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- 高并發(fā)負載均衡調(diào)度 內(nèi)容精選 換一換
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●多種類型作業(yè)混合部署：支持AI、大數(shù)據(jù)、HPC作業(yè)類型混合部署。 ●多隊列場景調(diào)度優(yōu)化：支持分隊列調(diào)度，提供隊列優(yōu)先級、多級隊列等復雜任務調(diào)度能力。 ●多種高級調(diào)度策略：支持gang-scheduling、公平調(diào)度、資源搶占、GPU拓撲等高級調(diào)度策略。 ●多任務模板：支持單一Job多任務模板定義，打破來自：專題
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來自：百科提供多重的高可用防護策略，保障業(yè)務的服務質(zhì)量 四層負載均衡 四層負載均衡 支持TCP協(xié)議、UDP協(xié)議、QUIC協(xié)議的四層負載均衡，滿足高性能和大規(guī)模并發(fā)連接的業(yè)務訴求 支持TCP協(xié)議、UDP協(xié)議、QUIC協(xié)議的四層負載均衡，滿足高性能和大規(guī)模并發(fā)連接的業(yè)務訴求 七層負載均衡 七層負載均衡 支持HTTP協(xié)議和H來自：專題
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檢查請求不均衡請參考如何檢查請求不均衡？。 負載均衡功能幫助文檔 負載均衡功能-產(chǎn)品介紹 立即下載 負載均衡功能-快速入門 立即下載 負載均衡功能-用戶指南 立即下載 負載均衡功能-最佳實踐 立即下載 負載均衡功能-SDK參考 立即下載 負載均衡功能-常見問題 立即下載 精選文章推薦來自：專題![]()
點： 預測與決策解耦。預測精度和調(diào)度成本之間的權衡來自于預測和決策的耦合，即往往在調(diào)度期間進行代價高昂的模型推斷。我們可以將預測和決策解耦。具體來說，調(diào)度器可以在新實例到來之前對資源環(huán)境進行建模，并基于假設進行提前預測。當一個新的實例到來，并且調(diào)度時的資源環(huán)境符合我們之前的假設時來自：百科![]()
全球加速如何根據(jù)時延實現(xiàn)流量調(diào)度 全球加速如何根據(jù)時延實現(xiàn)流量調(diào)度 流量調(diào)度是指配置到不同終端節(jié)點組的流量比例。如果監(jiān)聽器中有多個終端節(jié)點組，分配流量時優(yōu)先選擇時延最低的終端節(jié)點組，并按照該終端節(jié)點組的流量調(diào)度值分配流量，然后再向其他終端節(jié)點組分配其余流量。 流量調(diào)度是指配置到不同終端節(jié)來自：專題![]()
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