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  • hadoop上的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
  • 同使用場(chǎng)景下業(yè)務(wù)需求。公有云 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù) GaussDB (DWS)能夠無(wú)縫地接入到公有云Hadoop平臺(tái) MRS 服務(wù),支持SQL-over-Hadoop這個(gè)特性,提供跨平臺(tái),跨服務(wù)數(shù)據(jù)共享。讓用戶在充分享受Hadoop帶來(lái)開(kāi)放,便捷,創(chuàng)新同時(shí),繼續(xù)使用熟悉數(shù)據(jù)(倉(cāng))庫(kù)方
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Hadoop Hadoop 時(shí)間:2020-10-30 15:44:21 Hadoop是一個(gè)分布式系統(tǒng)框架。用戶可以在不了解分布式底層細(xì)節(jié)情況下,開(kāi)發(fā)分布式程序,充分利用了集群高速運(yùn)算和存儲(chǔ)。 Hadoop能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)以可靠、高效、可伸縮方式進(jìn)行分布式處
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  • hadoop上的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 相關(guān)內(nèi)容
  • access)文件系統(tǒng)中數(shù)據(jù)。Hadoop框架最核心設(shè)計(jì)就是:HDFS和MapReduce。HDFS為海量數(shù)據(jù)提供了存儲(chǔ),而MapReduce則為海量數(shù)據(jù)提供了計(jì)算。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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    MRS在基于Apache Hadoop開(kāi)源軟件基礎(chǔ),在主要業(yè)務(wù)部件可靠性方面進(jìn)行了優(yōu)化和提升。 管理節(jié)點(diǎn)均實(shí)現(xiàn)HA Hadoop開(kāi)源版本數(shù)據(jù)、計(jì)算節(jié)點(diǎn)已經(jīng)是按照分布式系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì),單節(jié)點(diǎn)故障不影響系統(tǒng)整體運(yùn)行;而以集中模式運(yùn)作管理節(jié)點(diǎn)可能出現(xiàn)單點(diǎn)故障,就成為整個(gè)系統(tǒng)可靠性短板。 MRS
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  • hadoop上的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 更多內(nèi)容
  • 數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析、管理效果顯著,節(jié)約50%數(shù)據(jù)處理時(shí)間; 降低開(kāi)發(fā)、運(yùn)維投入,成本下降50%; 解決原有系統(tǒng)數(shù)據(jù)查詢慢或沒(méi)結(jié)果問(wèn)題。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于鯤鵬BMSHadoop調(diào)優(yōu)實(shí)踐 基于鯤鵬BMSHadoop調(diào)優(yōu)實(shí)踐 時(shí)間:2020-12-01 14:32:39 本實(shí)驗(yàn)幫助指導(dǎo)用戶在短時(shí)間內(nèi),了解大數(shù)據(jù)組件Hadoop在鯤鵬部署步驟,體驗(yàn)Hadoop組件在鯤鵬基本調(diào)優(yōu)思路。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求
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    Hive是建立在Hadoop上的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)構(gòu)架。它提供了一系列工具,可以用來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)化加載(ETL),這是一種可以存儲(chǔ)、查詢和分析存儲(chǔ)在Hadoop大規(guī)模數(shù)據(jù)機(jī)制。Hive定義了簡(jiǎn)單類SQL查詢語(yǔ)言,稱為HiveQL,它允許熟悉SQL用戶查詢數(shù)據(jù)。Hive數(shù)據(jù)計(jì)算依
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    按需付費(fèi):DWS按實(shí)際使用量和使用時(shí)長(zhǎng)計(jì)費(fèi)。您需要支付費(fèi)率很低,只需為實(shí)際消耗資源付費(fèi)。 門檻低:您無(wú)需前期投入較多固定成本,可以從低規(guī)格數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)例起步,以后隨時(shí)根據(jù)業(yè)務(wù)情況彈性伸縮所需資源,按需開(kāi)支。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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    果不在集群中,就通過(guò)負(fù)載均衡存放到一個(gè)相應(yīng)隨機(jī)節(jié)點(diǎn),第二份存放在同機(jī)柜不同節(jié)點(diǎn),第三份存放在不同機(jī)柜某個(gè)節(jié)點(diǎn)。 3.數(shù)據(jù)查找:就近原則,現(xiàn)在本節(jié)點(diǎn)查找,再?gòu)谋緳C(jī)柜上查找,最后再去不同機(jī)柜上查找。 4.單點(diǎn)故障:Hadoop1中,一個(gè)集群只有NameNode,一旦NameNode宕機(jī),整個(gè)集群就無(wú)法使用。
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    隨著IT、信息技術(shù)發(fā)展和進(jìn)步,數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)核心資源。整合數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值,成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)新趨勢(shì)和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價(jià)值”,成為助力客戶實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性分析關(guān)鍵要素。 增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在整個(gè)BI系統(tǒng)中起到了支柱角色,更是
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    元數(shù)據(jù)存儲(chǔ):Hive將元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中,如mysql、derby。Hive中元數(shù)據(jù)包括表名字,表列和分區(qū)及其屬性,表屬性(是否為外部表等),表數(shù)據(jù)所在目錄等。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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    相同存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn),從而使后續(xù)多表關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)計(jì)算更加方便和高效。 HDFS Colocation(同分布)是HDFS提供數(shù)據(jù)分布控制功能,利用HDFS Colocation接口,可以將存在關(guān)聯(lián)關(guān)系或者可能進(jìn)行關(guān)聯(lián)操作數(shù)據(jù)存放在相同存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)。 Hive支持HDFSColo
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    MapReduce服務(wù) :https://support.huaweicloud.com/mrs/index.html 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,致
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    ess架構(gòu) DLI 還具有以下優(yōu)勢(shì): 函數(shù)工作流 FunctionGraph 函數(shù)工作流(FunctionGraph)是一項(xiàng)基于事件驅(qū)動(dòng)函數(shù)托管計(jì)算服務(wù)。通過(guò)函數(shù)工作流,只需編寫業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運(yùn)行條件,無(wú)需配置和管理服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施,函數(shù)以彈性、免運(yùn)維、高可靠方式運(yùn)行。此
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    隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和分布式技術(shù)長(zhǎng)足發(fā)展,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)也朝著分布式數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)演進(jìn)。目前比較流行分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)是MPP(Massive-Parallel Processing)架構(gòu)。MPP架構(gòu)特性如下: MPP架構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一般由多個(gè)對(duì)等數(shù)據(jù)計(jì)算節(jié)點(diǎn)構(gòu)成。 MPP架構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)被按照某
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    面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi)
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    現(xiàn)預(yù)測(cè)性分析關(guān)鍵要素。 圖2大數(shù)據(jù)融合分析 優(yōu)勢(shì) 統(tǒng)一分析入口 以DWSSQL作為上層應(yīng)用統(tǒng)一入口,應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員使用熟悉SQL語(yǔ)言即可訪問(wèn)所有數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)交互分析 針對(duì)即時(shí)分析需求,分析人員可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取信息。 彈性伸縮 增加節(jié)點(diǎn),即可擴(kuò)展系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力和
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    對(duì)海量數(shù)據(jù)處理。 HCatalog建立在Hive Metastore之上,具有HiveDDL能力。從另外一種意義上說(shuō),HCatalog還是Hadoop表和存儲(chǔ)管理層,它使用戶能夠通過(guò)使用不同數(shù)據(jù)處理工具(比如MapReduce),更輕松地在網(wǎng)格讀寫HDFS數(shù)據(jù),HC
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS動(dòng)手實(shí)踐 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS動(dòng)手實(shí)踐 時(shí)間:2021-03-05 15:22:50 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種即開(kāi)即用、安全可靠在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。
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    自動(dòng)將失敗任務(wù)重新分配。 5.低成本:與一體機(jī)、商用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及QlikView、Yonghong Z-Suite等數(shù)據(jù)集市相比,hadoop是開(kāi)源,項(xiàng)目的軟件成本因此會(huì)大大降低 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原
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    le和Teradata處理。應(yīng)用只需做少量改動(dòng)即可向DWS平滑遷移。 接口 支持應(yīng)用程序通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)JDBC 4.0和ODBC 3.5連接DWS。 DWS(MPP大規(guī)模并行處理集群) 一個(gè)DWS集群由多個(gè)在相同子網(wǎng)中相同規(guī)格節(jié)點(diǎn)組成,共同提供服務(wù)。集群每個(gè)DN負(fù)責(zé)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),其
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總條數(shù):105