubernetes集群管理基礎(chǔ)知識(shí)介紹及實(shí)戰(zhàn)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、學(xué)習(xí)Docker容器基礎(chǔ)知識(shí),快速入門(mén)并實(shí)操體驗(yàn); 2、系統(tǒng)學(xué)習(xí)Kubernetes集群管理知識(shí),并實(shí)操體驗(yàn);
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    如下: (1)鯤鵬通用計(jì)算增強(qiáng)型: KC1型彈性云服務(wù)器適用于對(duì)自主研發(fā)、安全隱私要求較高政企金融場(chǎng)景,對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能要求較高互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景,對(duì)核數(shù)要求較多大數(shù)據(jù)、HPC場(chǎng)景,對(duì)成本比較敏感建站、電商等場(chǎng)景等。 (2)內(nèi)存優(yōu)化型 大數(shù)據(jù)分析,如廣告精準(zhǔn)營(yíng)銷、電商、車聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景。
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