- 人工智能在文字識(shí)別上的應(yīng)用 內(nèi)容精選 換一換
-
戶(hù)VM結(jié)合,用戶(hù)可以快速構(gòu)建高可用,自動(dòng)伸縮的Web/移動(dòng)應(yīng)用后端。 其優(yōu)勢(shì)有: 高可用,利用 OBS ,Cloud Table的高可用性實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站數(shù)據(jù)的高可靠性,利用API Gateway和FunctionGraph的高可用性實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站邏輯的高可用。 靈活擴(kuò)展,業(yè)務(wù)爆發(fā)時(shí)可以自動(dòng)調(diào)度資源運(yùn)行更多函數(shù)實(shí)例以滿(mǎn)足處理需求。來(lái)自:百科Stage面向企業(yè)提供微服務(wù)、移動(dòng)和Web類(lèi)應(yīng)用開(kāi)發(fā)的全棧解決方案,幫助您的各類(lèi)應(yīng)用輕松上云,聚焦業(yè)務(wù)創(chuàng)新,幫助企業(yè)數(shù)字化快速轉(zhuǎn)型。 應(yīng)用場(chǎng)景 微服務(wù)應(yīng)用解決方案 提供ServiceComb、Spring Cloud、Dubbo和Service Mesh多種解決方案,幫助用戶(hù)建設(shè)企業(yè)級(jí)微服務(wù)平臺(tái)來(lái)自:百科
- 人工智能在文字識(shí)別上的應(yīng)用 相關(guān)內(nèi)容
-
課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解行業(yè)趨勢(shì)及應(yīng)用前景、掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用,及如何進(jìn)行AI應(yīng)用的學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié) 人工智能發(fā)展及應(yīng)用 第2節(jié) 人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí) 第3節(jié) 監(jiān)督學(xué)習(xí)與非監(jiān)督學(xué)習(xí)實(shí)例講解 第4節(jié) 如何快速掌握AI應(yīng)用的能力 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts Mod來(lái)自:百科塊存儲(chǔ)服務(wù)EVS:云上堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)底座 塊存儲(chǔ)服務(wù)EVS:云上堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)底座 時(shí)間:2020-12-09 11:13:02 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),用戶(hù)將對(duì)云硬盤(pán)形成系統(tǒng)的理解,掌握云硬盤(pán)的相關(guān)知識(shí)及如何在對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景下使用云硬盤(pán)。 課程簡(jiǎn)介 本課程包括對(duì)云硬盤(pán)的概念、特點(diǎn)、操作以及應(yīng)用場(chǎng)景的介紹。 課程目標(biāo)來(lái)自:百科
- 人工智能在文字識(shí)別上的應(yīng)用 更多內(nèi)容
-
華為云計(jì)算 云知識(shí) DLV 的應(yīng)用場(chǎng)景 DLV的應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-09-24 10:04:50 數(shù)據(jù)可視化 (Data Lake Visualization,簡(jiǎn)稱(chēng)DLV)是一站式數(shù)據(jù)可視化開(kāi)發(fā)平臺(tái),適配云上云下多種數(shù)據(jù)源,提供豐富多樣的2D、3D可視化組件,采用拖拽式自由布局來(lái)自:百科
由漏洞可能產(chǎn)生的攻擊 防CC攻擊 網(wǎng)站被發(fā)起大量的惡意CC請(qǐng)求,長(zhǎng)時(shí)間占用核心資源,導(dǎo)致網(wǎng)站業(yè)務(wù)響應(yīng)緩慢或無(wú)法正常提供服務(wù) 防網(wǎng)頁(yè)篡改 攻擊者利用黑客技術(shù),在網(wǎng)站服務(wù)器上留下后門(mén)或篡改網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容,造成經(jīng)濟(jì)損失或帶來(lái)負(fù)面影響 Web應(yīng)用防火墻 WAF 華為云Web應(yīng)用防火墻WAF對(duì)網(wǎng)站業(yè)務(wù)流量進(jìn)行多維度檢測(cè)和防護(hù)來(lái)自:百科
分3段,每段的顏色表示每實(shí)例的狀態(tài),紅色表示異常,黃色表示警告,綠色表示正常。 跨應(yīng)用調(diào)用:拓?fù)鋱D支持在不同應(yīng)用服務(wù)間的調(diào)用關(guān)系,對(duì)于不同應(yīng)用之間有服務(wù)調(diào)用時(shí),可實(shí)現(xiàn)跨應(yīng)用調(diào)用關(guān)系的采集并展示應(yīng)用的性能數(shù)據(jù)。 異常SQL分析:拓?fù)鋱D可以統(tǒng)計(jì)并展示數(shù)據(jù)庫(kù)或SQL語(yǔ)句的關(guān)鍵指標(biāo)。AP來(lái)自:百科
云知識(shí) 企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)的演進(jìn)介紹 企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)的演進(jìn)介紹 時(shí)間:2021-04-21 20:20:19 容器云 鏡像服務(wù) 鏡像 傳統(tǒng)企業(yè)已有的眾多單體應(yīng)用,需要結(jié)合企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)的演進(jìn)路線,按照“云化路徑”分類(lèi)及其特征,圍繞目標(biāo)應(yīng)用展開(kāi)細(xì)化的應(yīng)用遷移分析和設(shè)計(jì)。 針對(duì)傳統(tǒng)本地化部署的應(yīng)用,來(lái)自:百科
發(fā)者可以專(zhuān)注于業(yè)務(wù)邏輯的實(shí)現(xiàn),而不需要關(guān)注底層的基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)維工作。 云應(yīng)用引擎的架構(gòu)通常包括以下組件: 1. 應(yīng)用容器:負(fù)責(zé)管理應(yīng)用程序的運(yùn)行環(huán)境,包括語(yǔ)言運(yùn)行時(shí)、庫(kù)、依賴(lài)等,同時(shí)提供了應(yīng)用程序與底層基礎(chǔ)設(shè)施的交互接口。 2. 自動(dòng)伸縮:可以根據(jù)應(yīng)用程序的負(fù)載情況自動(dòng)擴(kuò)容或縮容,以滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求和成本控制要求。來(lái)自:百科
車(chē)聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)駕駛行為分析:車(chē)聯(lián)網(wǎng)解決方案深度解析,車(chē)輛駕駛行為的數(shù)據(jù)模擬實(shí)踐,探索車(chē)聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)序列奧秘。 軟件開(kāi)發(fā) 華為企業(yè)級(jí)JAVA編程規(guī)范:了解企業(yè)級(jí)JAVA編程規(guī)范,體驗(yàn)華為云實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目為教育行業(yè)應(yīng)用帶來(lái)的價(jià)值 云安全 云上主機(jī)安全:云上主機(jī)安全提供資產(chǎn)管理、漏洞管理等功能,幫助金融、游戲等行業(yè)降低主機(jī)安全風(fēng)險(xiǎn)。來(lái)自:百科
建和維護(hù)相關(guān)軟件。 加快創(chuàng)新: 利用公有云人工智能, 區(qū)塊鏈 ,IoT等服務(wù),降低企業(yè)對(duì)新技術(shù)的使用門(mén)檻。 學(xué)習(xí)了解更多可前往查看云學(xué)院《云遷移基礎(chǔ)》課程。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。來(lái)自:百科
高校學(xué)生、個(gè)人開(kāi)發(fā)者中的AI愛(ài)好者、學(xué)習(xí)者 課程目標(biāo) 掌握 AI 行業(yè)熱門(mén)模型應(yīng)用的開(kāi)發(fā),了解端云協(xié)同開(kāi)發(fā)理念與基礎(chǔ)知識(shí)。 課程大綱 第1章 企業(yè)應(yīng)用最廣泛的AI案例開(kāi)發(fā):OCR文字識(shí)別 第2章 人工智能的詩(shī)與遠(yuǎn)方:NLP案例開(kāi)發(fā) 第3章 (選修課)端云協(xié)同AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)踐 第4章 AI應(yīng)用篇階段總結(jié)直播&問(wèn)題答疑來(lái)自:百科
- C#在Unity上的應(yīng)用
- 憶阻器在人工智能領(lǐng)域的潛在應(yīng)用
- TPC-H在DLI上的應(yīng)用
- 人工智能技術(shù)在油井作業(yè)規(guī)劃中的應(yīng)用
- 人工智能驅(qū)動(dòng)的測(cè)井解釋技術(shù)在勘探中的應(yīng)用
- 人工智能技術(shù)在油藏調(diào)剖優(yōu)化中的應(yīng)用
- MCP 技術(shù)在人工智能硬件加速中的應(yīng)用探索
- 人工智能技術(shù)在水力壓裂優(yōu)化中的應(yīng)用
- 非侵入式備份及其在NBU上的應(yīng)用
- 探索人工智能人臉識(shí)別原理及應(yīng)用(上)