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- ocr文字識別技術(shù)的原理 內(nèi)容精選 換一換
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云知識 云原生的技術(shù)趨勢 云原生的技術(shù)趨勢 時間:2021-07-01 11:23:14 云原生的代表技術(shù)有容器、服務(wù)網(wǎng)格、微服務(wù)、不可變基礎(chǔ)設(shè)施和聲明式API。 其發(fā)展趨勢是:服務(wù)治理與業(yè)務(wù)邏輯逐步解耦,服務(wù)治理能力下沉到基礎(chǔ)設(shè)施,服務(wù)網(wǎng)格以基礎(chǔ)設(shè)施的方式提供無侵入的連接控制、安來自:百科華為云計算 云知識 容器技術(shù)出現(xiàn)的背景 容器技術(shù)出現(xiàn)的背景 時間:2021-06-30 18:25:23 在之前的開發(fā)運(yùn)維中,應(yīng)用和環(huán)境的交付是分離的,較難在開發(fā)環(huán)境和生產(chǎn)環(huán)境無法保持一致,容易出現(xiàn)各種環(huán)境問題; 對于公司而言,服務(wù)器、存儲等作為成本之一,希望能追求高效的利用已有的服務(wù)資來自:百科
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G寫了文件系統(tǒng)的元數(shù)據(jù),下一時刻云服務(wù)器 B又向區(qū)域 E和區(qū)域 G寫了自己的元數(shù)據(jù),則云服務(wù)器 A寫入的數(shù)據(jù)將會被替換,隨后讀取區(qū)域 G的元數(shù)據(jù)時即會出現(xiàn)錯誤。 數(shù)據(jù)緩存導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致 當(dāng)一個共享云硬盤同時掛載給兩臺云服務(wù)器時,若云服務(wù)器 A上的應(yīng)用讀取區(qū)域 R和區(qū)域 G的數(shù)據(jù)后將數(shù)據(jù)記錄在緩存中,此時云服務(wù)器來自:百科專屬API定制開發(fā) 對于識別精度要求高的特殊場景,可聯(lián)系進(jìn)行定制開發(fā)并提供專屬API接口 應(yīng)用場景 1.各類 證件識別 對各種格式的卡證圖片,可制作模板實現(xiàn)關(guān)鍵字段的自動識別和提取 優(yōu)勢 支持格式范圍廣 可對每類證件定制獨(dú)立模板,指定需要識別的關(guān)鍵區(qū)域,從而支持不同格式證件圖片的自動識別和結(jié)構(gòu)化提取來自:百科實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 Tesseract (是OCR中的一種實現(xiàn)方式)是一個光學(xué)字符識別引擎,支持多種操作系統(tǒng)。本實驗將在華為云鯤鵬 彈性云服務(wù)器 CentOS系統(tǒng)的實例上,安裝Tesseract;體驗通過源碼在鯤鵬云服務(wù)器上安裝軟件,并使用Tesseract識別圖片中的文字。 基本要求: 1) 熟練使用Linux基本操作命令;來自:百科●通用 表格識別 ,提取表格內(nèi)的文字和所在行列位置信息,適應(yīng)不同格式的表格。同時也識別表格外部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報表的電子化,恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。 ●通用文字識別,提取圖片內(nèi)的文字及其對應(yīng)位置信息,并能夠根據(jù)文字在圖片中的位置進(jìn)行結(jié)構(gòu)化整理工作。 ●手寫文字識別,識別文檔中的手寫文字信息,并將識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果返回給用戶。來自:專題
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