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- bi數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)分層圖 內(nèi)容精選 換一換
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為云上企業(yè)級 數(shù)據(jù)倉庫 ，具備高性能、低成本、易擴展等特性，滿足大數(shù)據(jù)時代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務(wù)訴求。 大數(shù)據(jù)融合分析 隨著IT、信息技術(shù)的發(fā)展和進步，數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)的核心資源。整合數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值，成為企業(yè)經(jīng)營的新趨勢和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價來自：百科、建模的權(quán)限控制，可以有效保護企業(yè)的數(shù)據(jù)安全，防止數(shù)據(jù)泄露。3. 分析報表：支持柱圖、線圖、餅圖、雷達圖、散點圖、詞云等多種展現(xiàn)形式，可以直觀地展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果，幫助企業(yè)做出決策。同時，還支持上卷、下鉆、旋轉(zhuǎn)、切片等多維分析，可以深入挖掘數(shù)據(jù)的價值。4. 自定義功能：支持自定義字來自：專題
- bi數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)分層圖 相關(guān)內(nèi)容
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檻。 實時數(shù)據(jù)監(jiān)控 UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析工具提供了實時的酷炫數(shù)據(jù)大屏功能，可以幫助企業(yè)實時監(jiān)控業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。通過炫酷華麗的可視化圖表，該工具可以生動地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，助力企業(yè)高效決策支持。用戶可以將分析結(jié)果、實時數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)集成在一起，打破數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的全面監(jiān)控和分析。此外，UDESK來自：專題和分析數(shù)據(jù)。2. 自助式可視化分析能力：UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析(H CS 版)具備自助式可視化分析能力，用戶可以通過簡單的操作和拖拽，快速創(chuàng)建和定制自己的數(shù)據(jù)可視化圖表，從而更直觀地展示和分析數(shù)據(jù)。3. 實時的酷炫數(shù)據(jù)大屏：UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析(來自：專題
- bi數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)分層圖 更多內(nèi)容
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分析報表：支持柱圖、線圖、餅圖、雷達圖、散點圖、詞云等多種展現(xiàn)形式，可以直觀地展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果。同時，支持地圖顯示、普通表、交叉表、中國式復(fù)雜報表等多種報表形式，可以滿足企業(yè)不同的報表需求。4. 交互式分析：支持篩選器，實現(xiàn)交互式分析，可以幫助企業(yè)快速找到關(guān)鍵信息。同時，支持實來自：專題![]()
來自：百科![]()
云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 時間：2020-12-17 10:05:04 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核，提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài)，您可基于標(biāo)準SQL，結(jié)合商業(yè)智能工具，經(jīng)濟高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時間：2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉庫 DWS將 OBS 上存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表，從而利用數(shù)據(jù)庫SQL引擎的能力對OBS上的數(shù)據(jù)進行分析。DWS數(shù)據(jù)倉庫 SQL On OBS，冷熱數(shù)據(jù)分離，歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Kubernetes架構(gòu)分層 Kubernetes架構(gòu)分層 時間：2021-06-30 18:58:41 Kubernetes具有分層的結(jié)構(gòu)，包括內(nèi)核層、應(yīng)用層、治理層、接口層和生態(tài)系統(tǒng)。 各個分層包含的內(nèi)容如下圖： 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在來自：百科![]()
管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài)，您可基于標(biāo)準SQL，結(jié)合商業(yè)智能工具，經(jīng)濟高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例來自：百科![]()
在多個節(jié)點上，數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行，并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。 圖1產(chǎn)品架構(gòu) 應(yīng)用層 數(shù)據(jù)加載工具、ETL（Extract-Transform-Load）工具、以及商業(yè)智能BI工具、數(shù)據(jù)挖掘和分析工具，均可以通過標(biāo)準接口與DWS來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)價格 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)價格 時間：2020-12-22 15:33:17 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（ GaussDB (DWS) ）支持按需計費，同時您也可以選擇更經(jīng)濟的包年包月套餐計費模式。華為云GaussDB(DWS) 根據(jù)您選擇的數(shù)據(jù)倉庫節(jié)點規(guī)格及使用的相關(guān)資源來自：百科![]()
使數(shù)據(jù)更具可視化。通過將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可視化圖表和儀表盤形式，用戶可以更清晰地了解數(shù)據(jù)的變化和趨勢，從而更準確地分析情況。 節(jié)省決策時間。BI可視化系統(tǒng)可以提供即時更新的數(shù)據(jù)，迅速反映最新的業(yè)務(wù)情況，幫助用戶及時做出決策。 自助式的數(shù)據(jù)分析。BI可視化系統(tǒng)提供了用戶自定義報表和查詢數(shù)據(jù)的功能，使用戶能來自：專題![]()
OpenStack的項目分層 OpenStack的項目分層 時間：2021-02-08 20:26:51 云計算 OpenStack中包含很多項目，具體可以分為5類：基礎(chǔ)公共組件，IaaS服務(wù)，系統(tǒng)管理及自動化，IaaS+服務(wù)，圖形化人機界面。 基礎(chǔ)公共組件 Database：提供數(shù)據(jù)庫服務(wù) Keystone：提供認證服務(wù)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺對比 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺對比 時間：2020-09-24 14:45:50 廣義上來說，Hadoop大數(shù)據(jù)平臺也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫的特征，也被企業(yè)所廣泛使用。因為MPP架構(gòu)的可來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快速入門 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快速入門 時間：2020-11-23 10:36:42 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快速入門教程指導(dǎo)。 場景描述： 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Date Warehouse Service，簡稱DWS）是基于華為融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標(biāo)準ANSI來自：百科![]()
華為云計算 云知識 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 時間：2020-09-24 10:46:45 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫，提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。DWS是基來自：百科![]()
另一方面如果鎖住了多張表，又會阻擋數(shù)據(jù)庫表單更新的事務(wù)，造成業(yè)務(wù)的延時甚至中斷。 解決方案 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景，并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)情報供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫，通過某個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（ETL）的過來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快照功能 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快照功能 時間：2020-11-23 11:07:48 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快照功能的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： 快照是DWS集群在某一時間點的完整備份，記錄了這一時刻指定集群的所有配置數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。 用戶可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求通過快照對集群進行備份和還原。來自：百科![]()
要部署數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)器，就可以在幾分鐘之內(nèi)獲得高性能、高可靠的企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫集群。 您只需點擊幾下鼠標(biāo)，就可以輕松完成應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)倉庫的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉庫資源和性能監(jiān)控等運維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無縫集成 您可以使用標(biāo)準SQL查詢HDFS、OBS上的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)無需搬遷。來自：百科![]()
上之旅免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例來自：百科
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