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    ,將數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)和邏輯的轉(zhuǎn)換,轉(zhuǎn)化成滿(mǎn)足業(yè)務(wù)目標(biāo)的數(shù)據(jù)模型。 數(shù)據(jù)分析 基于預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)模型,使用易用SQL的數(shù)據(jù)分析,用戶(hù)可以選擇Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)),SparkSQL以及Presto交互式查詢(xún)引擎。 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)調(diào)度 用于數(shù)據(jù)分析結(jié)果的呈現(xiàn),并與 數(shù)據(jù)湖 工廠(DLF)集成,提供一站式
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    REST接口調(diào)用HDFS,通過(guò)瀏覽器返回結(jié)果呈現(xiàn)給用戶(hù)。 Hive Hive提供THRIFT接口與Hue交互,用于執(zhí)行Hive SQL、查詢(xún)表元數(shù)據(jù)。 在Hue界面編輯HQL語(yǔ)句,通THRIFT接口提交HQL語(yǔ)句到HIVESERVER執(zhí)行,同時(shí)把執(zhí)行通過(guò)瀏覽器呈現(xiàn)給用戶(hù)。 Yarn/MapReduce
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    數(shù)據(jù)源的方式,可訪(fǎng)問(wèn)的數(shù)據(jù)源包括Hive、CSV、Parquet、ORC、JSON和JDBC數(shù)據(jù)源,這些不同的數(shù)據(jù)源之間也可以實(shí)現(xiàn)互相操作。SparkSQL復(fù)用了Hive的前端處理邏輯和元數(shù)據(jù)處理模塊,使用SparkSQL可以直接對(duì)已有的Hive數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢(xún)。 另外,SparkS
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    MySQL搭建Discuz!論壇 使用RDS MySQL搭建Discuz!論壇 時(shí)間:2020-09-01 19:16:08 數(shù)據(jù)庫(kù) Crossday Discuz!Board(以下簡(jiǎn)稱(chēng)Discuz!)是一套通用的社區(qū)論壇軟件系統(tǒng),用戶(hù)可以通過(guò)簡(jiǎn)單的設(shè)置和安裝,在互聯(lián)網(wǎng)上搭建起具備完
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    產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)、應(yīng)用場(chǎng)景、 云手機(jī) 搭建教程等,幫助您快速理解和使用云手機(jī),并匹配實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景。華為云提供80+爆款云服務(wù)免費(fèi)試用,庫(kù)存有限,領(lǐng)完即止! 云手機(jī)哪個(gè)好用 ?建議您了解和試用華為云手機(jī)。本文系統(tǒng)性介紹華為云云手機(jī)的概念、產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)、應(yīng)用場(chǎng)景、云手機(jī)搭建教程等,幫助您快速理解和使用
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    析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合Python對(duì)球星薪酬進(jìn)行分析,探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群:對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員,社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力:掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)等云服務(wù)的使用,提高大數(shù)據(jù)分析能力
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