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華為云計算 云知識 云上數據倉庫打造案例 實現工程智慧營銷 云上數據倉庫打造案例 實現工程智慧營銷 時間：2021-03-05 15:15:14 數據倉庫 客戶痛點： 數據增長迅速，已有存量數據5TB，計劃存儲3年約20TB數據； 查詢任務在MySQL耗時長，部分跑不出結果，MongoDB數據無法做復雜關聯(lián)分析；來自：百科![]()
系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數據倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個數據倉庫核心內容，適合數據倉庫架構師、工程師等大數據愛好者參與學習。 課程目標 1.了解數據倉庫系統(tǒng)和維度模型： 對數據倉庫和維度模型的基本知識和建設方法論 2.了解維度模型：掌握維度表和事實表的概念和設計方法來自：百科![]()
安全最佳實踐:開啟集群級透明加密 產品功能:監(jiān)控與審計 華為云GaussDB(for MySQL) HTAP只讀分析于2023/09/25 10:00（北京時間）轉商用:轉商公告 遷移方案總覽 華為云職業(yè)認證 類別介紹 數據庫、數據倉庫、數據湖、湖倉一體分別是什么？:數據智能方案 約束和限制: 數據管理服務 使用限制來自：百科![]()
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GaussDB(DWS)服務即開即用 相比以前動輒長達數月的數據倉庫選型采購過程，在公有云上開通使用數據倉庫服務只需要數分鐘時間簡化了企業(yè)用戶的購買過程，使用數據倉庫的方式，降低使用數據倉庫的代價和門檻，讓數據倉庫實實在在地走進千萬家大中小企業(yè)，讓數據為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應有的價值。來自：百科![]()
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