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- mysql的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)pdf 內(nèi)容精選 換一換
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為什么要使用華為云 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù) GaussDB (DWS) ？ 免費(fèi)體驗(yàn) 應(yīng)用場(chǎng)景:云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ？ 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) DWS輸出流（通過 OBS 轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式）:功能描述 DWS輸出流（通過OBS轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式）:功能描述 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉(cāng)一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案來自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)？ 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)？ 時(shí)間：2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例來自：百科
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ussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。 DWS核心技術(shù)優(yōu)勢(shì) 性能 全并行極致性能的MPP DB； 行列混存及向量化計(jì)算； 極速并行Bulk Load工具-GDS； 可靠性 多層級(jí)冗余實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)無單點(diǎn)故障； CN多活，更高的并發(fā)度、可靠性、擴(kuò)展性；來自：百科PP的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)有時(shí)候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺(tái)類產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop平臺(tái)還是有很多顯著的不同。針對(duì)不同的使用場(chǎng)景其發(fā)揮的作用和給用戶帶來的體驗(yàn)也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡(jiǎn)單判斷什么場(chǎng)景更適合用什么樣的產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)特性比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和H來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) MySQL與PostgreSQL的對(duì)比 MySQL與PostgreSQL的對(duì)比 時(shí)間：2020-07-28 16:34:35 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL聲稱自己是最流行的開源數(shù)據(jù)庫(kù)。LAMP中的M指的就是MySQL。構(gòu)建在LAMP上的應(yīng)用都會(huì)使用MySQL，如WordP來自：百科![]()
院 數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念，有助于更好地去開發(fā)和使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前，需要了解操來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)的架構(gòu)和特點(diǎn) GaussDB(for MySQL)的架構(gòu)和特點(diǎn) 時(shí)間：2021-06-16 16:46:27 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 概覽如下： 1. 主節(jié)點(diǎn) 處理所有的寫 寫 WAL 日志(Redo)來自：百科![]()
更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 塊存儲(chǔ)服務(wù)EVS：云上堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)底座 通過本課程的學(xué)習(xí)，用戶將對(duì)云硬盤形成系統(tǒng)的理解，掌握云硬盤的相關(guān)知識(shí)及如何在對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景下使用云硬盤。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 EVS備份 EVS快照 EVS常用功能 EVS狀態(tài)說明和狀態(tài)變更流程 EVS購(gòu)買來自：百科![]()
for MySQL服務(wù)運(yùn)行狀況。 undefined 強(qiáng)大的擴(kuò)展能力，滿足企業(yè)不同階段的業(yè)務(wù)需求 強(qiáng)大的擴(kuò)展能力，滿足企業(yè)不同階段的業(yè)務(wù)需求 豐富的產(chǎn)品規(guī)格 豐富的產(chǎn)品規(guī)格：提供單機(jī)、主備、只讀實(shí)例，一鍵單機(jī)轉(zhuǎn)主備。 彈性擴(kuò)容 支持增刪只讀實(shí)例，及時(shí)應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)暴漲/回落情況。 多種配置來自：專題![]()
適用于多套DWS集群之間的數(shù)據(jù)同步。 基于GDS的跨集群互聯(lián)互通 DWS 通過GDS進(jìn)行數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)，實(shí)現(xiàn)多個(gè)集群之間的數(shù)據(jù)同步。 適用于多套DWS集群之間的數(shù)據(jù)同步。 使用gsql元命令\COPY導(dǎo)入數(shù)據(jù) 本地文件 與直接使用SQL語句COPY不同，該命令讀取/寫入的文件只能是gsql客戶端所在機(jī)器上的本地文件。來自：專題![]()
or MySQL)出現(xiàn)不可預(yù)知的異常和故障。這一點(diǎn)是云服務(wù)平臺(tái)和本地搭建MySQL比較大的區(qū)別，GaussDB(for MySQL)提供服務(wù)化能力，那就需要保證實(shí)例的穩(wěn)定正常運(yùn)行。 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)能夠保存多長(zhǎng)時(shí)間的備份 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的自動(dòng)備份有效期根據(jù)用戶設(shè)置的備份天數(shù)而定。來自：專題![]()
云知識(shí) MySQL Workbench的審核檢查功能 MySQL Workbench的審核檢查功能 時(shí)間：2021-05-31 18:53:59 數(shù)據(jù)庫(kù) 在MySQL Workbench的審核檢查功能，搜索字段提供標(biāo)準(zhǔn)縮小顯示的操作事件，包括類型的展會(huì)活動(dòng)獲取和查詢類型的顯示事件，并默認(rèn)為顯示所有活動(dòng)。來自：百科![]()
統(tǒng)。由于它的體積小、速度快、成本低、最重要的是開放源碼，所以中小型的公司都喜歡使用它作為網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù)。 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)點(diǎn)： （1）MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)是用C和C++語言編寫的，并且使用了多種編輯器進(jìn)行測(cè)試，以保證源碼的可移植性 （2）支持多個(gè)操作系統(tǒng)例如：Windows、Linux、Mac來自：百科![]()
云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 基礎(chǔ) HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心的基礎(chǔ)軟件，在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端，它是查詢和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地的承載者，而當(dāng)今社會(huì)最值錢的又是擁有大量的數(shù)據(jù)，因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換Volcan來自：百科![]()
程和函數(shù)可以簡(jiǎn)化應(yīng)用開發(fā)人員的很多工作，減少數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用服務(wù)器之間的傳輸，提高數(shù)據(jù)處理的效率。 存儲(chǔ)過程和函數(shù)的區(qū)別 • 函數(shù)必須有返回值，而存儲(chǔ)過程沒有 • 存儲(chǔ)過程的參數(shù)可以使用IN, OUT, INOUT 類型；而函數(shù)的參數(shù)只能是IN類型的 創(chuàng)建存儲(chǔ)過程和函數(shù)請(qǐng)參見官方文檔。來自：專題![]()
業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)專用平臺(tái)。 Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)配備性能最高、最可靠的大規(guī)模并行處理 (MPP) 平臺(tái)，能夠高速處理海量數(shù)據(jù)。它使得企業(yè)可以專注于業(yè)務(wù)，無需花費(fèi)大量精力管理技術(shù)，因而可以更加快速地做出明智的決策，實(shí)現(xiàn) ROI 最大化。 Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu) Par來自：百科![]()
master是Greenplum數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的入口，接受客戶端連接及提交的SQL語句，將工作負(fù)載分發(fā)給其它數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例（segment實(shí)例），由它們存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)。Greenplum interconnect負(fù)責(zé)不同PostgreSQL實(shí)例之間的通信。Greenplum segment是獨(dú)立的PostgreS來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)的高性能 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)的高性能 時(shí)間：2021-06-16 16:58:42 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)之所以能實(shí)現(xiàn)高性能，有以下兩個(gè)原因： 1. 內(nèi)核優(yōu)化 去掉 double來自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念，有助于更好地去開發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前，需要了解操作系統(tǒng)來自：百科![]()
云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)安全基礎(chǔ) HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心的基礎(chǔ)軟件，在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端，它是查詢和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地的承載者，而當(dāng)今社會(huì)最值錢的又是擁有大量的數(shù)據(jù)，因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換Volcan來自：百科
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