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  • hadoop與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)關(guān)系 內(nèi)容精選 換一換
  • ,分發(fā)任務(wù); BYNET:在PE和AMP之間傳送消息; AMP:管理數(shù)據(jù)庫(kù),磁盤(pán)進(jìn)行交互; Teradata 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 特點(diǎn) Shared-nothing MPP架構(gòu); 線性擴(kuò)展; 靈活的配置; 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB (DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)
    來(lái)自:百科
    資源計(jì)劃:若數(shù)據(jù)量變化存在周期性規(guī)律,則可通過(guò)資源計(jì)劃在數(shù)據(jù)量變化前提前完成集群的擴(kuò)縮容,避免出現(xiàn)增加或減少資源的延后。 彈性伸縮規(guī)則資源計(jì)劃均可觸發(fā)彈性伸縮,兩者即可同時(shí)配置也可單獨(dú)配置。資源計(jì)劃基于負(fù)載的彈性伸縮規(guī)則疊加使用可以使得集群節(jié)點(diǎn)的彈性更好,足以應(yīng)對(duì)偶爾超出預(yù)期的數(shù)據(jù)峰值出現(xiàn)。 3. MR
    來(lái)自:百科
  • hadoop與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)關(guān)系 相關(guān)內(nèi)容
  • 變。 容器和鏡像的關(guān)系,像程序設(shè)計(jì)中的實(shí)例和類(lèi)一樣,鏡像是靜態(tài)的定義,容器是鏡像運(yùn)行時(shí)的實(shí)體。容器可以被創(chuàng)建、啟動(dòng)、停止、刪除、暫停等。 一個(gè)鏡像可以啟動(dòng)多個(gè)容器。 應(yīng)用可以包含一個(gè)或一組容器。 鏡像、容器、應(yīng)用之間的關(guān)系如圖1所示。 圖1鏡像、容器、應(yīng)用的關(guān)系 云容器引擎 CCE
    來(lái)自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) VPN與其他服務(wù)有哪些關(guān)系 VPN與其他服務(wù)有哪些關(guān)系 時(shí)間:2021-07-02 19:00:57 云服務(wù)器 VPN VPC VPN虛擬私有云、云連接、NAT網(wǎng)關(guān)服務(wù)都有關(guān)系。 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 華為云服務(wù)-網(wǎng)絡(luò)服務(wù)
    來(lái)自:百科
  • hadoop與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)關(guān)系 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間:2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助DWS Expr
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    Loader是在開(kāi)源Sqoop組件的基礎(chǔ)上進(jìn)行了一些擴(kuò)展,實(shí)現(xiàn) MRS 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、文件系統(tǒng)之間交換“數(shù)據(jù)”、“文件”,同時(shí)也可以將數(shù)據(jù)從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)或者文件服務(wù)器導(dǎo)入到HDFS/HBase中,或者反過(guò)來(lái)從HDFS/HBase導(dǎo)出到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)或者文件服務(wù)器中。 Loader模型 Loader模型主要由Loader
    來(lái)自:專題
    Hive 時(shí)間:2020-10-30 15:45:46 Hive是建立在Hadoop上的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)構(gòu)架。它提供了一系列的工具,可以用來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)化加載(ETL),這是一種可以存儲(chǔ)、查詢和分析存儲(chǔ)在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)制。Hive定義了簡(jiǎn)單的類(lèi)SQL查詢語(yǔ)言,稱為Hiv
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    兼容傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) GaussDB(DWS)支持SQL 2003標(biāo)準(zhǔn),兼容Oracle的部分語(yǔ)法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),支持存儲(chǔ)過(guò)程,可常用BI(business intelligence)工具無(wú)縫對(duì)接,業(yè)務(wù)遷移修改量極小。 3. 安全可靠 GaussDB(DWS)支持 數(shù)據(jù)加密 ,同時(shí)可數(shù)據(jù)庫(kù)
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    [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例
    來(lái)自:百科
    系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)核心內(nèi)容,適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛(ài)好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)和維度模型: 對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和維度模型的基本知識(shí)和建設(shè)方法論 2.了解維度模型:掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法
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    (表內(nèi)數(shù)據(jù)約束、表表之間的約束)。 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn):安全(因?yàn)榇鎯?chǔ)在磁盤(pán)中,不會(huì)說(shuō)突然斷電數(shù)據(jù)就沒(méi)有了)、容易理解(建立在關(guān)系模型上)、但不節(jié)省空間(因?yàn)榻⒃?span style='color:#C7000B'>關(guān)系模型上,就要遵循某些規(guī)則,好比數(shù)據(jù)中某字段值即使為空仍要分配空間) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(Relational
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 主鍵,外鍵和索引之間的關(guān)系 主鍵,外鍵和索引之間的關(guān)系 時(shí)間:2021-06-02 11:12:37 數(shù)據(jù)庫(kù) 主鍵用來(lái)識(shí)別唯一記錄。外鍵體現(xiàn)兩個(gè)實(shí)體之間存在關(guān)系。索引是物理層面,數(shù)據(jù)庫(kù)中的具體對(duì)象。它們?nèi)咧g的聯(lián)系如下表: 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)
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    安全性。 數(shù)據(jù)備份恢復(fù):提供了數(shù)據(jù)備份導(dǎo)出導(dǎo)入恢復(fù)機(jī)制,滿足生產(chǎn)環(huán)境的要求。 分布式管理:提供集群模式,能夠自動(dòng)管理多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)。 列式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)壓縮 ClickHouse是一款使用列式存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)按列進(jìn)行組織,屬于同一列的數(shù)據(jù)會(huì)被保存在一起,列列之間也會(huì)由不同的文件分別保存。
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    ORACLE數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) Sparxsystems Enterprise Architect Pro ORACLE數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) Sparxsystems Enterprise Architect Pro 快速直觀的建模設(shè)計(jì)工具,完美的企業(yè)級(jí)可視化解決方案,分析,建模,測(cè)試和維護(hù)您的所有系統(tǒng),軟件,流程和架構(gòu)。
    來(lái)自:專題
    CDM 的版本發(fā)布的新特性。 咨詢計(jì)費(fèi)問(wèn)題 快速的解決您在使用產(chǎn)品過(guò)程中可能會(huì)遇到的計(jì)費(fèi)相關(guān)問(wèn)題。 推薦文檔 為您推薦華為云相關(guān)的精品文檔,供您閱讀 MRS產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) ModelArts 數(shù)據(jù)管理 ModelArts使用自定義鏡像 什么是API網(wǎng)關(guān) 彈性資源池功能與特點(diǎn) 如何快速體驗(yàn)應(yīng)用管理運(yùn)維平臺(tái)功能
    來(lái)自:專題
    使用GeminiDB Cassandra時(shí)要注意什么 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、 數(shù)據(jù)湖 華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案:什么是數(shù)據(jù)庫(kù)? 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、湖倉(cāng)一體分別是什么?:什么是數(shù)據(jù)庫(kù)? DDS 和社區(qū)版MongoDB有什么關(guān)系 修訂記錄 高頻常見(jiàn)問(wèn)題
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) API、環(huán)境和應(yīng)用之間的關(guān)系 API、環(huán)境和應(yīng)用之間的關(guān)系 時(shí)間:2020-09-22 10:29:14 API可以被發(fā)布到不同的環(huán)境中。比如RELEASE和BETA兩個(gè)環(huán)境,分別代表線上和測(cè)試環(huán)境。 應(yīng)用指代一個(gè)API調(diào)用者的身份。創(chuàng)建應(yīng)用時(shí),系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)生成
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 基數(shù)的不同反映了不同的關(guān)系 基數(shù)的不同反映了不同的關(guān)系 時(shí)間:2021-06-02 11:21:52 數(shù)據(jù)庫(kù) 0,n是可能may的表達(dá)形式,是可選的option的要求; 1,n是一定must的強(qiáng)烈表達(dá)形式,是強(qiáng)制性的mandatory的要求; 對(duì)于實(shí)際應(yīng)用中,
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    16:40:22 云服務(wù)器 磁盤(pán)增強(qiáng)型D2型 彈性云服務(wù)器 基于KVM虛擬化平臺(tái),采用本地存儲(chǔ)設(shè)計(jì),提供高存儲(chǔ)性能和高內(nèi)網(wǎng)帶寬,適用于Hadoop 分布式計(jì)算、大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、分布式文件系統(tǒng)、日志或數(shù)據(jù)處理應(yīng)用。 D2型彈性云服務(wù)器的規(guī)格 規(guī)格名稱 vCPU 內(nèi)存(GB) 最大帶寬/基準(zhǔn)帶寬(Gbps)
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    Spark、Hadoop、Hbase)在可定制的群集上處理和分析大數(shù)據(jù)集。借助公有云MRS,您可以為機(jī)器學(xué)習(xí)、圖形分析、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、流式處理數(shù)據(jù)以及您可以編寫(xiě)代碼的幾乎任何應(yīng)用程序運(yùn)行各種橫向擴(kuò)展的數(shù)據(jù)處理任務(wù)。您還可以將GaussDB(DWS)SQL on OBS MRS配合使用
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    解決方案: DWS支持以外表方式訪問(wèn)HDFS數(shù)據(jù)。 DWS兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL,提供JDBC/ODBC接口,支持Tableau無(wú)縫對(duì)接。 DWS隔離批量分析任務(wù)和即時(shí)查詢?nèi)蝿?wù),確保即時(shí)查詢?nèi)蝿?wù)快速得到響應(yīng)。 客戶價(jià)值: 在數(shù)據(jù)分散的情況下,通過(guò)跨集群協(xié)同分析,支撐周期性業(yè)務(wù)分析,無(wú)需做全量數(shù)據(jù)搬移和轉(zhuǎn)化,
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