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- 基于opencv的人臉識別系統(tǒng) 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云 GaussDB 華為云GaussDB GaussDB數(shù)據(jù)庫 ，又稱為 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。 GaussDB數(shù)據(jù)庫，又稱為云數(shù)據(jù)庫GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式來自：專題
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離線識別：使用本地引擎，算力和模型大小有限，通常都基于具體的業(yè)務(wù)場景定制，語料覆蓋和泛化能力都是受限的，魯棒性肯定更差。優(yōu)點是不依賴于網(wǎng)絡(luò)，通常響應(yīng)速度很快。 基于具體業(yè)務(wù)應(yīng)用，推薦使用在線和離線混合識別，兩路并行識別，基于結(jié)果置信度和響應(yīng)時延綜合仲裁使用哪一路結(jié)果，達到最優(yōu)交互效果。來自：專題來自：百科
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華為云計算 云知識 基于SDRS對云端應(yīng)用進行容災(zāi)保護 基于SDRS對云端應(yīng)用進行容災(zāi)保護 時間：2020-12-01 10:50:37 本實驗指導(dǎo)用戶基于華為云存儲容災(zāi)服務(wù)（SDRS），對部署在 彈性云服務(wù)器 上的OA應(yīng)用及其數(shù)據(jù)庫進行容災(zāi)保護，保證應(yīng)用數(shù)據(jù)可靠性以及業(yè)務(wù)連續(xù)性。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓(xùn)練和部署 基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓(xùn)練和部署 時間：2020-12-02 11:21:12 本實驗將指導(dǎo)用戶使用華為ModelArts預(yù)置算法構(gòu)建一個人車檢測模型的AI應(yīng)用。人車檢測模型可以應(yīng)用于自動駕駛場景，檢測道路上人和車的位置。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于Serverless技術(shù)的AIGC應(yīng)用探究 基于Serverless技術(shù)的AIGC應(yīng)用探究 時間：2024-05-15 16:45:54 云計算 函數(shù)工作流 華為云函數(shù)工作流產(chǎn)品入口>> 隨著人工智能與圖形計算的融合，AIGC（Artificial Intelligence來自：百科![]()
北京奧特維科技有限公司 奧特維科技基于華為IVS平臺打造園區(qū)綜合安防管理平臺，實現(xiàn)各種信息資源的共享、處理和分析，有效防止非法入侵，保護園區(qū)內(nèi)人身、財產(chǎn)安全。 北京博思廷科技有限公司 北京博思廷科技基于華為SDC開發(fā)的人群分析解決方案，在場站、園區(qū)、醫(yī)院等場景可廣泛使用，為遏制疫情蔓延起到了積極作用。來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 基于CloudTest對云端應(yīng)用進行性能測試 基于CloudTest對云端應(yīng)用進行性能測試 時間：2020-12-02 09:57:45 本實驗指導(dǎo)用戶基于華為云云性能測試服務(wù)對云端應(yīng)用進行性能測試。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過本實驗，您將能夠： ① 使用CCI資源組基于云性能測試服務(wù)測試云端應(yīng)用。來自：百科![]()
合作方式，基于昇騰平臺開發(fā)網(wǎng)絡(luò)模型、算子及行業(yè)SDK等，不斷豐富昇騰軟件生態(tài)，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展貢獻智慧與力量。本次分享基于CANN3.0開發(fā)昇騰算子的歷程和體會。 內(nèi)容大綱： 1、昇騰眾智計劃介紹; 2、昇騰算子開發(fā)工具，包括DSL和TIK兩個工具的特點; 3、基于CANN 3來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于DevCloud進行黑白棋實時對戰(zhàn)游戲開發(fā) 基于DevCloud進行黑白棋實時對戰(zhàn)游戲開發(fā) 時間：2020-12-02 10:06:06 本實驗指導(dǎo)用戶基于華為軟件開發(fā)服務(wù)DevCloud構(gòu)建部署黑白棋游戲應(yīng)用。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過本實驗，您將能夠：來自：百科![]()
華為云計算 云知識 如何基于華為云IoT開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用？ 如何基于華為云IoT開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用？ 時間：2022-09-29 10:34:43 物聯(lián)網(wǎng) 智能制造 整體方案 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用是企業(yè)和開發(fā)者進行設(shè)備管理、告警&故障監(jiān)測、業(yè)務(wù)監(jiān)控、數(shù)據(jù)分析的重要工具。 物聯(lián)網(wǎng)平臺 屏蔽了設(shè)備接入的來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于源碼的二進制SCA特征生成技術(shù) 基于源碼的二進制SCA特征生成技術(shù) 時間：2021-11-08 14:40:58 【摘要】 二進制SCA檢測技術(shù)在安全審計、漏洞檢測中起到了很大作用，業(yè)界二進制SCA檢測技術(shù)基本原理都是基于特征庫，利用算法進行相似度計算，從來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于Serverless一天上線應(yīng)用服務(wù) 基于Serverless一天上線應(yīng)用服務(wù) 時間：2021-04-27 14:24:23 內(nèi)容簡介： Serverless已成為云計算領(lǐng)域的熱門話題，是新的技術(shù)風(fēng)口，在商業(yè)和技術(shù)上獲得認可。它一定程度上降低了基礎(chǔ)設(shè)施運維來自：百科![]()
華為云計算 云知識 十分鐘快速上云（基于構(gòu)建器） 十分鐘快速上云（基于構(gòu)建器） 時間：2020-11-19 14:12:19 本視頻主要為您介紹華為云Iot云服務(wù)十分鐘快速上云（基于OceanBooster）的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： 照明設(shè)備通過光強傳感器感知并上報環(huán)境光照強來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測應(yīng)用（ACL） 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測應(yīng)用（ACL） 時間：2020-12-01 15:09:18 本實驗通過模型轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)預(yù)處理/網(wǎng)絡(luò)模型加載/推理/結(jié)果輸出全流程展示昇騰處理器推理應(yīng)用開發(fā)過程，幫助您快速熟悉ACL這套計算加速庫。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署 時間：2021-05-24 10:11:23 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署。 適用的組件有： 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于Kubernetes的容器自動化部署最佳實踐 基于Kubernetes的容器自動化部署最佳實踐 時間：2020-12-01 14:27:55 本次實驗將搭建一套基本功能完整的容器自動化部署K8S系統(tǒng)，配置Docker鏡像庫，初始化各節(jié)點配置，實現(xiàn)具有nginx服務(wù)的容器服務(wù)部署，并進行驗證。來自：百科![]()
的前提條件。 上線 基于設(shè)備接入控制臺，將真實設(shè)備接入到平臺，并對接用戶開發(fā)的應(yīng)用服務(wù)器，實現(xiàn)設(shè)備的遠程監(jiān)控和控制。 日常管理 真實設(shè)備接入后，基于設(shè)備管理服務(wù)提供的控制臺或者API接口，進行日常的應(yīng)用管理和設(shè)備管理。 產(chǎn)品開發(fā) 開發(fā)者在進行設(shè)備接入前，基于設(shè)備接入控制臺進行相應(yīng)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Kubernetes基于list-watch機制的控制器架構(gòu) Kubernetes基于list-watch機制的控制器架構(gòu) 時間：2021-06-30 19:19:48 Kubernetes基于list-watch機制的控制器架構(gòu)如下圖所示： 文中課程 更多精來自：百科![]()
企業(yè)級服務(wù)：提供豐富的企業(yè)級特性，支持高可用，統(tǒng)一監(jiān)控平臺，不斷提升開發(fā)&運維的效率 安全穩(wěn)定：集成云上多種安全特性，且軟硬件完全支持可信 GaussDB基于 購買并連接數(shù)據(jù)庫實例 創(chuàng)建GaussDB按需計費實例，使用 DAS 連接GaussDB數(shù)據(jù)庫。 創(chuàng)建和管理GaussDB數(shù)據(jù)庫 通過后臺執(zhí)行來自：專題
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