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  • hive數(shù)據(jù)倉庫設計增量數(shù)據(jù) 內容精選 換一換
  • 【業(yè)務遷移難】：現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫種類多，業(yè)務遷移工作量大。 解決方案： 以 數(shù)據(jù)倉庫 服務DWS為核心，構建統(tǒng)一免運維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲和分析平臺； 利用DWS匯聚各業(yè)務數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，實現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲和分析； 結合BI工具，實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。 客戶價值： 數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲，統(tǒng)一分析，支持客戶實現(xiàn)綜合數(shù)據(jù)分析挖掘；
    來自：百科
    操作簡單，適用于小批量數(shù)據(jù)入庫。 使用COPY FROM STDIN導入數(shù)據(jù) 其他文件或數(shù)據(jù)庫 使用Java語言開發(fā)應用程序時，通過調用JDBC驅動的CopyManager接口，從文件或其他數(shù)據(jù)庫向 GaussDB (DWS)寫入數(shù)據(jù)。 從其他數(shù)據(jù)庫直接寫入DWS的方式，具有業(yè)務數(shù)據(jù)無需落地成文件的優(yōu)勢。
    來自：專題
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    分布式數(shù)據(jù)庫，其主要面向海量數(shù)據(jù)分析場景。 數(shù)據(jù)倉庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，隨著業(yè)務量的增長，自建數(shù)倉性能逐漸不能滿足實際要求，同時擴展性差、成本高，也使擴容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫，具備高性能、低成本、易擴展等特性，滿足大數(shù)據(jù)時代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務訴求。
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    來自：百科
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設計目標的要求 數(shù)據(jù)庫設計目標的要求 時間：2021-06-02 09:42:07 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設計的目標一定要設定有時間范圍，無條件的目標會導致范圍過大而失敗； 合理的制定數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的目標是非常有挑戰(zhàn)性的事情。目標過高過大，會導致無法實現(xiàn)。目標過小又無法讓客戶接受；
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    支持批量遷移表或者文件，還支持同構/異構數(shù)據(jù)庫之間整庫遷移 支持的數(shù)據(jù)源 CDM 最佳實踐 關于云數(shù)據(jù)遷移 CDM 的更多最佳實踐，請單擊前往 增量遷移 HOT 文件增量遷移 關系數(shù)據(jù)庫增量遷移 HBase/CloudTable增量遷移 文件增量遷移、關系數(shù)據(jù)庫增量遷移、HBase/CloudTable增量遷移 查看更多
    來自：專題
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    intelligence）工具無縫對接，業(yè)務遷移修改量極小。 3. 安全可靠 GaussDB(DWS)支持數(shù)據(jù)加密，同時可與數(shù)據(jù)庫安全服務對接，保證云上數(shù)據(jù)安全。同時GaussDB(DWS)支持自動數(shù)據(jù)全量、增量備份，提升數(shù)據(jù)可靠性。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在??????????????
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    goDB數(shù)據(jù)無法做復雜關聯(lián)分析； 數(shù)據(jù)存儲在不同庫，不易進行統(tǒng)一管理和維護。 解決方案： 以數(shù)據(jù)倉庫服務DWS為核心，構建統(tǒng)一免運維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲和分析平臺； 利用DWS匯聚各類數(shù)據(jù)（業(yè)務數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、招投標數(shù)據(jù)等），實現(xiàn)一站式數(shù)據(jù)存儲、加工、分析，支撐業(yè)務數(shù)據(jù)查詢、BI報表、精準推薦等場景。
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    程包含數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個數(shù)據(jù)倉庫核心內容，適合數(shù)據(jù)倉庫架構師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學習。 課程目標 1.了解數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和維度模型： 對數(shù)據(jù)倉庫和維度模型的基本知識和建設方法論 2.了解維度模型：掌握維度表和事實表的概念和設計方法 3
    來自：百科
    數(shù)據(jù)庫有哪些_開源數(shù)據(jù)庫_數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫的應用 連接GaussDB數(shù)據(jù)庫_華為高斯數(shù)據(jù)庫_新建數(shù)據(jù)庫_語法 GaussDB自建數(shù)據(jù)庫_GaussDB數(shù)據(jù)庫_華為高斯自建數(shù)據(jù)庫 免費云數(shù)據(jù)庫_免費mysql數(shù)據(jù)庫_rds數(shù)據(jù)庫 GaussDB數(shù)據(jù)庫案例_GaussDB數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢_華為高斯數(shù)據(jù)庫_新建高斯數(shù)據(jù)庫
    來自：專題
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設計的目標是什么 數(shù)據(jù)庫設計的目標是什么 時間：2021-06-02 09:39:43 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設計的目標，是為用戶和各種應用系統(tǒng)提供一個信息基礎設施和高效的運行環(huán)境。 高效的運行環(huán)境包括： 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的存取效率； 數(shù)據(jù)庫存儲空間的利用率； 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運行管理的效率。
    來自：百科
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設計需求分析的要求 數(shù)據(jù)庫設計需求分析的要求 時間：2021-06-02 09:51:13 數(shù)據(jù)庫 在做數(shù)據(jù)庫設計的需求分析時，需要： 1. 了解現(xiàn)有系統(tǒng)的運行概況； 2. 確定新系統(tǒng)的功能要求； 3. 收集能夠實現(xiàn)目標的基礎數(shù)據(jù)及相關的業(yè)務流程。 文中課程
    來自：百科
    API對結構化數(shù)據(jù)進行查詢。 SparkSQL以及DataSet還提供了一種通用的訪問多數(shù)據(jù)源的方式，可訪問的數(shù)據(jù)源包括Hive、 CS V、Parquet、ORC、JSON和JDBC數(shù)據(jù)源，這些不同的數(shù)據(jù)源之間也可以實現(xiàn)互相操作。SparkSQL復用了Hive的前端處理邏輯和元數(shù)據(jù)處理模塊
    來自：專題
    增強，在很多場合都可以替代國外同類型產(chǎn)品。我們的數(shù)據(jù)倉庫服務工程師重點設計實現(xiàn)了基于行列混存的數(shù)據(jù)倉庫內核，在支持海量數(shù)據(jù)快速分析的同時也很好地兼顧了業(yè)務運作系統(tǒng)對數(shù)據(jù)增刪改的需求。引入了自研的基于代價的查詢優(yōu)化器，以及當前數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)所流行的一些黑科技，包括機器碼級別的向量計算
    來自：百科
    ），需要對HDFS數(shù)據(jù)進行備份，從而保證系統(tǒng)在出現(xiàn)異?；蛭催_到預期結果時可以及時進行數(shù)據(jù)恢復，將對業(yè)務的影響降到最低。 MRS 也支持備份NameNode數(shù)據(jù)。 了解詳情 備份Hive業(yè)務數(shù)據(jù) 為了確保Hive日常用戶的業(yè)務數(shù)據(jù)安全，或者系統(tǒng)管理員需要對Hive進行重大操作（如升級
    來自：專題
    云知識 數(shù)據(jù)庫設計需求分析的意義 數(shù)據(jù)庫設計需求分析的意義 時間：2021-06-02 09:49:24 數(shù)據(jù)庫 需求分析階段主要是收集信息并進行分析和整理，為后續(xù)階段提供充足信息。 需求分析是整個數(shù)據(jù)庫設計的基礎。是最困難，也可能最耗時的階段。需求分析沒做好，會導致整個數(shù)據(jù)庫設計重新返工。
    來自：百科
    華為云數(shù)據(jù)庫架構設計 華為云數(shù)據(jù)庫架構設計 時間：2020-12-11 11:04:34 數(shù)據(jù)庫是IT系統(tǒng)演進的必然，本課程帶您了解華為云數(shù)據(jù)庫服務及其應用實踐場景。 課程簡介 本課程主要講述華為公有云數(shù)據(jù)庫與中間件類服務。 課程目標 學完本課程后，您將能夠： 了解企業(yè)數(shù)據(jù)庫與中間件上云趨勢；
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    MRS基礎入門之Hive組件介紹 【云小課】EI第26課 MRS基礎入門之Hive組件介紹 時間：2021-07-09 09:36:18 云小課 MapReduce Hive是建立在Hadoop上的數(shù)據(jù)倉庫框架，提供大數(shù)據(jù)平臺批處理計算能力，能夠對結構化/半結構化數(shù)據(jù)進行批量分析匯
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    如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫？ EI第7課 如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫？ 時間：2021-07-09 10:59:36 云小課 Data Studio是一款運行在Windows操作系統(tǒng)上的SQL客戶端工具，有著豐富的GUI界面，能夠管理數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫對象，編輯、運行
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