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2.1 大顆粒度檢測方法:根據(jù)源代碼文件的相似度來判斷屬于什么組件和版本;文件相似度可以基于hash的嚴(yán)格匹配方法,也可以根據(jù)文本相似度匹配方法;這種匹配方法的優(yōu)點是效率高,匹配速度極快,確定是也很明顯,基于hash的容易漏報,基于文本相似度的準(zhǔn)確率低; 2.2 細(xì)顆粒度檢測方法:來自:百科的時光相冊。 園區(qū)智能監(jiān)控 通過 HiLens 管理控制臺,將AI技能下發(fā)到集成Ascend芯片的智能小站,讓邊緣設(shè)備具備處理一定數(shù)據(jù)的能力,可應(yīng)用于以下場景。 人臉識別閘機(jī) 基于人臉識別技術(shù),實現(xiàn)園區(qū)進(jìn)出門進(jìn)行人臉識別,可實現(xiàn)刷臉進(jìn)門、智慧打卡等。 車牌/車型識別 在園區(qū)、車庫等進(jìn)來自:百科
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享受更高的滿意度。 RPA AI AI虛擬主播 產(chǎn)品介紹 AI虛擬主播是一款基于RPA AI技術(shù)的產(chǎn)品,它采用了訊飛最新的AI虛擬形象技術(shù),結(jié)合語音識別、語義理解、 語音合成 、虛擬形象驅(qū)動等AI核心技術(shù)。這款產(chǎn)品的亮點在于它能夠通過3D高仿真人像模擬人臉肌肉組織,以算法驅(qū)動人像模型來自:專題
數(shù)據(jù)可以發(fā)送給其他服務(wù)消費(fèi),例如人臉識別閘機(jī)場景中,設(shè)備獲取到的人臉信息有LINK收集,然后發(fā)送給人臉識別服務(wù)進(jìn)行比對識別。包含設(shè)備聯(lián)動和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)兩種類型。 設(shè)備聯(lián)動 設(shè)備聯(lián)動指通過條件觸發(fā),基于預(yù)設(shè)的規(guī)則,引發(fā)多設(shè)備的協(xié)同反應(yīng),實現(xiàn)設(shè)備聯(lián)動、智能控制。例如,當(dāng)執(zhí)行動作為“發(fā)送通來自:百科
了解更多 文字轉(zhuǎn)換成語音 適用于哪些場景 智能問答系統(tǒng) 通過中文分詞、短文本相似度、命名實體識別等相關(guān)技術(shù)計算兩個問題對的相似度,可解決問答、對話、語料挖掘、知識庫構(gòu)建等問題。 通過中文分詞、短文本相似度、命名實體識別等相關(guān)技術(shù)計算兩個問題對的相似度,可解決問答、對話、語料挖掘、知識庫構(gòu)建等問題。來自:專題
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