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    落地性強(qiáng),與中科院深圳先進(jìn)院博士團(tuán)隊(duì)合作,具備智能排產(chǎn)、工藝優(yōu)化、數(shù)字孿生等領(lǐng)域的強(qiáng)大能力。公司核心成員專注模塑行業(yè)三十余年,了解注塑行業(yè)特點(diǎn),自研注塑機(jī)控制器系統(tǒng),更換后注塑機(jī)精度和穩(wěn)定性更高,工藝參數(shù)100%采集和設(shè)置,與MES系統(tǒng)無(wú)縫對(duì)接。已為多家注塑企業(yè)提供MES系統(tǒng)項(xiàng)目
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    向“數(shù)據(jù)上報(bào)”、“命令下發(fā)”的功能,通過(guò)應(yīng)用側(cè)的示例代碼接收北向服務(wù)端訂閱的消息示例。 查看詳情 農(nóng)業(yè) 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 需要具備哪些特點(diǎn)? 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)必備特點(diǎn) 設(shè)備連接 支持多網(wǎng)絡(luò)、多協(xié)議接入,提供多場(chǎng)景多語(yǔ)言的IoT Device SDK,屏蔽物聯(lián)網(wǎng)碎片化,實(shí)現(xiàn)設(shè)備快速接入 多種接入方式
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    時(shí)效等問(wèn)題。該產(chǎn)品的識(shí)別準(zhǔn)確率高達(dá)95%,從上傳文件到識(shí)別完成平均僅需6秒/張,批量修改更是能夠節(jié)約80%的校對(duì)時(shí)間。 AI識(shí)圖.材料表的特點(diǎn)突出。首先,它準(zhǔn)確度高。針對(duì)管道單線圖進(jìn)行AI模型訓(xùn)練,文字識(shí)別準(zhǔn)確率高達(dá)95%。AI模型持續(xù)迭代,識(shí)別準(zhǔn)確率不斷提升。其次,它高效率。從
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    彈性云服務(wù)器 ECS 數(shù)據(jù)快遞服務(wù) DES 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 云硬盤的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 適用于讀寫密集型應(yīng)用場(chǎng)景,部署各類數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),如SQL Server、MySQL、RAC 、SAP HANA等,建議選用極速型SSD、超高IO云硬盤 優(yōu)勢(shì)
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    GaussDB (DWS)與Hive在功能上存在一定的差異,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面: Hive是基于Hadoop MapReduce的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),GaussDB(DWS)是基于Postgres的MPP的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 Hive的數(shù)據(jù)在HDFS中存儲(chǔ),GaussDB(DWS)的數(shù)據(jù)可以在本地存儲(chǔ),也可以通過(guò)外表的形式通過(guò)OBS進(jìn)行存儲(chǔ)。
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