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企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。本文帶你了解 GaussDB 的集群、集群事務(wù)隔離、事務(wù)只讀、最大prepared事務(wù)數(shù)等內(nèi)容。 幫助文檔 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB規(guī)模集群 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB規(guī)模集群 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB集群? 數(shù)據(jù)庫(kù)集群,顧名思義,就是利用至少兩臺(tái)或者多臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器來(lái)自:專題據(jù)多層疊加。 圖形化編輯界面 拖拽即可完成組件自由配置與布局、所見即所得,無(wú)需編程就能輕松搭建可視化大屏,并且依據(jù)投放設(shè)備分辨率,自由定制大屏尺寸。 多種數(shù)據(jù)源支持 無(wú)縫集成華為云 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)、 數(shù)據(jù)湖探索 、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)等,支持本地 CS V、在線API及企業(yè)內(nèi)部私有云數(shù)據(jù)。來(lái)自:專題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 7天玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(DWS) 7天玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(DWS) 時(shí)間:2020-12-16 09:08:10 華為企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)連續(xù)兩年入選Forrester,并在國(guó)產(chǎn)品牌中排名第一。獲得業(yè)界權(quán)威機(jī)構(gòu)對(duì)華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)的一致肯定和高度評(píng)價(jià)。來(lái)自:百科
50節(jié)點(diǎn))。 最大節(jié)點(diǎn)數(shù):當(dāng)前集群支持管理的最大節(jié)點(diǎn)規(guī)模,請(qǐng)根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇。 單控制節(jié)點(diǎn)集群:普通集群是單控制節(jié)點(diǎn),控制節(jié)點(diǎn)故障后,集群將不可用,但已運(yùn)行工作負(fù)載不受影響。 多控制節(jié)點(diǎn)集群:即高可用集群,當(dāng)某個(gè)控制節(jié)點(diǎn)故障時(shí),集群仍然可用。 extendParam 否 extendParam來(lái)自:百科
息對(duì)于 CDM 安全至關(guān)重要。 CDM數(shù)據(jù)遷移開發(fā)流程 數(shù)據(jù)遷移前,您可以通過(guò)下圖了解數(shù)據(jù)遷移的基本流程。 新建集群 新建一個(gè)CDM集群 創(chuàng)建數(shù)據(jù)連接 創(chuàng)建連接,讓CDM集群能夠讀寫數(shù)據(jù)源 新建表/文件/整庫(kù)遷移作業(yè) 支持批量遷移表或者文件,還支持同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)之間整庫(kù)遷移 支持的數(shù)據(jù)源來(lái)自:專題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS核心技術(shù)優(yōu)勢(shì) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS核心技術(shù)優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2021-03-05 15:02:23 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助DWS Expr來(lái)自:百科
MRS 湖倉(cāng)一體批流一體技術(shù),建成同業(yè)最大單集群,總規(guī)模達(dá)5000+節(jié)點(diǎn),支撐300+行內(nèi)大數(shù)據(jù)應(yīng)用,日均承載批量計(jì)算作業(yè)數(shù)達(dá)30萬(wàn)+,支撐行內(nèi)外金融數(shù)據(jù)服務(wù)。 某股份制銀行,早期采用批處理集群、數(shù)據(jù)分析集群、實(shí)時(shí)處理集群、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)4套集群,存在多集群建設(shè),管理維護(hù)復(fù)雜,人力填入代價(jià)高。來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云硬盤應(yīng)用場(chǎng)景:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 云硬盤應(yīng)用場(chǎng)景:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 時(shí)間:2021-03-23 19:41:16 云硬盤 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是數(shù)據(jù)讀密集型的應(yīng)用場(chǎng)景,典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。傳統(tǒng)企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫(kù)上云往往會(huì)面臨性能、可靠性等各方面的問(wèn)題。例如oracle來(lái)自:百科
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