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  • dws數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與mysql 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)快速入門 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快速入門 時(shí)間:2020-11-23 10:36:42 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快速入門教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Date Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是基于華為融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) GaussDB 產(chǎn)品的云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI
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    Studio)服務(wù)中, CDM 作為其中的“數(shù)據(jù)集成”組件使用,產(chǎn)品能力獨(dú)立的CDM服務(wù)保持一致。 CDM(Cloud Data Migration,云數(shù)據(jù)遷移),是一個(gè)高效、易用的批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù)。CDM圍繞大數(shù)據(jù)遷移上云和智能數(shù)據(jù)湖解決方案,提供了簡(jiǎn)單易用的遷移能力和多種數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)
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  • 立數(shù)據(jù)庫(kù)。因此,不支持將GaussDB(DWS) 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 到PostgreSQL。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多
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    ,政府服務(wù)等方方面面,后臺(tái)都可能有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的相關(guān)技術(shù)在做支撐??梢哉f,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)正在靜靜地改變著我們的生產(chǎn)生活。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)列存儲(chǔ),
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  • 啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例
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    腳本,查看執(zhí)行計(jì)劃等。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)
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    學(xué)完本課程后,您將能夠:描述GaussDB(DWS)的產(chǎn)品架構(gòu);掌握GaussDB(DWS)的關(guān)鍵特性;掌握GaussDB(DWS)的技術(shù)指標(biāo);了解GaussDB(DWS)的應(yīng)用場(chǎng)景;熟悉GaussDB(DWS)的產(chǎn)品功能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述 2. GaussDB(DWS)產(chǎn)品架構(gòu) 3. GaussDB(DWS)關(guān)鍵特性
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    系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)核心內(nèi)容,適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)和維度模型: 對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和維度模型的基本知識(shí)和建設(shè)方法論 2.了解維度模型:掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法
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    企業(yè)分析的OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)。針對(duì)OLTP應(yīng)用場(chǎng)景華為推出 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)和GaussDB(openGauss) ;OLAP場(chǎng)景則推出數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) 。 對(duì)于非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),目前有GaussDB(for Mongo)和GaussDB(for
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) MySQLPostgreSQL的對(duì)比 MySQLPostgreSQL的對(duì)比 時(shí)間:2020-07-28 16:34:35 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL聲稱自己是最流行的開源數(shù)據(jù)庫(kù)。LAMP中的M指的就是MySQL。構(gòu)建在LAMP上的應(yīng)用都會(huì)使用MySQL,如WordP
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) MySQL Workbench的下載安裝 MySQL Workbench的下載安裝 時(shí)間:2021-05-31 18:36:04 數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL Workbench的下載安裝、運(yùn)行步驟如下: 1. 登錄MySQL官網(wǎng)http://www.mysql.com/ 2
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快照功能 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快照功能 時(shí)間:2020-11-23 11:07:48 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快照功能的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 快照是DWS集群在某一時(shí)間點(diǎn)的完整備份,記錄了這一時(shí)刻指定集群的所有配置數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。 用戶可
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    數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)管理 第7章 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)
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    的數(shù)據(jù)源輸出源,如Kafka、Hbase、ElasticSearch等。 數(shù)據(jù)湖探索 應(yīng)用場(chǎng)景 車聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景駕駛行為數(shù)據(jù)分析 在車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,云計(jì)算大數(shù)據(jù)為企業(yè)提供了強(qiáng)大的分析挖掘能力,可以幫助企業(yè)和車隊(duì)管理者更加科學(xué)、便捷地進(jìn)行車輛 數(shù)據(jù)管理 分析。 在車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,云計(jì)算大數(shù)據(jù)為
    來自:專題
    數(shù)據(jù)計(jì)算分析,最后到應(yīng)用消費(fèi)層,通過對(duì)數(shù)據(jù)的一系列操作(采集、處理、分析和應(yīng)用),構(gòu)建了全場(chǎng)景數(shù)據(jù)服務(wù)助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,最終實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到價(jià)值的閉環(huán)。 數(shù)據(jù)采集處理 對(duì)核心關(guān)鍵應(yīng)用如ERP、CRM、PDM等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)來講,經(jīng)過數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)DRS采集后,遷移至云上數(shù)據(jù)庫(kù),華
    來自:百科
    時(shí)會(huì)下載集群最低版本相對(duì)應(yīng)的Data Studio工具。 如果當(dāng)前沒有集群,單擊“下載”時(shí)將下載到低版本的Data Studio工具。DWS集群可向下兼容低版本的Data Studio工具。 如果同時(shí)擁有不同版本的集群,系統(tǒng)會(huì)彈出對(duì)話框,提示您選擇“集群版本”然后下載集群版本相對(duì)應(yīng)的客戶端。
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(DWS)的產(chǎn)品架構(gòu) GaussDB(DWS)的產(chǎn)品架構(gòu) 時(shí)間:2021-06-17 11:33:41 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)擁有分布式的架構(gòu),具體如下圖。它的產(chǎn)品架構(gòu)有如下的特點(diǎn): 1. 分布式、按需擴(kuò)展 分布式架構(gòu),組件主備/多活高可靠設(shè)計(jì);
    來自:百科
    時(shí)序表提供時(shí)序計(jì)算能力。 demo體驗(yàn) 立即購(gòu)買 IoT數(shù)倉(cāng)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉(cāng)的區(qū)別 GaussDB(DWS)中的IoT數(shù)倉(cāng)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉(cāng)是兩種不同類型產(chǎn)品,在使用上也存在一定差異,具體可參考表1進(jìn)行對(duì)比分析。 表1 IoT數(shù)倉(cāng)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉(cāng)的差異 數(shù)倉(cāng)類型 適用場(chǎng)景 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 功能特點(diǎn) 標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉(cāng)
    來自:專題
    作為整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS智能運(yùn)維體系的大腦,該部分是承擔(dān)運(yùn)維數(shù)據(jù)分析決策的關(guān)鍵模塊。 *時(shí)間序列的趨勢(shì)分析——用做趨勢(shì)維護(hù)預(yù)測(cè) *邏輯推斷——根因分析 *知識(shí)圖譜——用于現(xiàn)象、根因解決方案之間的映射關(guān)系 處理部分 主要由GaussDB(DWS)提供的數(shù)據(jù)庫(kù)管理功能承擔(dān)。 *資源管理配置 *集群安裝/卸載
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    本課程主要內(nèi)容包括DWS概述、SQL進(jìn)階、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)管理、 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 及運(yùn)維。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的主流架構(gòu)和應(yīng)用場(chǎng)景。 2、掌握DWS的數(shù)據(jù)字典SQL語法。 3、掌握DWS的對(duì)象設(shè)計(jì)管理。 4、掌握DWS的安全管理。 5、掌握DWS的集群管理及運(yùn)維。
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