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    操作,數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出操作等。 課程大綱 第1章 大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢與鯤鵬大數(shù)據(jù) 第2章 HDFS分布式文件系統(tǒng)和ZooKeeper 第3章 Hive分布式數(shù)據(jù)倉庫 第4章 HBase技術(shù)原理 第5章 MapReduce和Yarn技術(shù)原理 第6章 Spark基于內(nèi)存的分布式計(jì)算 第7章 Flink流批一體分布式實(shí)時處理引擎
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    展,對于面對多樣性數(shù)據(jù)需要匹配業(yè)務(wù)特定場景的多樣化訴求,能力太過單一。 傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)。早期政企往往按業(yè)務(wù)部門需求,分開建設(shè)批處理集群、流處理集群,煙囪式建設(shè)導(dǎo)致建設(shè)成本居高不下。多系統(tǒng)平臺運(yùn)維復(fù)雜,還存在大量數(shù)據(jù)冗余,造成ETL來回搬遷,制約了政企數(shù)據(jù)發(fā)揮要素關(guān)鍵價值。 湖外建倉。
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