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  • 硬件waf技術 內容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫技術的發(fā)展歷程 數(shù)據(jù)庫技術的發(fā)展歷程 時間:2021-05-20 15:57:30 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)管理是指對數(shù)據(jù)進行分類、組織、編碼、存儲、檢索和維護,是數(shù)據(jù)處理的中心問題。數(shù)據(jù)管理在應用需求推動下,以軟硬件的飛速發(fā)展為基礎,發(fā)展為三個階段:人工管理、文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。
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    華為云計算 云知識 云遷移中的遷移技術總覽 云遷移中的遷移技術總覽 時間:2021-02-19 11:44:46 本文介紹華為云云遷移中的涉及的系統(tǒng)遷移、 數(shù)據(jù)庫遷移 、存儲遷移;系統(tǒng)遷移場景Windows系統(tǒng)遷移、Linux系統(tǒng)遷移、重新安裝;數(shù)據(jù)庫遷移場景Oracle遷移、SQL
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  • network)作為一種提高網(wǎng)絡內容,特別是提高流媒體內容傳輸?shù)姆召|量、 節(jié)省骨干網(wǎng)絡帶寬的技術,在國內外得到越來越廣泛的應用。 CDN 的關鍵技術主要有內容路由技術、內容分發(fā)技術、內容存儲技術、內容管理技術等。 內容路由技術 CDN負載均衡系統(tǒng)實現(xiàn)CDN的內容路由功能。它的作用是將用戶的請求導向整
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    華為云計算 云知識 AI技術領域課程--深度學習 AI技術領域課程--深度學習 時間:2020-12-15 15:23:12 深度學習是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡為架構,對數(shù)據(jù)進行表征學習的算法。目前,在圖像、 語音識別 、自然語言處理、強化學習等許多技術領域中,深度學習獲得了廣泛的應用,并
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  • 和優(yōu)化,全程跟蹤和管理業(yè)務流程,提高業(yè)務的可控性和可視化程度。4. 強大的人工服務支持:九彩云BPM平臺配套人工服務(H CS 版)提供專業(yè)的技術支持和咨詢服務,幫助企業(yè)快速部署和使用BPM平臺,解決問題和提供解決方案。綜上所述,九彩云BPM平臺軟件配套人工服務(HCS版)相比于其他
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    了網(wǎng)絡帶寬小、用戶訪問量大、網(wǎng)點分布不均等問題。 管理控制臺 幫助文檔 CDN技術 CDN技術為您提供穩(wěn)定的加速效果,有效緩解源站壓力,您可以通過性能指標衡量使用CDN前后的加速效果。 使用CDN技術后,時延、丟包率、回源率通常會降低,緩存命中率則會提高。但是由于業(yè)務場景和業(yè)務類
    來自:專題
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)管理技術的新挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)管理技術的新挑戰(zhàn) 時間:2021-05-21 11:30:13 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)管理技術的面臨的新挑戰(zhàn)主要來自高度可擴展性和可伸縮性、數(shù)據(jù)類型多樣和異構處理能力、數(shù)據(jù)處理時效性要求以及大數(shù)據(jù)來臨這四個方面。 1、高度可擴展性和可伸縮性
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    華為云計算 云知識 CDN技術在直播中的運用 CDN技術在直播中的運用 時間:2022-05-26 10:14:20 【CDN活動專區(qū)】 CDN的常用架構 CDN架構設計比較復雜。不同的CDN廠商,也在對其架構進行不斷的優(yōu)化,所以架構不能統(tǒng)一而論。這里只是對一些基本的架構進行簡單的介紹。
    來自:百科
    遞給智慧煙感報警器的管理應用,由應用進行分析和處理;應用的服務端開發(fā)完成后,可將其部署到 彈性云服務器 ECS上,并通過DevCloud配置與部署智慧煙感應用;同時,智慧煙感應用還應該有供智慧煙感報警器用戶使用的客戶端;應用接收到設備上報的數(shù)據(jù)后,需要根據(jù)上報數(shù)據(jù)中的煙霧濃度或電池電
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    云知識 AI技術領域課程--機器學習 AI技術領域課程--機器學習 時間:2020-12-09 17:04:48 機器學習是人工智能領域的基礎研究方向之一,包括很多大家耳熟能詳?shù)乃惴?。人工智?span style='color:#C7000B'>技術可謂構建在算法之上,我們需要運用算法去實現(xiàn)我們的想法,因此,想要了解人工智能技術,也需要學習常用的機器學習相關算法。
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    華為云 區(qū)塊鏈 技術教程視頻 區(qū)塊鏈技術 02:53 創(chuàng)建華為鏈 區(qū)塊鏈技術 創(chuàng)建華為鏈 區(qū)塊鏈技術 02:27 安裝和實例化鏈代碼 區(qū)塊鏈技術 安裝和實例化鏈代碼 區(qū)塊鏈技術 01:29 安裝合約 區(qū)塊鏈技術 安裝合約 區(qū)塊鏈技術 02:53 區(qū)塊鏈技術 創(chuàng)建華為鏈 區(qū)塊鏈技術 02:27
    來自:專題
    ,包括應用安全、數(shù)據(jù)安全、負載安全和安全態(tài)勢四個方面。它不需要客戶購買硬件設備或調整網(wǎng)絡架構,只需要簡單地修改域名解析即可接入 。它還可以根據(jù)客戶的業(yè)務規(guī)模和需求,靈活地選擇不同的套餐和服務 。 具體來說,華為云網(wǎng)站安全解決方案可以幫助客戶實現(xiàn)以下幾個方面的效果: 1、應用安全:
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    然而,盡管AIGC應用在理論上有著巨大的潛力,但其落地卻面臨著諸多挑戰(zhàn),其中包括硬件成本高昂、資源分配困難以及部署與維護復雜等問題。而隨著Serverless技術的崛起,這些難題正在得到有效解決,為AIGC應用的廣泛應用打開了新的可能性。 AIGC應用落地難點 盡管AIGC技術應用前景廣闊
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    在其他企業(yè)項目下不能使用。 Web應用防火墻 精選文章推薦 Web應用防火墻 Web應用防火墻功能場景 Web應用防火墻接入防護 Web應用防火墻最佳實踐 Web應用防火墻0Day漏洞 DDoS高防+ WAF 聯(lián)動 DDoS原生防護+獨享WAF聯(lián)動 網(wǎng)站安全-Web應用防火墻-接入防護 Web應用防火墻基礎防護
    來自:專題
    添加加速域名和獲取CNAME 05:30 添加加速域名和獲取CNAME CDN常用業(yè)務配置 05:30 CDN常用業(yè)務配置 CDN加速 技術常見問題解答 CDN加速技術常見問題解答 CDN加速技術支持哪些業(yè)務類型? 網(wǎng)站加速 適用于有加速需求的網(wǎng)站,包括門戶網(wǎng)站、電商平臺、資訊APP、UGC應用(User
    來自:專題
    NoSQL的技術特點有哪些 NoSQL的技術特點有哪些 時間:2021-06-30 16:21:29 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL NoSQL(Not Only SQL)是非關系型的、分布式的、不保證滿足ACID特性的一類數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。 技術特點: 1
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    云知識 智慧教育項目系統(tǒng)架構與技術架構 智慧教育項目系統(tǒng)架構與技術架構 時間:2021-05-10 17:50:21 云市場 嚴選商城 商品介紹 行業(yè)解決方案 教育 商品鏈接:拓維智慧教育云平臺;服務商:拓維信息系統(tǒng)股份有限公司 智慧教育平臺系統(tǒng)架構如下: 技術架構 整體處理機制以“雙
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    云知識 5G通信關鍵技術解讀 5G通信關鍵技術解讀 時間:2022-12-09 17:25:01 物聯(lián)網(wǎng) 5G作為目前最新一代的蜂窩通信技術,一直受到很多關注,除了現(xiàn)在市面上推出了他們的5G手機終端以外,應用場景也從移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務擴展到物聯(lián)網(wǎng)場景。那么5G通信的關鍵技術有哪些呢?5G對
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    華為云計算 云知識 華為云首屆技術創(chuàng)新大賽 華為云首屆技術創(chuàng)新大賽 時間:2020-12-30 11:36:13 云服務器 【賽事簡介】 學術界是技術創(chuàng)新的源頭,直接促進了云與AI產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展。云計算產(chǎn)業(yè)的進一步前行需要產(chǎn)業(yè)界和學術界更緊密配合,產(chǎn)業(yè)界開放技術問題,學術界進行創(chuàng)新研究,以創(chuàng)新驅動技術與產(chǎn)業(yè)升級。
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    要,也不需要為了交付信息而在更為廣闊的互聯(lián)網(wǎng)上傳輸這些信息。 四、CDN應用場景分析 (一)網(wǎng)站加速 CDN非常適合需要加速的網(wǎng)站,包括門戶,電子商務平臺,新聞應用程序以及用于用戶生成的內容(UGC)的應用程序。它為加速域名下的靜態(tài)內容提供了出色的加速。此外,它支持自定義緩存策略
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    華為云計算 云知識 什么是三副本技術 什么是三副本技術 時間:2020-09-27 10:24:31 專屬分布式存儲的存儲系統(tǒng)采用三副本機制來保證數(shù)據(jù)的可靠性,即針對某份數(shù)據(jù),默認將數(shù)據(jù)分為1 MB大小的數(shù)據(jù)塊,每一個數(shù)據(jù)塊被復制為3個副本,然后按照一定的分布式存儲算法將這些副本保存在集群中的不同節(jié)點上。
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