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  • c數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)同步 內容精選 換一換
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    提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析案例 業(yè)務痛點: 探索查詢HDFS 10PB級歷史數(shù)據(jù),耗時平均約1小時,全量掃描耗資源。 業(yè)務系統(tǒng)存儲3個月熱數(shù)據(jù),3個月至2年歷史數(shù)據(jù)存儲于HDFS,現(xiàn)有系統(tǒng)對熱數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)無法進行關聯(lián)分析。
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    華為云計算 云知識 通過鯤鵬開發(fā)套件實現(xiàn)C/C++代碼遷移 通過鯤鵬開發(fā)套件實現(xiàn)C/C++代碼遷移 時間:2020-12-02 09:46:30 本實驗指導用戶在鯤鵬云服務器上,完成源碼編譯類軟件的打包、遷移環(huán)境配置及軟件遷移等操作。 實驗目標與基本要求 ① 掌握代碼掃描工具的使用
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    Flink將MySQL數(shù)據(jù)導入DWS集群 MySQL 使用華為云 DLI 服務的Flink作業(yè),將MySQL數(shù)據(jù)實時同步到GaussDB(DWS)。 操作簡單。 使用 CDM 遷移數(shù)據(jù)到GaussDB(DWS) 數(shù)據(jù)庫、NoSQL、文件系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)平臺 CDM提供同構/異構數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移的功能
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    【業(yè)務遷移難】:現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫種類多,業(yè)務遷移工作量大。 解決方案: 以數(shù)據(jù)倉庫服務DWS為核心,構建統(tǒng)一免運維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲和分析平臺; 利用DWS匯聚各業(yè)務數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù),實現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲和分析; 結合BI工具,實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。 客戶價值: 數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲,統(tǒng)一分析,支持客戶實現(xiàn)綜合數(shù)據(jù)分析挖掘;
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    持。 優(yōu)勢 數(shù)據(jù)遷移 多數(shù)據(jù)源,高效批量、實時數(shù)據(jù)導入。 高性能 PB級數(shù)據(jù)低成本的存儲與萬億級數(shù)據(jù)關聯(lián)分析秒級響應。 實時 業(yè)務數(shù)據(jù)實時整合,及時對經營決策進行優(yōu)化與調整。 圖3增強型ETL+實時BI分析 實時數(shù)據(jù)分析 移動互聯(lián)網、IoT場景下會產生大量實時數(shù)據(jù),為了快速獲取
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    圍繞云數(shù)據(jù)庫,降低了數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù) 流通的復雜性,有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀尽?數(shù)據(jù)復制服務數(shù)據(jù)同步 數(shù)據(jù)同步在決然不同的系統(tǒng)之間實現(xiàn)關鍵業(yè)務數(shù)據(jù)實時流動,不同于遷移,遷移數(shù)據(jù)庫以整體搬遷為目的,同步是維持不同業(yè)務系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)的持續(xù)流動,常見的場景是:實時分析、報表系統(tǒng)、數(shù)倉環(huán)境。
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    ve提交數(shù)據(jù),相較于強同步復制提高了數(shù)據(jù)復制的性能,由于Slave在提交前向Master反饋,所以Master和Slave存在數(shù)據(jù)不一致的可能性。 華為云MySQL可靠復制特性是華為云數(shù)據(jù)庫團隊精心推出的功能特性,主備模式是華為云MySQL流行的部署形態(tài),通常采用半同步復制。 華為云
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 時間:2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS Expr
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    系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個數(shù)據(jù)倉庫核心內容,適合數(shù)據(jù)倉庫架構師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學習。 課程目標 1.了解數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和維度模型: 對數(shù)據(jù)倉庫和維度模型的基本知識和建設方法論 2.了解維度模型:掌握維度表和事實表的概念和設計方法
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    goDB數(shù)據(jù)無法做復雜關聯(lián)分析; 數(shù)據(jù)存儲在不同庫,不易進行統(tǒng)一管理和維護。 解決方案: 以數(shù)據(jù)倉庫服務DWS為核心,構建統(tǒng)一免運維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲和分析平臺; 利用DWS匯聚各類數(shù)據(jù)(業(yè)務數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、招投標數(shù)據(jù)等),實現(xiàn)一站式數(shù)據(jù)存儲、加工、分析,支撐業(yè)務數(shù)據(jù)查詢、BI報表、精準推薦等場景。
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    intelligence)工具無縫對接,業(yè)務遷移修改量極小。 3. 安全可靠 GaussDB(DWS)支持數(shù)據(jù)加密,同時可與數(shù)據(jù)庫安全服務對接,保證云上數(shù)據(jù)安全。同時GaussDB(DWS)支持自動數(shù)據(jù)全量、增量備份,提升數(shù)據(jù)可靠性。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在??????????????
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    數(shù)據(jù)庫有哪些_開源數(shù)據(jù)庫_數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫的應用 連接GaussDB數(shù)據(jù)庫_華為高斯數(shù)據(jù)庫_新建數(shù)據(jù)庫_語法 GaussDB自建數(shù)據(jù)庫_GaussDB數(shù)據(jù)庫_華為高斯自建數(shù)據(jù)庫 免費云數(shù)據(jù)庫_免費mysql數(shù)據(jù)庫_rds數(shù)據(jù)庫 GaussDB數(shù)據(jù)庫案例_GaussDB數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢_華為高斯數(shù)據(jù)庫_新建高斯數(shù)據(jù)庫
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