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本課程主要介紹MDC各工具的典型功能,安裝和使用。來自:其他本課程主要介紹MDC AI應(yīng)用和業(yè)務(wù)開發(fā)的整體框架。MDC上昇騰芯片的基本功能、算子在功能軟件中的位置和作用,基于模型轉(zhuǎn)換進行AI推理、性能調(diào)優(yōu)的流程等基礎(chǔ)知識;掌握如何在MDC上使用TBE(Tensor Boost Engine)進行算子開發(fā)。來自:其他
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本課程主要介紹大語言模型訓練對AI集群設(shè)計的影響,以及如何通過軟件優(yōu)化方法和并行策略提升性能。同時,利用大模型結(jié)構(gòu)規(guī)律性進行性能預(yù)測的方法,實現(xiàn)AI集群的定量分析,并展示如何利用性能預(yù)測自動優(yōu)化AI模型的訓練性能。來自:其他本課程主要介紹 數(shù)據(jù)庫遷移 整體解決方案,UGO服務(wù)原理介紹、UGO服務(wù)特性介紹和UGO服務(wù)的使用。來自:其他
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本課主要講解大數(shù)據(jù)分布式存儲系統(tǒng)HDFS和解決分布式應(yīng)用中經(jīng)常遇到的一些 數(shù)據(jù)管理 問題的ZooKeeper 分布式服務(wù)框架。通過本章的學習,為后續(xù)組件學習打好基礎(chǔ)。來自:其他將DeepSeek大模型與 OCR文字識別 技術(shù)深度集成,為教育科技領(lǐng)域的智能批改、自適應(yīng)學習等應(yīng)用提供可擴展的技術(shù)實現(xiàn)范式。來自:其他本實驗旨在指導用戶短時間內(nèi)熟悉并利用python基于Psycopg2的方式來完成 GaussDB數(shù)據(jù)庫 基礎(chǔ)操作的實踐。通過該實驗,用戶可以快速掌握利用python代碼實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的基本操作。來自:其他
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