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- bi數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu) 內(nèi)容精選 換一換
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來自:百科華為云計算 云知識 Kubernetes架構(gòu)分層 Kubernetes架構(gòu)分層 時間:2021-06-30 18:58:41 Kubernetes具有分層的結(jié)構(gòu),包括內(nèi)核層、應(yīng)用層、治理層、接口層和生態(tài)系統(tǒng)。 各個分層包含的內(nèi)容如下圖: 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在來自:百科
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ka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件,支持 數(shù)據(jù)湖 、 數(shù)據(jù)倉庫 、BI、AI融合等能力。 MRS 同時支持混合云和公有云兩種形態(tài):混合云版本,一個架構(gòu)實現(xiàn)離線、實時、邏輯三種數(shù)據(jù)湖,以云原生架構(gòu)助力客戶智能升級;公有云版本,協(xié)助客戶快速構(gòu)建低成本、靈活開放、安全可靠的一站式大數(shù)據(jù)平臺。來自:專題明,降低了成本并提高了生產(chǎn)效率。 眾銥MES管理系統(tǒng) 智能制造 利用先進的技術(shù)和智能化設(shè)備,實現(xiàn)了智能制造。這不僅提高了生產(chǎn)效率和質(zhì)量,還降低了人力成本,為客戶提供了更具競爭力的價格。 利用先進的技術(shù)和智能化設(shè)備,實現(xiàn)了智能制造。這不僅提高了生產(chǎn)效率和質(zhì)量,還降低了人力成本,為客戶提供了更具競爭力的價格。來自:專題
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華為云計算 云知識 GaussDB (DWS)的架構(gòu)解讀 GaussDB(DWS)的架構(gòu)解讀 時間:2021-06-17 12:04:55 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)基于Shared-nothing分布式架構(gòu),具備MPP大規(guī)模并行處理引擎,由眾多擁有獨立且互不共享的CPU、內(nèi)來自:百科
華為云計算 云知識 云日志 服務(wù)架構(gòu) 云日志服務(wù)架構(gòu) 時間:2021-07-01 19:06:37 云日志服務(wù)具有豐富的日志接入方式、高性能日志數(shù)據(jù)存儲、日志數(shù)據(jù)投遞的優(yōu)勢。其架構(gòu)如下圖所示: 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在???????????????????????來自:百科
華為云計算 云知識 分片架構(gòu)的特點 分片架構(gòu)的特點 時間:2021-07-01 09:48:30 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 分片架構(gòu)主要表現(xiàn)形式就是水平數(shù)據(jù)分片架構(gòu)。 把數(shù)據(jù)分散在多個節(jié)點上的分片方案,每一個分片包括數(shù)據(jù)庫的一部分,稱為一個shard。 多個節(jié)點都擁有相同的數(shù)據(jù)來自:百科
類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)的設(shè)計,數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設(shè)計的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫設(shè)計是盡量避免冗余,數(shù)據(jù)倉庫在設(shè)計是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計,數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計。來自:百科
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