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內(nèi)(具體請(qǐng)以各個(gè)服務(wù)API文檔為準(zhǔn))。 文字識(shí)別如何提高識(shí)別速度? 識(shí)別速度與圖片大小有關(guān),圖片大小會(huì)影響網(wǎng)絡(luò)傳輸、圖片base64解碼等處理過(guò)程的時(shí)間,因此建議在圖片文字清晰的情況下,適當(dāng)壓縮圖片的大小,以便降低圖片識(shí)別時(shí)間。推薦上傳JPG圖片格式。根據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),一般建議證件類(lèi)的小圖(文字少)在1M來(lái)自:專(zhuān)題圖片格式:jpg 圖片大?。?43 kb 生成圖片 通過(guò)對(duì)圖片質(zhì)量進(jìn)行調(diào)整,實(shí)現(xiàn)圖片文件大小調(diào)整,更好的適配各種展示需求。圖形化、無(wú)代碼,輕松開(kāi)發(fā)。 支持上傳的圖片格式:jpg 圖片格式:JPEG 圖片大?。?31 kb 上傳圖片 壓縮比例 80% 60% 40% 20% 圖片格式:JPEG 圖片大?。?0來(lái)自:專(zhuān)題
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時(shí)間:2020-12-14 16:36:37 手把手教你玩轉(zhuǎn) 人臉識(shí)別 ,初探深度學(xué)習(xí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括:人臉識(shí)別原理、機(jī)器如何提取圖像的特征。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),了解機(jī)器學(xué)習(xí)的方法及快速掌握人臉識(shí)別應(yīng)用。 課程大綱 第1節(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)容回顧 第2節(jié) 機(jī)器是如何進(jìn)行圖像分類(lèi)來(lái)自:百科云知識(shí) 華為云杯2020深圳開(kāi)放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽生活垃圾圖片分類(lèi) 華為云杯2020深圳開(kāi)放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽生活垃圾圖片分類(lèi) 時(shí)間:2020-12-10 15:25:46 “華為云杯”2020深圳開(kāi)放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽·生活垃圾圖片分類(lèi)以“數(shù)聚粵港澳,智匯大灣區(qū)”為主題,面向全球征集基來(lái)自:百科
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通過(guò) HiLens 管理控制臺(tái),將AI技能下發(fā)到集成Ascend芯片的智能小站,讓邊緣設(shè)備具備處理一定數(shù)據(jù)的能力,可應(yīng)用于以下場(chǎng)景。 人臉識(shí)別閘機(jī) 基于人臉識(shí)別技術(shù),實(shí)現(xiàn)園區(qū)進(jìn)出門(mén)進(jìn)行人臉識(shí)別,可實(shí)現(xiàn)刷臉進(jìn)門(mén)、智慧打卡等。 車(chē)牌/車(chē)型識(shí)別 在園區(qū)、車(chē)庫(kù)等進(jìn)出口,對(duì)車(chē)輛進(jìn)行車(chē)牌、車(chē)型識(shí)別,可實(shí)現(xiàn)特定車(chē)牌和車(chē)型的權(quán)限認(rèn)證。來(lái)自:百科
DWR架構(gòu)示意圖 數(shù)據(jù)工坊應(yīng)用場(chǎng)景 圖片/視頻處理 文檔處理 AI處理 內(nèi)容審核 圖片/視頻處理 圖片/視頻處理 數(shù)據(jù)工坊提供高可用、高質(zhì)量的圖片/視頻處理服務(wù),如壓縮、裁剪、轉(zhuǎn)碼、水印等,滿足多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的圖片/視頻需求。 優(yōu)勢(shì) 高效 在圖片/視頻存入或讀出存儲(chǔ)時(shí)即進(jìn)行同步或異步處理來(lái)自:專(zhuān)題
刷卡系統(tǒng)會(huì)留下記錄,同時(shí)安防監(jiān)控也會(huì)拍下通過(guò)人的相片,推送給預(yù)先設(shè)置的監(jiān)護(hù)人,比喻老師和家長(zhǎng),保證學(xué)生的出入安全。 人臉識(shí)別閘機(jī)通道子系統(tǒng) 人臉識(shí)別閘機(jī)通過(guò)人臉識(shí)別機(jī)和傳統(tǒng)閘機(jī)相結(jié)合的模式,閘機(jī)通道系統(tǒng)在管理控制原理上與門(mén)禁系統(tǒng)類(lèi)似,也是用于控制人員授權(quán)通過(guò)場(chǎng)所。與門(mén)禁系統(tǒng)不同的來(lái)自:云商店
安防需求。 使用IEF可以在邊緣節(jié)點(diǎn)實(shí)時(shí)預(yù)處理視頻,邊緣節(jié)點(diǎn)處理后的視頻數(shù)據(jù)回傳到云端,在云端使用VAS視頻分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等分析服務(wù)實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別,人員軌跡管理,事件報(bào)警管理等功能。從而把被動(dòng)監(jiān)控變?yōu)橹鲃?dòng)分析與預(yù)警,在園區(qū)、住宅、商場(chǎng)和超市等視頻監(jiān)控場(chǎng)景實(shí)時(shí)感知異常事件,實(shí)現(xiàn)事前布來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 汽車(chē)之家構(gòu)建Serverless化文件系統(tǒng)容災(zāi)備份業(yè)務(wù),每日千萬(wàn)次圖片備份 汽車(chē)之家構(gòu)建Serverless化文件系統(tǒng)容災(zāi)備份業(yè)務(wù),每日千萬(wàn)次圖片備份 時(shí)間:2024-12-10 17:46:03 云日志 服務(wù) 應(yīng)用運(yùn)維管理 函數(shù)工作流 汽車(chē)之家,作為全球知名的來(lái)自:百科
規(guī)則引擎指設(shè)置對(duì)設(shè)備Topic的訂閱規(guī)則,以獲取所需的設(shè)備上報(bào)數(shù)據(jù)。LINK獲取的設(shè)備消息數(shù)據(jù)可以發(fā)送給其他服務(wù)消費(fèi),例如人臉識(shí)別閘機(jī)場(chǎng)景中,設(shè)備獲取到的人臉信息有LINK收集,然后發(fā)送給人臉識(shí)別服務(wù)進(jìn)行比對(duì)識(shí)別。包含設(shè)備聯(lián)動(dòng)和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)兩種類(lèi)型。 設(shè)備聯(lián)動(dòng) 設(shè)備聯(lián)動(dòng)指通過(guò)條件觸發(fā),基于預(yù)設(shè)的規(guī)則,引來(lái)自:百科
全、高效、易用、低成本的圖片處理服務(wù),使用戶可以在任何時(shí)間和地點(diǎn)對(duì)存儲(chǔ)在 OBS 中的圖片進(jìn)行處理,并且可以快速獲取到處理后的圖片,以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)無(wú)縫對(duì)接目的。 圖片處理支持自定義圖片樣式,對(duì)存儲(chǔ)在OBS上需要相同操作的圖片進(jìn)行集中處理,提高處理效率。圖片樣式可以在OBS控制臺(tái)上,通過(guò)圖形界面和代碼編輯兩種方式創(chuàng)建。來(lái)自:百科
Programming Interface,應(yīng)用程序編程接口)的方式提供給用戶,用戶使用Python、Java等編程語(yǔ)言調(diào)用 OCR 服務(wù)API將圖片識(shí)別成文字,幫助用戶采集關(guān)鍵數(shù)據(jù),打造智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng),提升業(yè)務(wù)效率,API獲取詳情請(qǐng)參考《API參考》。 OCR還提供多種編程語(yǔ)言的SDK來(lái)自:專(zhuān)題
像識(shí)別、 OCR文字識(shí)別 、人臉識(shí)別、視頻識(shí)別等前沿AI技術(shù)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、系統(tǒng)、完整的了解多項(xiàng)前沿AI技術(shù)理論; 2、學(xué)習(xí)華為云AI服務(wù)的功能和特點(diǎn); 3、基于華為云AI技術(shù)進(jìn)行開(kāi)發(fā)實(shí)操。 課程大綱 第1章 WEEK1 人臉識(shí)別和 圖像識(shí)別 第2章 WEEK2來(lái)自:百科
通過(guò)HiLens管理控制臺(tái),將AI技能下發(fā)到集成Ascend芯片的智能小站,讓邊緣設(shè)備具備處理一定數(shù)據(jù)的能力,可應(yīng)用于以下場(chǎng)景。 人臉識(shí)別閘機(jī) 基于人臉識(shí)別技術(shù),實(shí)現(xiàn)園區(qū)進(jìn)出門(mén)進(jìn)行人臉識(shí)別,可實(shí)現(xiàn)刷臉進(jìn)門(mén)、智慧打卡等。 車(chē)牌/車(chē)型識(shí)別 在園區(qū)、車(chē)庫(kù)等進(jìn)出口,對(duì)車(chē)輛進(jìn)行車(chē)牌、車(chē)型識(shí)別,可實(shí)現(xiàn)特定車(chē)牌和車(chē)型的權(quán)限認(rèn)證。來(lái)自:百科
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