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  • java開源人臉識別算法 內(nèi)容精選 換一換
  • Central,Grails,Jcenter的Java開源組件 查看更多 NuGet鏡像 .NET平臺的開源依賴包鏡像庫 .NET平臺的開源依賴包鏡像庫 查看更多 RubyGems鏡像 Ruby語言的開源依賴包鏡像庫 Ruby語言的開源依賴包鏡像庫 查看更多 PyPI鏡像 PyPI官方包開源組件 PyPI官方包開源組件
    來自:專題
    其中的一部分特征來源就包含這些信息。因此在特征庫保存有每個(gè)開源軟件的特征,二進(jìn)制SCA工具在檢測時(shí)會從待檢測二進(jìn)制文件中提取出特征,通過算法和特征庫的保存的開源軟件特征進(jìn)行相似度計(jì)算,從而判斷該二進(jìn)制文件中引用了哪些開源軟件及對應(yīng)的版本號。 關(guān)于什么是SCA安全測試技術(shù)和檢測原理可以參看我前面博客:
    來自:百科
  • java開源人臉識別算法 相關(guān)內(nèi)容
  • 者還得有一套對應(yīng)的推理框架才能真正實(shí)現(xiàn)AI與IoT設(shè)備的結(jié)合。 另外,目前深度學(xué)習(xí)雖然可以在很多領(lǐng)域超越傳統(tǒng)算法,不過真正用到實(shí)際產(chǎn)品中卻要面臨計(jì)算量大,內(nèi)存占用高,算法延時(shí)長的問題,而IoT設(shè)備又往往有算力低、內(nèi)存小及實(shí)時(shí)性要求高的特點(diǎn)。因此針對IoT資源受限的問題,AI模型的
    來自:百科
    支持自動(dòng)持久化視頻流到可靠性存儲,用戶可以設(shè)置和控制每個(gè)流的保留期。 視頻AI 對接集成 人臉識別 、 圖像識別 內(nèi)容審核 等豐富的視頻AI服務(wù),專家用戶可以使用ModelArts服務(wù)實(shí)現(xiàn)自定義視頻算法。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的
    來自:百科
  • java開源人臉識別算法 更多內(nèi)容
  • 交通視頻算法能自動(dòng)識別車道信息,不需人工標(biāo)記車道等信息 高并發(fā)性 支持千路視頻實(shí)時(shí)分析 建議搭配使用 對象存儲服務(wù) OBS 信號燈控制 交通視頻分析服務(wù)能實(shí)時(shí)或離線反映路面交通狀況,為信號燈控制提供有效準(zhǔn)確的實(shí)時(shí)交通信息,為城市道路管控帶來便捷 優(yōu)勢 準(zhǔn)確率高 交通視頻算法車輛檢測
    來自:百科
    CronJob是基于時(shí)間的Job,類似于Linux系統(tǒng)的crontab文件中的一行,在指定的時(shí)間周期運(yùn)行指定的Job。 如何創(chuàng)建定時(shí)任務(wù)(CronJob) 開源容器云常見問題 開源容器云常見問題 集群內(nèi)部無法使用ELB地址訪問負(fù)載 當(dāng)LoadBalancer Service設(shè)置了服務(wù)親和為節(jié)點(diǎn)級別,即ext
    來自:專題
    華為好望商城丨算法商與集成商,跨產(chǎn)業(yè)鏈天塹的親密握手 華為好望商城丨算法商與集成商,跨產(chǎn)業(yè)鏈天塹的親密握手 時(shí)間:2021-02-19 11:40:22 云計(jì)算 對于算法提供商來說,算法工程化是一大難題。Huawei HoloSens Store的隱性價(jià)值則是從更深層次的算法開發(fā)賦能算法提供商。
    來自:云商店
    管理,幫助用戶在云端統(tǒng)一對邊緣應(yīng)用進(jìn)行管理、監(jiān)控和運(yùn)維 豐富的邊緣AI算法 可以將華為云AI的能力延伸到邊緣,例如人臉識別、車輛識別、周界入侵、文字識別等AI能力 可以將華為云AI的能力延伸到邊緣,例如人臉識別、車輛識別、周界入侵、文字識別等AI能力 邊云協(xié)同 基于云端訓(xùn)練/邊緣
    來自:專題
    ②實(shí)名認(rèn)證方案 場景需求 數(shù)字藏品類平臺需要遵從相關(guān)規(guī)定,對 區(qū)塊鏈 信息服務(wù)使用者進(jìn)行真實(shí)身份信息認(rèn)證 方案描述 實(shí)名認(rèn)證方案:基于華為云人臉識別、活體識別和 OCR 證件識別技術(shù),以及權(quán)威機(jī)構(gòu)實(shí)名信息校驗(yàn),實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程身份認(rèn)證,確保身份可信,為NFT交易平臺,提供高準(zhǔn)確率和高安全的 人證核身 解決方案
    來自:專題
    0系列課程。計(jì)算機(jī)視覺是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最熱門的研究領(lǐng)域之一,它衍生出了一大批快速發(fā)展且具有實(shí)際作用的應(yīng)用,包括人臉識別、圖像檢測、目標(biāo)監(jiān)測以及智能駕駛等。這一切本質(zhì)都是對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,本課程就圖像處理理論及相應(yīng)技術(shù)做了介紹,包括傳統(tǒng)特征提取算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),學(xué)習(xí)時(shí)注意兩者的區(qū)別。 目標(biāo)學(xué)員 1、希望成為企業(yè)AI工程師的人員
    來自:百科
    高性能應(yīng)用+安全可信丨華為云人臉識別服務(wù) FRS 保障企業(yè)提升智能業(yè)務(wù)效率與安全 高性能應(yīng)用+安全可信丨華為云人臉識別服務(wù) FRS 保障企業(yè)提升智能業(yè)務(wù)效率與安全 時(shí)間:2023-11-06 11:34:19 為什么推薦華為云人臉識別服務(wù) FRS。說到人臉識別,簡單來講是一種基于人的
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署 時(shí)間:2021-05-24 10:11:23 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署。 適用的組件有: 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink;
    來自:百科
    有待分析文件,基于組件特征識別技術(shù)以及各種風(fēng)險(xiǎn)檢測規(guī)則,獲得相關(guān)被測對象的組件BOM清單和潛在風(fēng)險(xiǎn)清單。主要包括以下幾類: -開源軟件風(fēng)險(xiǎn):檢測包中的開源軟件風(fēng)險(xiǎn),如已知漏洞、License合規(guī)等。 -安全配置風(fēng)險(xiǎn):檢測包中配置類風(fēng)險(xiǎn),如硬編碼憑證、敏感文件(如密鑰、證書、調(diào)試工
    來自:專題
    并發(fā)訪問、可擴(kuò)展且完全托管。 優(yōu)勢 即開即用:兼容開源Kafka 全托管服務(wù):專業(yè)、可靠 高性能高:吞吐、低延時(shí) 安全防護(hù)支:持SASL_SSL 了解詳情 分布式消息服務(wù)RocketMQ版 分布式消息服務(wù)RocketMQ版兼容開源RocketMQ,提供順序、延遲、定時(shí)、重投、死信
    來自:專題
    安防需求。 使用IEF可以在邊緣節(jié)點(diǎn)實(shí)時(shí)預(yù)處理視頻,邊緣節(jié)點(diǎn)處理后的視頻數(shù)據(jù)回傳到云端,在云端使用VAS視頻分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等分析服務(wù)實(shí)現(xiàn)人臉識別,事件報(bào)警管理等功能。從而把被動(dòng)監(jiān)控變?yōu)橹鲃?dòng)分析與預(yù)警,在園區(qū)、住宅、商場和超市等視頻監(jiān)控場景實(shí)時(shí)感知異常事件,實(shí)現(xiàn)事前布防、預(yù)判,事中
    來自:百科
    基礎(chǔ),以AI為核心,通過統(tǒng)一的平臺和架構(gòu),將云、大數(shù)據(jù)、AI等創(chuàng)新技術(shù)與行業(yè)機(jī)理、專家知識融合,提供一體化協(xié)同的智能服務(wù)。并且,華為云會將算法專家的積累和行業(yè)專家的知識沉淀在相應(yīng)的套件和“行業(yè)工作流”(Workflow)中,幫助企業(yè)快速使用AI技術(shù),實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的自動(dòng)化處理。 基于官
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    VCR是什么 時(shí)間:2020-09-08 14:39:10 視頻內(nèi)容分析(Video Content Recognition)提供多維度的視頻分析算法,支持對視頻中人、車、物、行為的多目標(biāo)檢測、識別、分析等能力,在多種場景下準(zhǔn)確高效地輸出視頻結(jié)構(gòu)化信息,為用戶構(gòu)建強(qiáng)大、全面、便捷的視頻內(nèi)容分析能力。
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    時(shí)間:2020-12-14 16:36:37 手把手教你玩轉(zhuǎn)人臉識別,初探深度學(xué)習(xí)。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:人臉識別原理、機(jī)器如何提取圖像的特征。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí),了解機(jī)器學(xué)習(xí)的方法及快速掌握人臉識別應(yīng)用。 課程大綱 第1節(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)容回顧 第2節(jié) 機(jī)器是如何進(jìn)行圖像分類
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    通過 HiLens 管理控制臺,將AI技能下發(fā)到集成Ascend芯片的智能小站,讓邊緣設(shè)備具備處理一定數(shù)據(jù)的能力,可應(yīng)用于以下場景。 人臉識別閘機(jī) 基于人臉識別技術(shù),實(shí)現(xiàn)園區(qū)進(jìn)出門進(jìn)行人臉識別,可實(shí)現(xiàn)刷臉進(jìn)門、智慧打卡等。 車牌/車型識別 在園區(qū)、車庫等進(jìn)出口,對車輛進(jìn)行車牌、車型識別,可實(shí)現(xiàn)特定車牌和車型的權(quán)限認(rèn)證。
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    者還得有一套對應(yīng)的推理框架才能真正實(shí)現(xiàn)AI與IoT設(shè)備的結(jié)合。 另外,目前深度學(xué)習(xí)雖然可以在很多領(lǐng)域超越傳統(tǒng)算法,不過真正用到實(shí)際產(chǎn)品中卻要面臨計(jì)算量大,內(nèi)存占用高,算法延時(shí)長的問題,而IoT設(shè)備又往往有算力低、內(nèi)存小及實(shí)時(shí)性要求高的特點(diǎn)。因此針對IoT資源受限的問題,AI模型的
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    進(jìn)行信息預(yù)填(如您上傳的是身份證,預(yù)填的信息包含身份證號碼、姓名、地址等),減少用戶操作,提高信息準(zhǔn)確度。 人臉識別真實(shí)性核驗(yàn) APP備案采用人臉識別功能,支持使用人臉識別功能進(jìn)行真實(shí)性核驗(yàn),自動(dòng)識別主辦單位或網(wǎng)站負(fù)責(zé)人的真實(shí)性,縮短備案時(shí)間,提高備案效率。 備案中心 在中華人民
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