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- hadoop數(shù)據(jù)倉庫營銷服務(wù) 內(nèi)容精選 換一換
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數(shù)據(jù)倉庫 和Hadoop平臺互為補充，立足于滿足客戶在不同使用場景下的業(yè)務(wù)需求。公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB (DWS)能夠無縫地接入到公有云Hadoop平臺 MRS 服務(wù)上，支持SQL-over-Hadoop的這個特性，提供跨平臺，跨服務(wù)的數(shù)據(jù)共享。讓用戶在充分享受Hadoop帶來來自：百科來自：百科
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 時間：2020-12-17 10:05:04 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核，提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài)，您可基于標準SQL，結(jié)合商業(yè)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 MRS與自建Hadoop對比 MRS與自建Hadoop對比 時間：2020-09-23 14:33:16 MapReduce服務(wù)（MRS）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)架構(gòu) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)架構(gòu) 時間：2020-09-24 10:49:56 DWS基于Shared-nothing分布式架構(gòu)，具備MPP大規(guī)模并行處理引擎，由眾多擁有獨立且互不共享的CPU、內(nèi)存、存儲等系統(tǒng)資源的邏輯節(jié)點組成。在這樣的系統(tǒng)架構(gòu)中，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)價格 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)價格 時間：2020-12-22 15:33:17 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（GaussDB(DWS) ）支持按需計費，同時您也可以選擇更經(jīng)濟的包年包月套餐計費模式。華為云GaussDB(DWS) 根據(jù)您選擇的數(shù)據(jù)倉庫節(jié)點規(guī)格及使用的相關(guān)資源來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快速入門 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快速入門 時間：2020-11-23 10:36:42 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快速入門教程指導(dǎo)。 場景描述： 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Date Warehouse Service，簡稱DWS）是基于華為融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標準ANSI來自：百科![]()
云知識 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 時間：2020-09-24 10:46:45 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫，提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。DWS是基于來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快照功能 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快照功能 時間：2020-11-23 11:07:48 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快照功能的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： 快照是DWS集群在某一時間點的完整備份，記錄了這一時刻指定集群的所有配置數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。 用戶可來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的優(yōu)勢 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的優(yōu)勢 時間：2020-09-24 10:52:19 DWS數(shù)據(jù)庫內(nèi)核使用華為自主研發(fā)的 GaussDB數(shù)據(jù)庫 ，兼容PostgreSQL 9.2.4的數(shù)據(jù)庫內(nèi)核引擎，從單機OLTP數(shù)據(jù)庫改造為企業(yè)級MPP（大規(guī)模并行處理）架構(gòu)的O來自：百科![]()
伙伴商業(yè)成功的保障和基石。 我們的數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)工程師對整個數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)進行了電信系統(tǒng)級別的安全增強，大量地采用了多年來在電信行業(yè)里積累的各種經(jīng)驗和知識，特別是針對數(shù)據(jù)安全，用戶隱私方面的技術(shù)和專利。因此，公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)是一款符合電信級質(zhì)量要求的產(chǎn)品，滿足各級政府，金融機構(gòu)，電來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)DWS快速入門 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)DWS快速入門 時間：2024-05-20 14:50:53 最新文章 圖引擎 服務(wù) 物流配送 圖引擎服務(wù) 語義搜索Demo 圖引擎服務(wù)操作指導(dǎo) 云搜索 服務(wù)快速入門 數(shù)據(jù)湖探索 快速入門 相關(guān)推薦 閱讀指引 閱讀指引 閱讀指引來自：百科![]()
N失效時SecondaryNN不能立即提供服務(wù)，而且也不能保證數(shù)據(jù)和NN的一致性。 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、St來自：百科![]()
力可支持實時數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲與列存儲，提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實時處理能力，用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實時分析、實時來自：百科![]()
華為云計算 云知識 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)？ 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)？ 時間：2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉庫 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例來自：百科![]()
來#華為云#云市場直播間，聽專家在線為你解答！ 云市場商品 云市場直播間 目睹一下，企業(yè)直播營銷新模式 本期直播將聚焦企業(yè)數(shù)字化活動場景及方案，結(jié)合豐富的案例為大家提供營銷策略支持及服務(wù)。 了解詳情 最新文章 【精選企業(yè)應(yīng)用】全民戰(zhàn)疫時期，企業(yè)遠程辦公如何更高效？ 華為云聯(lián)合歐電云打造新時代數(shù)字化轉(zhuǎn)型的利器來自：云商店![]()
靠與性能。 精準營銷移動互聯(lián)——利用大數(shù)據(jù)分析，輕松實現(xiàn)精準營銷 優(yōu)勢 1、數(shù)據(jù)分析 MapReduce服務(wù)提供Hadoop、Spark、Hbase等能力，快速高效處理用戶數(shù)據(jù)，分析用戶行為趨勢，在產(chǎn)品展示、產(chǎn)品推廣、產(chǎn)品運營、個性推薦等方面提供數(shù)據(jù)支持，幫助電商企業(yè)優(yōu)化業(yè)務(wù)運營方向，提供營銷回報。來自：百科![]()
數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)_SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS)_SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)-SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)-SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，來自：專題![]()
華為云計算 云知識 基于鯤鵬BMS的Hadoop調(diào)優(yōu)實踐 基于鯤鵬BMS的Hadoop調(diào)優(yōu)實踐 時間：2020-12-01 14:32:39 本實驗幫助指導(dǎo)用戶在短時間內(nèi)，了解大數(shù)據(jù)組件Hadoop在鯤鵬上的部署步驟，體驗Hadoop組件在鯤鵬上的基本調(diào)優(yōu)思路。 實驗?zāi)繕伺c基本要求來自：百科
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