- bi數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)中臺(tái) 內(nèi)容精選 換一換
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更新的數(shù)據(jù),迅速反映最新的業(yè)務(wù)情況,幫助用戶及時(shí)做出決策。 自助式的數(shù)據(jù)分析。BI可視化系統(tǒng)提供了用戶自定義報(bào)表和查詢數(shù)據(jù)的功能,使用戶能夠快速的發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式、趨勢(shì)、關(guān)系等,從而更好地理解數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)。 支持數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策制定。BI可視化系統(tǒng)可以幫助企業(yè)、組織和個(gè)人,更好地管理來(lái)自:專題順利實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)。 Yonghong Z-Suite - 永洪BI具有豐富的功能和靈活的權(quán)限控制。它支持多種數(shù)據(jù)源,包括主流數(shù)據(jù)庫(kù)、Hadoop、日志文件和NoSQL等。你可以輕松建立時(shí)間、區(qū)域和字段層次,自定義字段和過(guò)濾器,實(shí)現(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)建模。同時(shí),它還支持列級(jí)別和行級(jí)別的數(shù)來(lái)自:專題
- bi數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)中臺(tái) 相關(guān)內(nèi)容
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái)) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái)) 時(shí)間:2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái))對(duì) 數(shù)據(jù)湖 的數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)流/事件、對(duì)象/主體進(jìn)行聯(lián)接和規(guī)則計(jì)算等處理,形成面向數(shù)據(jù)消費(fèi)的主題數(shù)據(jù),具有多角度、多層次、多粒度等特征,支撐業(yè)務(wù)分析、決策與執(zhí)行。來(lái)自:百科性,基于MPP的 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 系統(tǒng)有時(shí)候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺(tái)類產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop平臺(tái)還是有很多顯著的不同。針對(duì)不同的使用場(chǎng)景其發(fā)揮的作用和給用戶帶來(lái)的體驗(yàn)也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡(jiǎn)單判斷什么場(chǎng)景更適合用什么樣的產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)特性比較 數(shù)來(lái)自:百科
- bi數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)中臺(tái) 更多內(nèi)容
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為云上企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),具備高性能、低成本、易擴(kuò)展等特性,滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)業(yè)務(wù)訴求。 大數(shù)據(jù)融合分析 隨著IT、信息技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步,數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)的核心資源。整合數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值,成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)的新趨勢(shì)和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價(jià)來(lái)自:百科
許多其他內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)源。要想充分利用這些數(shù)據(jù),制定由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策,現(xiàn)代商業(yè)智能 (BI) 系統(tǒng)必不可少。 BI工具是什么? BI工具是利用一組方法和技術(shù)來(lái)準(zhǔn)備,呈現(xiàn)和幫助分析數(shù)據(jù)的工具。通過(guò)此過(guò)程,數(shù)據(jù)將轉(zhuǎn)化為可操作的業(yè)務(wù)信息,幫助決策者和最終用戶做出更有效的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。 BI能給企業(yè)帶來(lái)哪些價(jià)值?來(lái)自:專題
云知識(shí) 數(shù)據(jù)湖 數(shù)據(jù)湖 時(shí)間:2020-10-30 15:53:33 數(shù)據(jù)湖(Data Lake)是指以自然格式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)或存儲(chǔ)庫(kù),通常是對(duì)象塊或文件。數(shù)據(jù)湖通常是對(duì)所有企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一存儲(chǔ),包含原始數(shù)據(jù)和用于報(bào)告、可視化、分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等各種任務(wù)的轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。湖中的數(shù)據(jù)包括來(lái)自來(lái)自:百科
疑問(wèn)或困惑,永洪BI也提供了數(shù)據(jù)咨詢服務(wù),可以幫助企業(yè)梳理和明確數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的方向和目標(biāo)。 數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)實(shí)踐 永洪BI-中大型企業(yè)永久版不僅提供數(shù)據(jù)治理和分析工具,還有一個(gè)客戶成功團(tuán)隊(duì),可以將數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)實(shí)踐帶到企業(yè)。這意味著,企業(yè)不僅可以通過(guò)永洪BI獲取高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和深入的分析,還可來(lái)自:專題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 時(shí)間:2020-09-24 14:40:13 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一種用來(lái)存儲(chǔ)和分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的特殊類型的數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)擅長(zhǎng)對(duì)來(lái)自不同來(lái)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合和關(guān)聯(lián),從而發(fā)掘出數(shù)據(jù)中隱藏的商業(yè)價(jià)值。在企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策,商業(yè)情報(bào)分析等領(lǐng)域都起著至關(guān)重要的作用。來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) IAM 中的控制臺(tái) IAM中的控制臺(tái) 時(shí)間:2021-05-31 10:25:56 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 在IAM中的控制臺(tái),可以看到該服務(wù)是否支持在IAM控制臺(tái)進(jìn)行權(quán)限管理。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在?????????????????????????來(lái)自:百科
云知識(shí) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間:2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索( DLI )中數(shù)據(jù)庫(kù)的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)基本相同,它還是DLI管理權(quán)限的基礎(chǔ)單元,賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫(kù)為單位。 在DLI中,表和數(shù)據(jù)庫(kù)是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI來(lái)自:百科
庫(kù),支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)決策和混合負(fù)載等場(chǎng)景,廣泛應(yīng)用于汽車、制造、零售、物流、互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信等行業(yè)分析決策系統(tǒng) 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面來(lái)自:百科
管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài),您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL,結(jié)合商業(yè)智能工具,經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例來(lái)自:百科
增強(qiáng)分析型敏捷BI平臺(tái) 應(yīng)用場(chǎng)景 各行各業(yè)優(yōu)秀企業(yè)是如何應(yīng)用增強(qiáng)分析型敏捷BI平臺(tái)的?一起來(lái)看看具體的場(chǎng)景。 數(shù)據(jù)管理和分析 知識(shí)發(fā)現(xiàn)和應(yīng)用 業(yè)務(wù)指標(biāo)影響力分析和原因追溯 數(shù)據(jù)管理和分析 增強(qiáng)分析型敏捷BI平臺(tái)是一款強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理和分析工具。它可以接入多源數(shù)據(jù),進(jìn)行異構(gòu)數(shù)據(jù)的集中管理來(lái)自:專題
內(nèi)企業(yè)特點(diǎn)及其對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用需求的基礎(chǔ)上,結(jié)合自身對(duì)企業(yè)落地信息化的深刻理解,以自研方式,基于云原生架構(gòu),隆重推出具有全場(chǎng)景、強(qiáng)適應(yīng)性、高靈活度特點(diǎn)的輕量化、企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)中臺(tái)工具鏈解決方案——“云上中臺(tái) • 重明”數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品解決方案。 “云上中臺(tái) • 重明”數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品解決方案技術(shù)全景來(lái)自:云商店
生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 99和SQL 2003,同時(shí)兼容PostgreSQL/Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài),為各行業(yè)PB級(jí)海量大數(shù)據(jù)分析提供有競(jìng)爭(zhēng)力的解決方案。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)提供專業(yè)高效的服務(wù)管理控制平臺(tái),讓用戶自助完成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的管理和維護(hù),系統(tǒng)可用性高。用戶可以快速創(chuàng)建DWS集群并開(kāi)展業(yè)務(wù)。來(lái)自:百科
于華為融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) GaussDB 產(chǎn)品的云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 99和SQL 2003,同時(shí)兼容PostgreSQL/Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài),為各行業(yè)PB級(jí)海量大數(shù)據(jù)分析提供有競(jìng)爭(zhēng)力的解決方案。 DWS可廣泛應(yīng)用于金融、車聯(lián)網(wǎng)、政企、電商、能源、電信等多個(gè)領(lǐng)域,已連續(xù)來(lái)自:百科
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- 數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)50篇(一)-帶你概覽BI、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)中臺(tái)之間有什么關(guān)聯(lián)關(guān)系?(建議收藏)
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