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  • hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具簡(jiǎn)介 內(nèi)容精選 換一換
  • MES系統(tǒng)簡(jiǎn)介 MES系統(tǒng)簡(jiǎn)介 偉達(dá)注塑云服MES管理軟件用集成的思想替代原來的設(shè)備管理、質(zhì)量管理、生產(chǎn)排程、數(shù)據(jù)采集軟件等車間需要使用的孤立軟件系統(tǒng)。 偉達(dá)注塑云服MES管理軟件用集成的思想替代原來的設(shè)備管理、質(zhì)量管理、生產(chǎn)排程、數(shù)據(jù)采集軟件等車間需要使用的孤立軟件系統(tǒng)。 偉達(dá)注塑云服MES系統(tǒng)立即購(gòu)買
    來自:專題
    數(shù)據(jù)源的方式,可訪問的數(shù)據(jù)源包括Hive、 CS V、Parquet、ORC、JSON和JDBC數(shù)據(jù)源,這些不同的數(shù)據(jù)源之間也可以實(shí)現(xiàn)互相操作。SparkSQL復(fù)用了Hive的前端處理邏輯和元數(shù)據(jù)處理模塊,使用SparkSQL可以直接對(duì)已有的Hive數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢。 另外,SparkS
    來自:專題
  • hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具簡(jiǎn)介 相關(guān)內(nèi)容
  • 操作,數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出操作等。 課程大綱 第1章 大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)與鯤鵬大數(shù)據(jù) 第2章 HDFS分布式文件系統(tǒng)和ZooKeeper 第3章 Hive分布式 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 第4章 HBase技術(shù)原理 第5章 MapReduce和Yarn技術(shù)原理 第6章 Spark基于內(nèi)存的分布式計(jì)算 第7章 Flink流批一體分布式實(shí)時(shí)處理引擎
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    務(wù)的影響降到最低。 MRS 也支持備份NameNode數(shù)據(jù)。 了解詳情 備份Hive業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) 為了確保Hive日常用戶的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)安全,或者系統(tǒng)管理員需要對(duì)Hive進(jìn)行重大操作(如升級(jí)或遷移等),需要對(duì)Hive數(shù)據(jù)進(jìn)行備份,從而保證系統(tǒng)在出現(xiàn)異?;蛭催_(dá)到預(yù)期結(jié)果時(shí)可以及時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)恢復(fù),將對(duì)業(yè)務(wù)的影響降到最低。
    來自:專題
  • hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具簡(jiǎn)介 更多內(nèi)容
  • GaussDB (DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 時(shí)間:2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過程有如下的特點(diǎn): 1. 平滑遷移 GaussDB(DWS)提供配套的遷移工具,可支持Ter
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    [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例
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    云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)客戶端工具介紹 數(shù)據(jù)庫(kù)客戶端工具介紹 時(shí)間:2021-05-31 18:05:12 數(shù)據(jù)庫(kù) 客戶端工具的存在主要是為了讓用戶更加便捷地連接數(shù)據(jù)庫(kù),對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行各種操作和調(diào)試。 gsql: 向GaussDB(DWS)提供在命令行運(yùn)行的交互式數(shù)據(jù)庫(kù)連接工具。 Data Studio:
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間:2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助DWS Expr
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    REST接口調(diào)用HDFS,通過瀏覽器返回結(jié)果呈現(xiàn)給用戶。 Hive Hive提供THRIFT接口與Hue交互,用于執(zhí)行Hive SQL、查詢表元數(shù)據(jù)。 在Hue界面編輯HQL語(yǔ)句,通THRIFT接口提交HQL語(yǔ)句到HIVESERVER執(zhí)行,同時(shí)把執(zhí)行通過瀏覽器呈現(xiàn)給用戶。 Yarn/MapReduce
    來自:專題
    用于部署模型或應(yīng)用的流水線工具,流水線可能會(huì)覆蓋數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)處理、模型開發(fā)/訓(xùn)練、模型評(píng)估、應(yīng)用開發(fā)、應(yīng)用評(píng)估等。 Workflow涉及的計(jì)費(fèi)項(xiàng)包含: 模型訓(xùn)練 服務(wù)部署 CodeLab ModelArts提供了用于開發(fā)環(huán)境訓(xùn)練模型的CodeLab工具,在體驗(yàn)CodeLab時(shí),切換資源規(guī)格為付費(fèi)的規(guī)格時(shí)會(huì)收費(fèi)。
    來自:專題
    數(shù)據(jù)組件,支持 數(shù)據(jù)湖 、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、BI、AI融合等能力。 云原生數(shù)據(jù)湖MRS(MapReduce Service)為客戶提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件,支持?jǐn)?shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、BI、AI融合等能力。
    來自:專題
    數(shù)據(jù)管理 支持管理DWS、 DLI 、MRS Hive等多種數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 支持可視化和DDL方式管理數(shù)據(jù)庫(kù)表。 數(shù)據(jù)集成 與批量數(shù)據(jù)遷移無(wú)縫集成,依托批量數(shù)據(jù)遷移的強(qiáng)力支撐,支持20多種異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間可靠高效的數(shù)據(jù)傳輸,輕松實(shí)現(xiàn)多數(shù)據(jù)源集成到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 腳本開發(fā) 提供在線腳本編輯器,支持多
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    如何配置ant 時(shí)間:2020-11-17 14:54:35 簡(jiǎn)介 ant是一個(gè)將軟件編譯、測(cè)試、部署等步驟聯(lián)系在一起加以自動(dòng)化的工具,大多用于Java環(huán)境中的軟件開發(fā)。 配置編譯流程 1.配置安裝環(huán)境 安裝wget工具。 yum install wget -y 2.獲取軟件包 獲取“apache-ant-1
    來自:百科
    言)并由生成的代碼負(fù)責(zé)RPC協(xié)議層和傳輸層的實(shí)現(xiàn)。 編譯安裝方法 1.配置編譯環(huán)境 1)安裝wget工具。 yum install wget -y 2)安裝Thrift依賴庫(kù)和工具。 yum install libtool libtool-devel libevent libevent-devel
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    相關(guān)推薦 GES 系統(tǒng)策略 什么是GES:功能介紹 DBService基本原理:DBService簡(jiǎn)介 Hive支持分區(qū)元數(shù)據(jù)冷熱存儲(chǔ):查詢凍結(jié)表的凍結(jié)分區(qū) Hive支持分區(qū)元數(shù)據(jù)冷熱存儲(chǔ):查詢凍結(jié)表的凍結(jié)分區(qū) 備份元數(shù)據(jù):操作場(chǎng)景 備份與恢復(fù)簡(jiǎn)介:概述 與其他云服務(wù)的關(guān)系:與對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)( OBS )的關(guān)系
    來自:百科
    我的數(shù)據(jù) 通過我的數(shù)據(jù)模塊創(chuàng)建指向您的數(shù)據(jù)源的連接配置,支持如下數(shù)據(jù)源: 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)(OBS) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(DWS) 數(shù)據(jù)湖探索 (DLI) MapReduce服務(wù) (MRS Hive) MapReduce服務(wù)(MRS SparkSQL) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 云數(shù)據(jù)庫(kù) PostgreSQL
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    類信息資源。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)的設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是盡量避免冗余,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在設(shè)計(jì)是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫(kù)是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。
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    GaussDB(DWS)服務(wù)即開即用 相比以前動(dòng)輒長(zhǎng)達(dá)數(shù)月的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)選型采購(gòu)過程,在公有云上開通使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)只需要數(shù)分鐘時(shí)間簡(jiǎn)化了企業(yè)用戶的購(gòu)買過程,使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的方式,降低使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的代價(jià)和門檻,讓數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)實(shí)在在地走進(jìn)千萬(wàn)家大中小企業(yè),讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應(yīng)有的價(jià)值。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) SeqTK是什么 SeqTK是什么 時(shí)間:2020-11-03 14:41:48 簡(jiǎn)介 SeqTK是一種快速輕巧的工具,用于處理FASTA或FASTQ格式的序列。它可以無(wú)縫解析FASTQ和FASTA文件,也可以選擇使用gzip對(duì)其進(jìn)行壓縮。 配置流程 1.配置編譯環(huán)境
    來自:百科
    ORACLE數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) Sparxsystems Enterprise Architect Pro ORACLE數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) Sparxsystems Enterprise Architect Pro 快速直觀的建模與設(shè)計(jì)工具,完美的企業(yè)級(jí)可視化解決方案,分析,建模,測(cè)試和維護(hù)您的所有系統(tǒng),軟件,流程和架構(gòu)。
    來自:專題
    ClickHouse表引擎介紹 主要介紹ClickHouse表引擎中重要,也是經(jīng)常使用的MergeTree和Distributed引擎。 ClickHouse數(shù)據(jù)遷移 主要介紹ClickHouse支持對(duì)接并導(dǎo)入的外部數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出相關(guān)操作。 ClickHouse日志介紹 ClickHo
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