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- hadoop數(shù)據(jù)倉庫實踐 內(nèi)容精選 換一換
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MRS 可以做什么 MRS可以做什么 時間：2020-09-24 09:48:11 MRS基于開源軟件Hadoop進行功能增強、Spark內(nèi)存計算引擎、HBase分布式存儲數(shù)據(jù)庫以及Hive 數(shù)據(jù)倉庫 框架，提供企業(yè)級大數(shù)據(jù)存儲、查詢和分析的統(tǒng)一平臺，幫助企業(yè)快速構(gòu)建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng)，可解決各大企業(yè)的以下需求：來自：百科
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云知識 開發(fā)者最佳實踐挑戰(zhàn)營 開發(fā)者最佳實踐挑戰(zhàn)營 時間：2020-12-15 14:37:04 隨著企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展需要，應(yīng)用性能面臨著諸多考驗，本課程結(jié)合華為云服務(wù)的多個實踐Demo，以闖關(guān)形式進行場景化實戰(zhàn)演練，一站式學(xué)習(xí)D CS 、DMS、APIG、CPTS等服務(wù)的最佳實踐。 課程簡介來自：百科數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)_SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB (DWS)_SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)-SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)-SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，來自：專題
- hadoop數(shù)據(jù)倉庫實踐 更多內(nèi)容
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【云小課】EI第26課 MRS基礎(chǔ)入門之Hive組件介紹 時間：2021-07-09 09:36:18 云小課 MapReduce Hive是建立在Hadoop上的數(shù)據(jù)倉庫框架，提供大數(shù)據(jù)平臺批處理計算能力，能夠?qū)Y(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行批量分析匯總完成數(shù)據(jù)計算。提供類似SQL的Hive Query來自：百科![]()
移動端下載白皮書請點擊展開詳情 華為云 PCI DSS 實踐指南 本白皮書基于PCI DSS認證的主要內(nèi)容，介紹華為云的數(shù)據(jù)安全保護措施，以及 華為云產(chǎn)品 將如何助力您響應(yīng)PCI DSS認證的要求。 馬上下載 更多白皮書資源下載 華為云 PCI DSS 實踐指南 目錄 1概述 1.1適用范圍 1.2發(fā)布目的與目標讀者來自：專題![]()
testId=444為準。 【華為云】企業(yè)上云最佳實踐 華為云最佳實踐，是基于華為云眾多客戶上云的成功案例提煉而成的典型場景實踐指導(dǎo)，可以幫助您輕松搭配多個云服務(wù)完成業(yè)務(wù)上云。最佳實踐覆蓋13個熱門分類，180+典型場景案例，每個最佳實踐包括使用場景、多個云服務(wù)部署架構(gòu)及操作指導(dǎo)，手把手教您輕松上云。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云日志服務(wù)LTS 操作實踐 云日志 服務(wù) LTS 操作實踐 時間：2022-11-15 17:44:47 云日志使用流程 云日志服務(wù)用于收集來自主機和云服務(wù)的日志數(shù)據(jù)，通過海量日志數(shù)據(jù)的分析與處理，可以將云服務(wù)和應(yīng)用程序的可用性和性能最大化，為您提供一個實時、高效、安全的日志處理能力。來自：百科![]()
，MRS是一個在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務(wù)，一鍵即可部署Hadoop集群。Hive是建立在Hadoop上的數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)構(gòu)架，提供了一系列的工具，可以用來進行數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)化加載（ETL），這是一種可以存儲、查詢和分析存儲在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機制。 華為云提供了來自：專題![]()
fka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件，支持 數(shù)據(jù)湖 、數(shù)據(jù)倉庫、BI、AI融合等能力。 云原生數(shù)據(jù)湖MRS（MapReduce Service）為客戶提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組來自：專題![]()
TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點介紹 TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點介紹 時間：2021-03-03 11:43:26 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 Teradata數(shù)據(jù)倉庫擁有全球領(lǐng)先的技術(shù)，其主要軟件和硬件產(chǎn)品包括：Teradata數(shù)據(jù)庫、Teradata數(shù)據(jù)倉庫軟件、企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、動態(tài)企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)倉庫專用平臺。來自：百科![]()
[ 免費體驗中心 ]免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例來自：百科![]()
分析場景。 數(shù)據(jù)倉庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，隨著業(yè)務(wù)量的增長，自建數(shù)倉性能逐漸不能滿足實際要求，同時擴展性差、成本高，也使擴容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫，具備高性能、低成本、易擴展等特性，滿足大數(shù)據(jù)時代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務(wù)訴求。 圖1數(shù)據(jù)倉庫遷移 優(yōu)勢 平滑遷移來自：百科![]()
華為云計算 云知識 匯聚行業(yè)實踐，樹立應(yīng)用典范——《Serverless應(yīng)用實踐案例集》重磅發(fā)布 匯聚行業(yè)實踐，樹立應(yīng)用典范——《Serverless應(yīng)用實踐案例集》重磅發(fā)布 時間：2024-08-14 14:54:06 函數(shù)工作流 云計算已經(jīng)成為數(shù)字時代的基礎(chǔ)設(shè)施，借助其規(guī)模效來自：百科![]()
華為云計算 云知識 匯聚行業(yè)實踐，樹立應(yīng)用典范——《Serverless應(yīng)用實踐案例集》重磅發(fā)布 匯聚行業(yè)實踐，樹立應(yīng)用典范——《Serverless應(yīng)用實踐案例集》重磅發(fā)布 時間：2024-12-11 17:33:25 云日志服務(wù) 應(yīng)用運維管理 函數(shù)工作流 云計算 已經(jīng)成為數(shù)字來自：百科![]()
臨如下兩種選擇：一種是大量購買機器及Hadoop發(fā)行商版本，本地自建Hadoop大數(shù)據(jù)集群；一種是按企業(yè)自身的需求，購買公有云大數(shù)據(jù)云服務(wù)構(gòu)建自己的云上大數(shù)據(jù)平臺。 企業(yè)該如何選擇呢？云小課為您解讀華為云大數(shù)據(jù)云服務(wù)MRS相比自建Hadoop集群的優(yōu)勢，幫助您更好的進行選擇。 M來自：百科![]()
華為云計算 云知識 微服務(wù)全景體驗實踐小課 微服務(wù)全景體驗實踐小課 時間：2020-12-15 11:00:50 本期課程結(jié)合華為云微服務(wù)產(chǎn)品，課程以一個全景的小demo為主線，5天讓您從0到N，更直觀的學(xué)習(xí)和了解微服務(wù)。 課程簡介 本期課程采用視頻教學(xué)+技術(shù)干貨+專家答疑，通過來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 時間：2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS Expr來自：百科![]()
GaussDB(DWS)與Hive在功能上存在一定的差異，主要體現(xiàn)在以下幾個方面： Hive是基于Hadoop MapReduce的數(shù)據(jù)倉庫，GaussDB(DWS)是基于Postgres的MPP的數(shù)據(jù)倉庫。 Hive的數(shù)據(jù)在HDFS中存儲，GaussDB(DWS)的數(shù)據(jù)可以在本地存儲，也可以通過外表的形式通過OBS進行存儲。來自：百科![]()
系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個數(shù)據(jù)倉庫核心內(nèi)容，適合數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標 1.了解數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和維度模型： 對數(shù)據(jù)倉庫和維度模型的基本知識和建設(shè)方法論 2.了解維度模型：掌握維度表和事實表的概念和設(shè)計方法來自：百科
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