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應(yīng)用開發(fā)和遷移工具列表; 易管理 全面集群監(jiān)控與告警、自動(dòng)增量備份; 快速升級(jí),降低版本升級(jí)對(duì)業(yè)務(wù)的影響度; 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù) GaussDB (DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫,支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分來自:百科來自:百科
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的性能在極端場(chǎng)景下并未比單機(jī)數(shù)據(jù)庫好 數(shù)據(jù)如何存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)? LibrA、GaussDB A與GaussDB(DWS) 是什么關(guān)系? 計(jì)費(fèi)說明:計(jì)費(fèi)項(xiàng) 產(chǎn)品定位 Kafka實(shí)時(shí)入庫到GaussDB(DWS) GaussDB(DWS) 與Hive在功能上有哪些差別? 創(chuàng)建用戶并授權(quán)使用GaussDB(DWS):示例流程來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 云硬盤應(yīng)用場(chǎng)景:數(shù)據(jù)倉庫 云硬盤應(yīng)用場(chǎng)景:數(shù)據(jù)倉庫 時(shí)間:2021-03-23 19:41:16 云硬盤 數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)讀密集型的應(yīng)用場(chǎng)景,典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。傳統(tǒng)企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫上云往往會(huì)面臨性能、可靠性等各方面的問題。例如oracle來自:百科
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教程:Oracle遷移到GaussDB(DWS) 本實(shí)踐的Oracle數(shù)據(jù)庫在云下,通過 云數(shù)據(jù)遷移 服務(wù) CDM 連接Oracle和DWS。其中CDM通過公網(wǎng)IP與Oracle連通;CDM與DWS默認(rèn)在同一個(gè)區(qū)域、虛擬私有云下,網(wǎng)絡(luò)互通。 【查看更多詳情】 教程:從 OBS 導(dǎo)入數(shù)據(jù)到集群 本實(shí)踐旨在通過演示將樣例數(shù)據(jù)來自:專題(Cloud Eye)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫壓力和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量的變化,您可以靈活調(diào)整實(shí)例規(guī)格。 完全兼容 您無需再次學(xué)習(xí), 云數(shù)據(jù)庫 RDS各引擎的操作方法與原生數(shù)據(jù)庫引擎的完全相同。云數(shù)據(jù)庫RDS還兼容現(xiàn)有的程序和工具。使用 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) ( Data Replication Service ,簡(jiǎn)稱DR來自:專題如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)安全最佳實(shí)踐:內(nèi)網(wǎng)連接實(shí)例,更快更安全 概述 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、 數(shù)據(jù)湖 與華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案:華為智能數(shù)據(jù)湖方案 華為云職業(yè)認(rèn)證 是針對(duì)什么群體? 閱讀指引來自:百科Offline)等行業(yè)提供強(qiáng)大的商業(yè)決策分析支持。 優(yōu)勢(shì) 數(shù)據(jù)遷移 多數(shù)據(jù)源,高效批量、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)導(dǎo)入。 高性能 PB級(jí)數(shù)據(jù)低成本的存儲(chǔ)與萬億級(jí)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析秒級(jí)響應(yīng)。 實(shí)時(shí) 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流實(shí)時(shí)整合,及時(shí)對(duì)經(jīng)營決策進(jìn)行優(yōu)化與調(diào)整。 圖3增強(qiáng)型ETL+實(shí)時(shí)BI分析 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、IoT場(chǎng)景下會(huì)產(chǎn)生大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),為來自:百科)管理控制臺(tái),完成應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)倉庫的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉庫資源和性能監(jiān)控等運(yùn)維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無縫集成:可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢HDFS、OBS上的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)無需搬遷。 提供一鍵式異構(gòu) 數(shù)據(jù)庫遷移 工具:提供配套的遷移工具,可支持MySQL、Oracle和Terada來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間:2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS Expr來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 云上數(shù)據(jù)倉庫打造案例 實(shí)現(xiàn)工程智慧營銷 云上數(shù)據(jù)倉庫打造案例 實(shí)現(xiàn)工程智慧營銷 時(shí)間:2021-03-05 15:15:14 數(shù)據(jù)倉庫 客戶痛點(diǎn): 數(shù)據(jù)增長(zhǎng)迅速,已有存量數(shù)據(jù)5TB,計(jì)劃存儲(chǔ)3年約20TB數(shù)據(jù); 查詢?nèi)蝿?wù)在MySQL耗時(shí)長(zhǎng),部分跑不出結(jié)果,MongoDB數(shù)據(jù)無法做復(fù)雜關(guān)聯(lián)分析;來自:百科系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉庫核心內(nèi)容,適合數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和維度模型: 對(duì)數(shù)據(jù)倉庫和維度模型的基本知識(shí)和建設(shè)方法論 2.了解維度模型:掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法來自:百科類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)的設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉庫存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)是盡量避免冗余,數(shù)據(jù)倉庫在設(shè)計(jì)是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。來自:百科公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫相比,主要有以下特點(diǎn)與顯著優(yōu)勢(shì): 一款分布式MPP數(shù)據(jù)倉庫云化服務(wù),具備開放,高效,兼容,可擴(kuò)展,易運(yùn)維等特點(diǎn)。 基于 FusionInsight LibrA數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品內(nèi)核,以云上數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的形式將FusionInsight LibrA的能來自:百科通過內(nèi)網(wǎng)連接RDS for MySQL實(shí)例:系統(tǒng)默認(rèn)提供內(nèi)網(wǎng)IP地址。當(dāng)應(yīng)用部署在 彈性云服務(wù)器 上,且該彈性云服務(wù)器與云數(shù)據(jù)庫RDS實(shí)例處于同一區(qū)域,同一VPC時(shí),建議單獨(dú)使用內(nèi)網(wǎng)IP連接彈性云服務(wù)器與云數(shù)據(jù)庫RDS實(shí)例。 3.通過公網(wǎng)連接RDS for MySQL實(shí)例:不能通過內(nèi)網(wǎng)IP來自:專題
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