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本課程主要介紹基于MDC 610進行上層融合感知、規(guī)控等應用開發(fā)的流程和方法，包含示例。來自：其他華為HiLens 為端云協(xié)同多模態(tài)AI開發(fā)應用平臺，提供簡單易用的開發(fā)框架、開箱即用的開發(fā)環(huán)境、豐富的AI技能市場和云上管理平臺，對接多種端側計算設備，支持視覺及聽覺AI應用開發(fā)、AI應用在線部署、海量設備管理等。來自：其他
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來自：其他華為 HiLens 為端云協(xié)同多模態(tài)AI開發(fā)應用平臺，提供簡單易用的開發(fā)框架、開箱即用的開發(fā)環(huán)境、豐富的AI技能市場和云上管理平臺，對接多種端側計算設備，支持視覺及聽覺AI應用開發(fā)、AI應用在線部署、海量設備管理等。來自：其他
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本課主要講述大數(shù)據(jù)領域中最著名的批處理與離線處理計算框架——MapReduce，以及Hadoop集群中負責統(tǒng)一的資源管理與調(diào)度的組件——Yarn，以及華為為這些組件所提供的增強特性。來自：其他![]()
本課程主要講述了產(chǎn)品的一些基礎認證，包含CCC認證、CQC認證、航空運輸認證、中國環(huán)境標志認證的認證流程和相關的法規(guī)，以及常見問題及操作建議。來自：其他![]()
Big Data-Data Mining系列課程。本課程內(nèi)容主要講述大數(shù)據(jù)架構的建設以及如何選擇合適的架構平臺，并介紹了大數(shù)據(jù)常見的治理模型與治理案例。學完本課后，您將能夠了解常見的大數(shù)據(jù)架構與大 數(shù)據(jù)治理 模型。來自：其他![]()
本課程主要介紹大模型的發(fā)展趨勢以及AI系統(tǒng)面臨的關鍵挑戰(zhàn)，并介紹如何實施PTD分布式調(diào)優(yōu)、內(nèi)存優(yōu)化、計算通信并行掩蓋及MOE優(yōu)化等。同時，探討生成式大模型推理中的技術難題，如HBM容量、低時延通信、長序列緩存及數(shù)值精度，并提出優(yōu)化策略。來自：其他![]()
本課程主要介紹OpenHarmony輕量系統(tǒng)實現(xiàn)車燈控制原理、OpenHarmony輕量系統(tǒng)實現(xiàn)車燈控制步驟、車輛移動與轉向控制驅動思路和GPIO接口。來自：其他![]()
本課程主要介紹JavaScript語言特點、發(fā)展歷史和Java語言不同、以及JavaScript變量定義、命名規(guī)范、注釋。來自：其他![]()
本課程主要介紹Java面向對象的包機制、創(chuàng)建包、導入包、內(nèi)部類的普通內(nèi)部類、靜態(tài)內(nèi)部類、匿名內(nèi)部類、局部內(nèi)部類。來自：其他![]()
本課程主要介紹MDC AI應用和業(yè)務開發(fā)的整體框架。MDC上昇騰芯片的基本功能、算子在功能軟件中的位置和作用，基于模型轉換進行AI推理、性能調(diào)優(yōu)的流程等基礎知識；掌握如何在MDC上使用TBE（Tensor Boost Engine）進行算子開發(fā)。來自：其他![]()
本課程主要介紹MDC各工具的典型功能，安裝和使用。來自：其他![]()
本課程主要介紹 數(shù)據(jù)庫遷移 整體解決方案，UGO服務原理介紹、UGO服務特性介紹和UGO服務的使用。來自：其他![]()
本課程主要介紹在面對復雜日志數(shù)據(jù)，高效精準分析成為運維關鍵。本課程聚焦日志智能化運維，涵蓋日志特征工程、自研LogGPT模型、異常降噪、關聯(lián)排序及基于LLM的多輪智能分析。旨在助力學員掌握先進分析方法，提升運維效率與質(zhì)量。來自：其他![]()
本課程主要介紹以下內(nèi)容： 1、可靠/可用性基本概念：范疇、概念和指標（What）。 2、可靠/可用性分析方法、可靠/可用性指標論證、FME(C)A/FTA。 3、可靠/可用性測試驗證。來自：其他![]()
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